# 2pr vs DeepSeek

2pr verzeichnet 32.016 monatliche Besuche mit -14 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [2pr](https://openaitools.app/de/tool/2pr) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://2pr.io | https://www.deepseek.com |
| Kategorien | KI-Social-Media-Post-Generator, KI-Social-Media, AI Writing Assistants, KI-Coaching | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot |
| Preismodell | Kostenlose Testversion | Freemium |
| Monatliche Besuche | 32.016 | 372.761.591 |
| MoM-Wachstumsrate | -14 % | +4,3 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 12.402 | 291.585.405 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## 2pr

2pr positioniert sich als ganzheitliche Alternative dazu, für LinkedIn einen Ghostwriter zu engagieren. Statt zwischen getrennten Tools für Ideen, Text, Visuals, Planung und Analyse zu wechseln, bündelt es diese Aufgaben in einem agentenbasierten Arbeitsbereich. Der Ideen-Feed nutzt sechs Quellen über LinkedIn hinaus, und das Produkt stützt sich auf eine Bibliothek mit über zwei Millionen viralen LinkedIn-Beiträgen, sodass Vorschläge auf beobachtbaren Mustern statt auf der Intuition eines einzelnen Autors beruhen.

Beim Schreiben entstehen drei Beitragsvarianten nebeneinander, ergänzt um einen Hook-Generator und eine Bearbeitungsebene; Artikel, YouTube-Videos oder Podcasts lassen sich zudem in Beiträge in deinem Ton umwandeln. Die Interaktion läuft über KI-generierte Antwortvorschläge und einen Kommentar-Workflow, während das Analyse-Dashboard Follower-Wachstum, Beitragsleistung, beste Posting-Zeiten und einen TOFU/MOFU/BOFU-Funnel verfolgt.

Ein technisches Unterscheidungsmerkmal ist die Anbindung über die offizielle LinkedIn-API statt über Cookies oder Browser-Automatisierung, was das Sperrrisiko senkt. Außerdem bietet 2pr eine MCP-Schnittstelle, sodass es sich mit Claude oder anderen Agenten kombinieren lässt. Die Tarife richten sich sowohl an einzelne Creator als auch an Agenturen mit mehreren Profilen.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase in allen Tarifen (7 Tage bei Jahres- und Multi-Profil-Tarifen, 3 Tage beim monatlichen Einzeltarif). Der Einzeltarif kostet rund 24 USD/Monat bei jährlicher Abrechnung bzw. 49 USD/Monat monatlich. Der Multi-Profil-Tarif für Agenturen startet bei etwa 17 USD/Monat pro Profil bei jährlicher Abrechnung (mindestens drei Profile).

- **Plattformübergreifender Ideen-Feed:** Trendthemen aus LinkedIn, X, Reddit, Substack, Hacker News und GitHub, dazu eine Bibliothek mit über zwei Millionen viralen Beiträgen als Musterreferenz.
- **Schreiben im eigenen Ton:** Drei Beitragsvarianten nebeneinander, KI-Editor neben manuellem Editor und ein KI-Interview, das lose Gedanken oder externe Inhalte in publizierbare Entwürfe verwandelt.
- **Visuals und Karussells:** Native Erstellung von LinkedIn-Karussells und Bildern, damit visuelle Inhalte im gleichen Workflow bleiben wie Textentwürfe.
- **Interaktion und Planung:** KI-generierte Antwortoptionen für Kommentare, ein Kommentar-Workflow und ein Planungskalender mit Empfehlungen zur besten Posting-Zeit.
- **Analyse und MCP:** Follower-Wachstum, Top-Beiträge und TOFU/MOFU/BOFU-Funnel-Analyse, plus MCP-Konnektor für die Nutzung mit Claude oder anderen Agenten.

**Stärken:** Deckt den gesamten LinkedIn-Content-Kreislauf von der Idee bis zur Analyse ab; Nutzt die offizielle LinkedIn-API und vermeidet das Sperrrisiko cookiebasierter Tools; KI-Interview und Multi-Quellen-Ideen-Feed verkürzen die Zeit vor dem leeren Blatt; Der Multi-Profil-Tarif trennt Stimmen pro Kunde ohne Kosten pro Sitzplatz

**Einschränkungen:** Konzentriert sich ausschließlich auf LinkedIn und hilft bei anderen Netzwerken nicht; Der monatliche Einzeltarif ist deutlich teurer als die jährliche Variante; Da es auf KI-Entwürfen basiert, bleibt menschliche Prüfung nötig, um eine echte eigene Stimme zu bewahren

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/2pr.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token).

Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt.

Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

- **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten.
- **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging.
- **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten.
- **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen.
- **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können.

**Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in

**Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich 2pr und DeepSeek beim monatlichen Traffic?

2pr hat 32.016 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

2pr verzeichnet eine Wachstumsrate von -14 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

2pr: Kostenlose Testversion. Kostenlose Testphase in allen Tarifen (7 Tage bei Jahres- und Multi-Profil-Tarifen, 3 Tage beim monatlichen Einzeltarif). Der Einzeltarif kostet rund 24 USD/Monat bei jährlicher Abrechnung bzw. 49 USD/Monat monatlich. Der Multi-Profil-Tarif für Agenturen startet bei etwa 17 USD/Monat pro Profil bei jährlicher Abrechnung (mindestens drei Profile). DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet).

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/2pr-vs-deepseek

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)
