# Activepieces vs Agentkit Activepieces verzeichnet 258.553 monatliche Besuche mit +1,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Agentkit verzeichnet 20.332 monatliche Besuche mit +220,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | [Agentkit](https://openaitools.app/de/tool/agentkit) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.activepieces.com | https://agentkit.ai | | Kategorien | AI Workflow, No-Code & Low-Code, KI-Code-Assistent, AI Agent | KI-Chatbot, AI Agent, KI-Kundenservice, KI-Leadgenerierung | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 258.553 | 20.332 | | MoM-Wachstumsrate | +1,5 % | +220,6 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 111.328 | 5.382 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Activepieces Activepieces ist eine KI-first Automatisierungsplattform, die auf der Idee aufbaut, dass die Agenten eines Teams und seine Mitarbeitenden denselben Arbeitsbereich teilen. Im Zentrum stehen KI-Agenten: Man beschreibt eine Aufgabe in einfachen Worten, und der Agent ermittelt Schritte, Reihenfolge und die zu öffnenden Tools aus den verbundenen Apps und jedem angegebenen MCP-Server. Sensible Schritte lassen sich hinter menschliche Freigaben legen, sodass Aktionen mit Geld, Kunden oder Produktion unter Kontrolle bleiben. Unter der Agentenschicht liegt eine ausgereifte Workflow-Engine mit visuellem Builder. Der Chat entwirft den Großteil eines Flows, während Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkte, Subflows, Fehlerbehandlung und Freigaben die schwierigen Fälle abdecken. Braucht ein Schritt echte Logik, schreibt man Inline-TypeScript und lässt den Rest visuell. Chat, Tables als leichte strukturierte Datenschicht, eine Wissensdatenbank und ein MCP-Server runden die Plattform ab, damit Agenten und Teammitglieder auf denselben Daten arbeiten. Das Projekt ist im Kern Open Source, hunderte Beitragende pflegen MIT-lizenzierte App-Bausteine, und der Betrieb ist flexibel: Activepieces Cloud, eigene Docker- oder Kubernetes-Infrastruktur oder eine vollständig air-gapped Installation. Enterprise-Kontrollen umfassen Projekte und Zugriffsrollen, SSO über Okta oder Entra, Secret Manager wie HashiCorp Vault, an das SIEM gestreamte Audit-Logs und eigene KI-Modellschlüssel von Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock oder Google Gemini. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben. - **KI-Agenten aus natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie eine Aufgabe in Alltagssprache, und der Agent bestimmt die Schritte, wählt Werkzeuge aus verbundenen Apps und MCP-Servern und pausiert bei sensiblen Aktionen für eine Freigabe. - **Visueller Builder mit Inline-TypeScript:** Automatisierungen auf einer Canvas mit Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkten, Subflows und Fehlerbehandlung bauen und Schritte, die Code brauchen, in Inline-TypeScript schreiben. - **Über 770 Open-Source-Konnektoren:** Jeder Baustein ist MIT-lizenziert und community-entwickelt und deckt bestehende Apps ab; für alles andere verbindet ein HTTP-Baustein beliebige REST- oder GraphQL-Endpunkte inklusive Auth und Paging. - **Chat, Tables und Wissensdatenbank:** Flows im Gespräch entwerfen, strukturierte Daten in Tables speichern, die Flows und Agenten lesen und schreiben, und interne Dokumente für alle Agenten durchsuchbar halten. - **Enterprise-Betrieb und Governance:** Läuft in der Managed Cloud, im eigenen Docker-/Kubernetes-Stack oder air-gapped, mit Projekten, SSO, Rollenrechten, Secret Managern, Audit-Logs und eigenen KI-Schlüsseln. **Stärken:** Open-Source-Kern mit MIT-lizenzierten Bausteinen und echter Self-Hosting-Option; Starke Kombination aus KI-Agenten, visuellem Builder und Inline-TypeScript; Enterprise-Funktionen wie SSO, Rollen, Secret Manager und Audit-Logs; Große Konnektorbibliothek plus HTTP-Baustein für alles Übrige **Einschränkungen:** Die Fülle aus Agenten, Tabellen, Flows und MCP kann Neueinsteiger überfordern; Einige fortgeschrittene Enterprise-Funktionen bleiben bezahlten oder selbst verwalteten Plänen vorbehalten; Self-Hosting bedeutet, Updates, Skalierung und Zuverlässigkeit selbst zu tragen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md) ## Agentkit Agentkit richtet sich an das wiederkehrende Problem eines Support-Posteingangs, der sich mit denselben Dutzend Fragen füllt. Statt rund um die Uhr Personal einzusetzen, übergeben Sie Agentkit Ihr vorhandenes Wissen — Website-Seiten, PDFs, Word-Dokumente, eingefügten Text oder selbst geschriebene Q&A-Paare — und es verwandelt dieses Material in einen konversationsfähigen Agenten, der Besucher zu jeder Stunde bedienen kann. Eine typische Website mit zehn bis fünfzig Seiten ist in wenigen Minuten indexiert, und Web-Quellen lassen sich geplant aktualisieren, damit Antworten nicht veralten. Nach dem Training wird der Agent mit einem einzigen Script-Tag veröffentlicht, das auf WordPress, Shopify, Webflow, Wix, Squarespace, Framer, Next.js oder jeder HTML-Seite funktioniert; außerdem lässt er sich mit Instagram-DMs, WhatsApp und E-Mail verbinden. Sie entscheiden, welches Modell jeden Chatbot antreibt, aus einer Auswahl, die Modelle von OpenAI GPT, Anthropic Claude und Google Gemini umfasst, und können diese Wahl pro Agent jederzeit ändern. Die Plattform geht über reines Antworten hinaus. Agenten können kontextbezogen Buttons, Formulare und API-Aufrufe auslösen, mitten im Gespräch Leads erfassen und in über 95 Sprachen mit automatischer Spracherkennung antworten. Ein Konversations-Posteingang erlaubt es, tatsächliche Besucherfragen zu prüfen, Lücken in der Wissensbasis zu erkennen, den Credit-Verbrauch zu überwachen und gesammelte Leads zu exportieren. Der kostenlose Tarif deckt Experimente mit einem monatlichen Credit-Kontingent und einem Chatbot ab; kostenpflichtige Tarife ergänzen größere Credit-Pools, mehr Chatbots, Team-Plätze, Auto-Retrain, Entfernung des Brandings, Integrationen und API-Zugang. **Preise und Tarife:** Freemium. Ein kostenloser Tarif umfasst ein monatliches Credit-Kontingent, einen Chatbot, 10 Website-Links und grundlegende Aktionen ohne Kreditkarte. Hobby kostet 29,99 US-Dollar/Monat, Standard 119,99 US-Dollar/Monat und Pro 399,99 US-Dollar/Monat bei monatlicher Abrechnung, jährliche Abrechnung verfügbar; höhere Tarife bieten mehr Credits, Chatbots, Team-Plätze, Integrationen und API-Zugang. - **Training aus mehreren Quellen:** Jede URL crawlen und Seiten automatisch indexieren, PDFs und Word-Dokumente hochladen, Text einfügen oder exakte Q&A-Antworten für die häufigsten Fragen festlegen. - **Wählbare KI-Modelle:** Zwischen Modellen von OpenAI GPT, Anthropic Claude und Google Gemini wählen und das Modell pro Chatbot jederzeit wechseln, ohne ihn neu aufzubauen. - **Markenanpassung:** Markenfarben, Willkommensnachricht, Chat-Bubble-Stil und vorgeschlagene Fragen anpassen, damit das Widget sich nativ in Ihre Website einfügt. - **Leitplanken und Kontrollen:** Domain-Beschränkungen, Rate Limiting und Sichtbarkeitskontrollen festlegen, damit sich Ihr Agent innerhalb der definierten Grenzen bewegt. - **Lead-Erfassung und Posteingang:** E-Mails und Kontaktdaten im Gespräch erfassen, vollständige Chat-Protokolle in einem Posteingang lesen und alle Leads exportieren. **Stärken:** Trainiert auf Websites, Dokumenten und exakten Q&A-Paaren, sodass breites und präzises Wissen kombinierbar ist; Ein Script-Tag bettet auf WordPress, Shopify, Webflow, Wix und jeder HTML-Seite ein; Wahl zwischen OpenAI-, Anthropic- und Google-Modellen pro Chatbot, später änderbar; Integrierte Lead-Erfassung, Konversations-Posteingang und Lead-Export im selben Produkt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agentkit.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Activepieces und Agentkit beim monatlichen Traffic? Activepieces hat 258.553 monatliche Besuche, während Agentkit 20.332 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Activepieces verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,5 % gegenüber dem Vormonat; Agentkit verzeichnet +220,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Activepieces: Freemium. Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben. Agentkit: Freemium. Freemium. Ein kostenloser Tarif umfasst ein monatliches Credit-Kontingent, einen Chatbot, 10 Website-Links und grundlegende Aktionen ohne Kreditkarte. Hobby kostet 29,99 US-Dollar/Monat, Standard 119,99 US-Dollar/Monat und Pro 399,99 US-Dollar/Monat bei monatlicher Abrechnung, jährliche Abrechnung verfügbar; höhere Tarife bieten mehr Credits, Chatbots, Team-Plätze, Integrationen und API-Zugang. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Riesiges vorgefertigtes App-Ökosystem und ausgefeilte UX, aber deutlich teurer und proprietär. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Leistungsstarke Open-Source-Workflow-Automatisierung mit robusten Self-Hosting-Optionen, aber steilere Lernkurve als Activepieces. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Streamlinierte Benutzeroberfläche für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, aber weniger flexibel für traditionelle Datenintegrations-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Stärkerer Fokus auf RAG-Wissensdatenbanken und LLM-Anwendungsentwicklung, aber weniger allgemeine Geschäftsautomatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Tidio](https://openaitools.app/de/tool/tidio) | 527.313 | -6,4 % | Freemium | KI-Kundenservice, der sofort antwortet und Chats in Umsatz verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tidio.md) | | 6 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai) | 495.278 | -3,8 % | Freemium | Individuelle KI-Agenten, trainiert mit Ihrer Dokumentation und Wissensbasis | [.md](https://openaitools.app/de/tool/docsbot-ai.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Ausgezeichnete Browser- und Web-Scraping-Automatisierungsfunktionen für KI-Agenten, aber weniger Standard-Unternehmens-App-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Fortgeschrittener Multi-Agenten-Workforce-Builder für komplexe Aufgaben, aber weniger geeignet für traditionelle Webhook-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/de/tool/flowhunt-io) | 186.190 | 0 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/flowhunt-io.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/activepieces-vs-agentkit More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)