# 711Proxy vs Modal 711Proxy verzeichnet 138.446 monatliche Besuche mit -15,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Modal verzeichnet 1.196.021 monatliche Besuche mit +30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [711Proxy](https://openaitools.app/de/tool/711proxy) | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.711proxy.com | https://modal.com | | Kategorien | KI für Datenanalyse, KI-Web-Scraping, KI-Data-Mining, KI-Entwicklertools | KI-Entwicklertools, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 138.446 | 1.196.021 | | MoM-Wachstumsrate | -15,8 % | +30,2 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 84.651 | 845.636 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## 711Proxy 711Proxy gibt an, über mehr als 100 Millionen Residential-IPs in über 200 Ländern und Regionen zu verfügen, und veröffentlicht tägliche Pool-Statistiken wie aktualisierte IPs, neue IPs und Verfügbarkeit. Das Angebot teilt sich in rotierende Residential-Proxys (Abrechnung pro GB), statische Residential- bzw. ISP-Proxys (pro IP), Mobile-Proxys über 3G/4G/5G-Mobilfunknetze, SOCKS5-Tarife mit festem Tageskontingent sowie Unlimited-Tarife, die pro Port oder pro Stunde Bandbreite abgerechnet werden. Alle Varianten unterstützen Rotation und Sticky Sessions, Authentifizierung per Benutzername/Passwort oder IP-Whitelist sowie Targeting nach Land, Bundesstaat, Stadt oder ASN. Die Plattform positioniert sich weniger als reines Netzwerk denn als komplette Datenerfassungs-Plattform: Es gibt einen Bereich „Data for AI“ für Trainingsdaten, vorgefertigte Datensätze aus über 100 Domains, fertige Integrationen, Codebeispiele für Python, Node.js, Go, PHP, Java und C++ sowie ein Dashboard zur Konfiguration von Endpunkten und zur Echtzeit-Überwachung des Datenverbrauchs. Anwendungsseiten sind nach Marktforschung, Werbevalidierung, Scraping, Website-Tests, E-Commerce-Monitoring, Markenschutz, Preisüberwachung und Reise-Aggregation gegliedert. Die Preise sind öffentlich und überwiegend nutzungsbasiert: Residential-Traffic ab etwa 0,55 USD pro GB mit Mengenrabatten, statische ISP-Proxys ab rund 3,50 USD pro IP, Mobile ab etwa 1,45 USD pro GB, portbasierte Unlimited-Tarife ab etwa 1 USD pro Port und Unlimited mit hoher Bandbreite ab rund 15 USD pro Stunde. Für SOCKS5 gibt es eine Testvariante, und die Abrechnung erfolgt als Prepaid-Guthaben im Dashboard statt per Abonnement. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Tarife: Residential ab ~0,55 USD/GB, Mobile ab ~1,45 USD/GB, statische ISP ab ~3,50 USD/IP, Residential pro IP ab ~0,03 USD/IP, Unlimited pro Port ab ~1 USD/Port, hohe Bandbreite ab ~15 USD/Stunde. Prepaid-Guthaben, Mengenrabatte, SOCKS5-Test. - **Rotierender Residential-Pool:** Anfragen laufen über echte Residential-IPs aus über 200 Ländern mit automatischer Rotation und Sticky Sessions, abgerechnet pro Gigabyte. - **Statische ISP- und Mobile-IPs:** Exklusive statische ISP-Proxys für langlebige Sitzungen oder echte 3G/4G/5G-Mobil-IPs, wenn Mobilfunkadressen gefragt sind. - **Flexible Authentifizierung und Targeting:** Anmeldung per Benutzername/Passwort oder IP-Whitelist, Targeting nach Land, Bundesstaat, Stadt oder ASN, in den meisten Tarifen ohne Limit bei parallelen Verbindungen. - **Entwickler-Integrationen:** Codebeispiele für Python, Node.js, Go, PHP, Java und C++ sowie API-Zugriff zur Automatisierung von Rotation, Unterkonten und Weiterverkauf. - **Dashboard und Datensätze:** Proxys konfigurieren und Traffic live beobachten; optional vorgefertigte Datensätze aus über 100 Domains für KI-Training dazukaufen. **Stärken:** Sehr breites Produktspektrum: Residential, ISP, Mobile, SOCKS5 und Unlimited in einem Konto; Öffentliche Preise pro GB und pro IP mit Mengenrabatten; Starke Entwicklerfunktionen: Beispiele in mehreren Sprachen, API und Echtzeit-Dashboard; Kostenlose Abdeckung von über 200 Ländern mit Targeting auf Länder- und Stadtebene **Einschränkungen:** Traffic-basierte Abrechnung lässt Kosten bei sehr großen Scraping-Projekten schnell steigen; Die Verantwortung für Compliance (Ziel-AGB, lokales Recht, DSGVO) bleibt beim Nutzer; Support und Ersteinrichtung sind wichtig – vor dem Kauf großer Volumina einen kleinen Tarif testen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/711proxy.md) ## Modal Modal bietet Cloud-Infrastruktur, die direkt auf KI- und Datenteams zugeschnitten ist. Der Kerngedanke: Entwickler schreiben normales Python, definieren Funktionen per Dekorator oder bauen Container-Images, und Modal kümmert sich um den Rest – Container-Scheduling, GPU-Zuweisung, Skalierung von null und zurück sowie HTTPS-Endpunkte. Netzwerk, Storage und Kapazitätsmanagement sind abstrahiert, sodass eine Workload, die lokal läuft, genauso über eine große Flotte laufen kann. Die Plattform gliedert sich in wenige Grundbausteine. Functions übernehmen serverloses Rechnen und lassen sich für parallele oder Batch-Arbeit auf Tausende GPUs verteilen. Sandboxes bieten isolierte Umgebungen für Coding-Agents, Reinforcement-Learning-Rollouts und anderen nicht vertrauenswürdigen Code, mit Startzeiten unter einer Sekunde und Unterstützung für sehr hohe Parallelität. Training deckt Fine-Tuning, Reinforcement Learning und Evaluierung auf Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität ab. Bei der Inferenz bietet Modal OpenAI-kompatible Endpunkte und erlaubt eigene Inferenz-Stacks, deren Endpunkte sich an das Traffic-Profil anpassen lassen. Darunter betreibt Modal eine eigene Container-Runtime und ein Image-System, ausgelegt auf große Images und schnelles GPU-Scheduling, dazu ein verteiltes Dateisystem für schnellen Zugriff auf Modellgewichte und Datensätze. Die Kapazität stammt aus einem Multi-Cloud-Pool über viele Regionen, mit automatischem Routing auf verfügbare Hardware und kontinuierlichen Health-Checks. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert sekundengenau, während der Code läuft, mit granularer Kostenkontrolle. Das Unternehmen bietet ein kostenloses Startkontingent und skalierbare bezahlte Nutzung und richtet sich mit SOC-2-Type-II-Konformität und HIPAA-Bereitschaft an Unternehmen. **Preise und Tarife:** Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. - **Serverlose Python-Funktionen:** Schreiben Sie normales Python, binden Sie GPUs oder Container ein und deployen Sie HTTPS-Endpunkte, die mit dem Traffic skalieren und im Leerlauf auf null gehen. - **Sandboxes für Agents:** Starten Sie isolierte, sichere Umgebungen für Coding-Agents, RL-Rollouts und nicht vertrauenswürdigen Code – mit Starts unter einer Sekunde und über einer Million gleichzeitiger Sandboxes. - **Training und Fine-Tuning auf Abruf:** Führen Sie Fine-Tunes, LoRA, vollständiges Training und Reinforcement Learning auf elastischer Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität aus, ohne Quota-Anträge. - **Modell-Inferenz und Endpunkte:** Stellen Sie LLMs sowie Bild-, Video- oder Audiomodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereit oder bringen Sie Ihren eigenen Inferenz-Stack mit und überlassen Sie die Infrastruktur Modal. - **Schneller Storage und Multi-Cloud-Kapazität:** Ein verteiltes Dateisystem lädt große Images und Modellgewichte mit voller Bandbreite, während ein Pool über 20+ Clouds Workloads auf die passende Hardware und Region routet. **Stärken:** Python-native Entwicklererfahrung mit kaum Infrastruktur-Boilerplate; Skaliert von null auf Tausende GPUs mit sekundengenauer, nutzungsbasierter Abrechnung; Sandboxes eignen sich hervorragend für agentische Workloads und nicht vertrauenswürdigen Code; Multi-Cloud-Kapazität über viele Regionen mit integrierter Observability und Enterprise-Compliance **Einschränkungen:** Da echte Nutzung abgerechnet wird, können GPU-lastige Workloads ohne Kostenkontrolle schnell teuer werden; Einige erweiterte Inferenz- und Enterprise-Funktionen erfordern Gespräche mit dem Team statt Self-Service; Das serverlose Modell kann Teams, die eigene VMs oder Kubernetes-Cluster verwalten, ungewohnt vorkommen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich 711Proxy und Modal beim monatlichen Traffic? 711Proxy hat 138.446 monatliche Besuche, während Modal 1.196.021 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? 711Proxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -15,8 % gegenüber dem Vormonat; Modal verzeichnet +30,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? 711Proxy: Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Tarife: Residential ab ~0,55 USD/GB, Mobile ab ~1,45 USD/GB, statische ISP ab ~3,50 USD/IP, Residential pro IP ab ~0,03 USD/IP, Unlimited pro Port ab ~1 USD/Port, hohe Bandbreite ab ~15 USD/Stunde. Prepaid-Guthaben, Mengenrabatte, SOCKS5-Test. Modal: Freemium, Preise auf Anfrage. Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Extrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/711proxy-vs-modal-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)