# Activepieces vs Droidrun Activepieces verzeichnet 258.553 monatliche Besuche mit +1,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Droidrun verzeichnet 7.576 monatliche Besuche mit -10,3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | [Droidrun](https://openaitools.app/de/tool/droidrun) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.activepieces.com | https://www.droidrun.ai | | Kategorien | AI Workflow, No-Code & Low-Code, KI-Code-Assistent, AI Agent | AI Agent, AI Workflow, Open-Source-KI-Modelle, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 258.553 | 7.576 | | MoM-Wachstumsrate | +1,5 % | -10,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 111.328 | 2.999 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Activepieces Activepieces ist eine KI-first Automatisierungsplattform, die auf der Idee aufbaut, dass die Agenten eines Teams und seine Mitarbeitenden denselben Arbeitsbereich teilen. Im Zentrum stehen KI-Agenten: Man beschreibt eine Aufgabe in einfachen Worten, und der Agent ermittelt Schritte, Reihenfolge und die zu öffnenden Tools aus den verbundenen Apps und jedem angegebenen MCP-Server. Sensible Schritte lassen sich hinter menschliche Freigaben legen, sodass Aktionen mit Geld, Kunden oder Produktion unter Kontrolle bleiben. Unter der Agentenschicht liegt eine ausgereifte Workflow-Engine mit visuellem Builder. Der Chat entwirft den Großteil eines Flows, während Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkte, Subflows, Fehlerbehandlung und Freigaben die schwierigen Fälle abdecken. Braucht ein Schritt echte Logik, schreibt man Inline-TypeScript und lässt den Rest visuell. Chat, Tables als leichte strukturierte Datenschicht, eine Wissensdatenbank und ein MCP-Server runden die Plattform ab, damit Agenten und Teammitglieder auf denselben Daten arbeiten. Das Projekt ist im Kern Open Source, hunderte Beitragende pflegen MIT-lizenzierte App-Bausteine, und der Betrieb ist flexibel: Activepieces Cloud, eigene Docker- oder Kubernetes-Infrastruktur oder eine vollständig air-gapped Installation. Enterprise-Kontrollen umfassen Projekte und Zugriffsrollen, SSO über Okta oder Entra, Secret Manager wie HashiCorp Vault, an das SIEM gestreamte Audit-Logs und eigene KI-Modellschlüssel von Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock oder Google Gemini. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben. - **KI-Agenten aus natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie eine Aufgabe in Alltagssprache, und der Agent bestimmt die Schritte, wählt Werkzeuge aus verbundenen Apps und MCP-Servern und pausiert bei sensiblen Aktionen für eine Freigabe. - **Visueller Builder mit Inline-TypeScript:** Automatisierungen auf einer Canvas mit Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkten, Subflows und Fehlerbehandlung bauen und Schritte, die Code brauchen, in Inline-TypeScript schreiben. - **Über 770 Open-Source-Konnektoren:** Jeder Baustein ist MIT-lizenziert und community-entwickelt und deckt bestehende Apps ab; für alles andere verbindet ein HTTP-Baustein beliebige REST- oder GraphQL-Endpunkte inklusive Auth und Paging. - **Chat, Tables und Wissensdatenbank:** Flows im Gespräch entwerfen, strukturierte Daten in Tables speichern, die Flows und Agenten lesen und schreiben, und interne Dokumente für alle Agenten durchsuchbar halten. - **Enterprise-Betrieb und Governance:** Läuft in der Managed Cloud, im eigenen Docker-/Kubernetes-Stack oder air-gapped, mit Projekten, SSO, Rollenrechten, Secret Managern, Audit-Logs und eigenen KI-Schlüsseln. **Stärken:** Open-Source-Kern mit MIT-lizenzierten Bausteinen und echter Self-Hosting-Option; Starke Kombination aus KI-Agenten, visuellem Builder und Inline-TypeScript; Enterprise-Funktionen wie SSO, Rollen, Secret Manager und Audit-Logs; Große Konnektorbibliothek plus HTTP-Baustein für alles Übrige **Einschränkungen:** Die Fülle aus Agenten, Tabellen, Flows und MCP kann Neueinsteiger überfordern; Einige fortgeschrittene Enterprise-Funktionen bleiben bezahlten oder selbst verwalteten Plänen vorbehalten; Self-Hosting bedeutet, Updates, Skalierung und Zuverlässigkeit selbst zu tragen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md) ## Droidrun Droidruns Kernaussage ist einfach: Ein Großteil der Agentenarbeit findet in Desktop-Apps und Browsern statt, doch viele reale Aufgaben – Messaging, Marktplätze, Banking, Mobilität, Außendienst-Apps – existieren nur auf dem Telefon. Droidrun schließt diese Lücke, indem es das Telefon zu einer erstklassigen Schnittstelle für KI-Agenten macht. Das Unternehmen ist eine GmbH und bündelt sein Angebot unter dem Namen mobilerun. Zwei komplementäre Produkte ermöglichen das. Das mobilerun framework ist die offene Schicht, die jeden Agenten mit einem Telefon verbindet: Sie beschreiben das Ziel in natürlicher Sprache, der Agent liest den Bildschirm, entscheidet über Aktionen und führt sie aus. Das Projekt meldet 91,4 % Erfolgsquote im AndroidWorld-Benchmark und zählt damit zu den stärkeren offenen Mobil-Automatisierungen. mobilerun cloud löst das Hardwareproblem: echte Cloud-Telefone und Geräteflotten, die Agenten per API steuern, mit Live-Streaming, horizontaler Skalierung und authentischer Geräteidentität, sodass Dienste sie als normale Telefone behandeln. Da es offen und API-getrieben ist, eignet sich Droidrun für sehr verschiedene Arbeiten: automatisierte Tests auf echten Geräten, Datenextraktion aus rein mobilen Oberflächen, wiederkehrende app-übergreifende Workflows und Consumer-Agenten, die in Apps handeln müssen statt Nutzern nur Ratschläge zu geben. Website und Repository sind die beste Quelle für Installation und Cloud-Einstieg. **Preise und Tarife:** Angegeben als kostenlose Testversion mit Preis auf Anfrage. Das Open-Source-Framework ist kostenlos nutzbar, während der Dienst für Cloud-Telefone und Geräteflotten nach einem Gespräch angeboten wird. Aktuelle Testbedingungen finden Sie auf der Website. - **Echte Cloud-Telefone für Agenten:** Gestreаmte, skalierbare Android-Geräte, die Agenten per API steuern – ohne eigene physische Gerätelabore. - **Offenes mobilerun framework:** Eine offene Schicht, die jeden KI-Agenten mit einem Telefon verbindet, mit veröffentlichten AndroidWorld-Ergebnissen. - **Automatisierung per natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis; der Agent liest den Bildschirm und entscheidet über Taps, Gesten und Eingaben. - **Geräteflotten in großem Maßstab:** Viele Telefone parallel betreiben – für Tests, Datenerhebung oder Workflows mit hohem Volumen. - **Authentische Geräteidentität:** Cloud-Telefone präsentieren eine echte Identität, sodass mobile Dienste Agenten-Traffic als normale App-Nutzung behandeln. - **App-übergreifende Ausführung:** Agenten wechseln zwischen mehreren Apps, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen, die keine einzelne App unterstützt. **Stärken:** Speziell für mobile Automatisierung gebaut statt Desktop-Tool auf das Telefon übertragen; Offenes Framework mit transparent veröffentlichter Benchmark-Leistung; Cloud-Geräteflotten ersparen Kosten und Logistik physischer Telefonlabore; API-first-Design integriert sich sauber in bestehende Agenten-Stacks **Einschränkungen:** Bewegt sich an der aktuellen Grenze der Agentenzuverlässigkeit: komplexe Abläufe brauchen weiterhin Aufsicht; Das Cloud-Angebot wird auf Anfrage kalkuliert, Kosten sind schwer vorhersehbar; Der volle Nutzen erfordert Engineering-Aufwand zur Integration des Frameworks; Mobile Oberflächen ändern sich häufig, Agenten müssen gelegentlich nachjustiert werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/droidrun.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Activepieces und Droidrun beim monatlichen Traffic? Activepieces hat 258.553 monatliche Besuche, während Droidrun 7.576 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Activepieces verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,5 % gegenüber dem Vormonat; Droidrun verzeichnet -10,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Activepieces: Freemium. Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben. Droidrun: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Angegeben als kostenlose Testversion mit Preis auf Anfrage. Das Open-Source-Framework ist kostenlos nutzbar, während der Dienst für Cloud-Telefone und Geräteflotten nach einem Gespräch angeboten wird. Aktuelle Testbedingungen finden Sie auf der Website. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Riesiges vorgefertigtes App-Ökosystem und ausgefeilte UX, aber deutlich teurer und proprietär. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Streamlinierte Benutzeroberfläche für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, aber weniger flexibel für traditionelle Datenintegrations-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 6 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) | | 7 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Ausgezeichnete Browser- und Web-Scraping-Automatisierungsfunktionen für KI-Agenten, aber weniger Standard-Unternehmens-App-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Fortgeschrittener Multi-Agenten-Workforce-Builder für komplexe Aufgaben, aber weniger geeignet für traditionelle Webhook-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/activepieces-vs-droidrun More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)