# Activepieces vs Orchesty

Activepieces verzeichnet 258.553 monatliche Besuche mit +1,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Orchesty verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | [Orchesty](https://openaitools.app/de/tool/orchesty) |
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| Website-URL | https://www.activepieces.com | https://orchesty.io |
| Kategorien | AI Workflow, No-Code & Low-Code, KI-Code-Assistent, AI Agent | AI Workflow, KI-Assistent, KI-Entwicklertools, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 258.553 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +1,5 % | 0 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global |
| Direkte Besuche | 111.328 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Activepieces

Activepieces ist eine KI-first Automatisierungsplattform, die auf der Idee aufbaut, dass die Agenten eines Teams und seine Mitarbeitenden denselben Arbeitsbereich teilen. Im Zentrum stehen KI-Agenten: Man beschreibt eine Aufgabe in einfachen Worten, und der Agent ermittelt Schritte, Reihenfolge und die zu öffnenden Tools aus den verbundenen Apps und jedem angegebenen MCP-Server. Sensible Schritte lassen sich hinter menschliche Freigaben legen, sodass Aktionen mit Geld, Kunden oder Produktion unter Kontrolle bleiben.

Unter der Agentenschicht liegt eine ausgereifte Workflow-Engine mit visuellem Builder. Der Chat entwirft den Großteil eines Flows, während Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkte, Subflows, Fehlerbehandlung und Freigaben die schwierigen Fälle abdecken. Braucht ein Schritt echte Logik, schreibt man Inline-TypeScript und lässt den Rest visuell. Chat, Tables als leichte strukturierte Datenschicht, eine Wissensdatenbank und ein MCP-Server runden die Plattform ab, damit Agenten und Teammitglieder auf denselben Daten arbeiten.

Das Projekt ist im Kern Open Source, hunderte Beitragende pflegen MIT-lizenzierte App-Bausteine, und der Betrieb ist flexibel: Activepieces Cloud, eigene Docker- oder Kubernetes-Infrastruktur oder eine vollständig air-gapped Installation. Enterprise-Kontrollen umfassen Projekte und Zugriffsrollen, SSO über Okta oder Entra, Secret Manager wie HashiCorp Vault, an das SIEM gestreamte Audit-Logs und eigene KI-Modellschlüssel von Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock oder Google Gemini.

**Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben.

- **KI-Agenten aus natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie eine Aufgabe in Alltagssprache, und der Agent bestimmt die Schritte, wählt Werkzeuge aus verbundenen Apps und MCP-Servern und pausiert bei sensiblen Aktionen für eine Freigabe.
- **Visueller Builder mit Inline-TypeScript:** Automatisierungen auf einer Canvas mit Verzweigungen, Wiederholungen, Wartepunkten, Subflows und Fehlerbehandlung bauen und Schritte, die Code brauchen, in Inline-TypeScript schreiben.
- **Über 770 Open-Source-Konnektoren:** Jeder Baustein ist MIT-lizenziert und community-entwickelt und deckt bestehende Apps ab; für alles andere verbindet ein HTTP-Baustein beliebige REST- oder GraphQL-Endpunkte inklusive Auth und Paging.
- **Chat, Tables und Wissensdatenbank:** Flows im Gespräch entwerfen, strukturierte Daten in Tables speichern, die Flows und Agenten lesen und schreiben, und interne Dokumente für alle Agenten durchsuchbar halten.
- **Enterprise-Betrieb und Governance:** Läuft in der Managed Cloud, im eigenen Docker-/Kubernetes-Stack oder air-gapped, mit Projekten, SSO, Rollenrechten, Secret Managern, Audit-Logs und eigenen KI-Schlüsseln.

**Stärken:** Open-Source-Kern mit MIT-lizenzierten Bausteinen und echter Self-Hosting-Option; Starke Kombination aus KI-Agenten, visuellem Builder und Inline-TypeScript; Enterprise-Funktionen wie SSO, Rollen, Secret Manager und Audit-Logs; Große Konnektorbibliothek plus HTTP-Baustein für alles Übrige

**Einschränkungen:** Die Fülle aus Agenten, Tabellen, Flows und MCP kann Neueinsteiger überfordern; Einige fortgeschrittene Enterprise-Funktionen bleiben bezahlten oder selbst verwalteten Plänen vorbehalten; Self-Hosting bedeutet, Updates, Skalierung und Zuverlässigkeit selbst zu tragen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md)

## Orchesty

Orchesty versteht sich als „Integration as Infrastructure" : Statt fragiler synchroner Konnektoren, die beim ersten Timeout abbrechen, läuft eine asynchrone, Streaming-first-Engine, in der jede Nachricht persistiert, erneut versucht und wiedergegeben werden kann. Topology-Slots erlauben Integrations-Workflows, die von einem einzelnen Event bis zu Millionen Nachrichten pro Tag verarbeiten, mit Skalierung pro Node und einem integrierten Rate Limiter zum Schutz nachgelagerter APIs. Konnektoren liegen in einem offenen Marketplace und sind vollständig Open Source, sodass Sie sie forken und erweitern können, statt an die Grenzen einer geschlossenen Bibliothek zu stoßen.

KI kommt an drei Stellen zum Einsatz. AI Bootstrap ist in KI-Coding-IDEs integriert und erzeugt aus einem Prompt oder einer API-Spezifikation neue Konnektoren, Mapper und ganze Topologien. Pulse ist ein dynamischer MCP-Server, der freigegebene Prozesse in autorisierte Werkzeuge für externe KI-Agenten verwandelt, sodass Agenten echte Geschäftssysteme erreichen, ohne Zugangsdaten zu halten oder die Infrastruktur direkt zu berühren. Trace rekonstruiert den Weg einer einzelnen Entität durch alle Prozesse und erzeugt strukturierte Audit-Berichte – nützlich für Compliance-Prüfungen und die Fehlersuche bei Dateninkonsistenzen.

Das Deployment ist flexibel: geteilte Cloud in einem privaten Kubernetes-Namespace, dedizierter Cluster oder vollständig On-Premise. Die kommerzielle Enterprise Edition ergänzt SSO, erweitertes Monitoring und SLA-gestützten Support, während die quelloffene Community Edition unter der Elastic License den Self-Hosting-Fall abdeckt. Der Preis startet bei 22 € pro Monat für Starter und skaliert über drei Pro-Leistungsstufen bis zu einem individuellen Enterprise-Tarif – mit kostenloser Testphase und unbegrenzten Tasks und Ausführungen in jedem Plan.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase plus kostenlose selbst gehostete Community Edition. Kostenpflichtige Cloud-Pläne: Starter 22 €/Monat bei jährlicher Abrechnung (3 Topology-Slots, 1 GB Storage, 1.000 Nachrichten in Flight), Pro ab 82 €/Monat (jährlich) bis 732 €/Monat über drei Leistungsstufen, Enterprise mit individueller Kalkulation. Optionale Add-ons: Operations Suite und Audit Logs (je 180 €/Monat); zusätzliche Topology-Slots 15 €/Slot/Monat. Jährliche Zahlung spart rund 8 %.

- **Stream-native Orchestrierung:** Eine asynchrone Engine mit integrierten Queues verarbeitet von einem Event bis zu Millionen Nachrichten pro Tag, mit Persistenz pro Nachricht, sodass bei Retry oder Neustart nichts verloren geht.
- **KI-generierte Konnektoren:** Beschreiben Sie Ihren Bedarf oder fügen Sie eine API-Spezifikation ein, und der AI Bootstrap von Orchesty erstellt in Minuten einen funktionierenden Konnektor – mit denselben offenen Node.js- und PHP-SDKs.
- **Pulse-MCP-Server für KI-Agenten:** Pulse stellt freigegebene Topologien externen KI-Agenten per MCP als Werkzeuge bereit, autorisiert gruppenweise und hält Zugangsdaten sowie große Datenverarbeitung außerhalb des Modells.
- **Observability und Trace-KI-Audit:** Echtzeit-Dashboards verfolgen Queues, Retries, Durchsatz und Engpässe, während der Trace-KI-Assistent den vollständigen Weg jedes Datensatzes rekonstruiert.
- **White-Label-Marketplace über Applinth:** Mit Applinth bieten SaaS-Anbieter ihren eigenen Kunden einen White-Label-Integrationsmarktplatz mit SSO, mandantenweiser Ausführung und Quoten.

**Stärken:** Asynchrones, stream-natives Design mit Persistenz pro Nachricht und Replay fehlgeschlagener Nachrichten, sodass Pipelines mit hohem Volumen Ausfälle überstehen; Open-Source-Konnektorkatalog, quelloffener Kern und offene SDKs – kein Vendor-Lock-in und keine versteckte Logik; AI Bootstrap erzeugt in Minuten individuelle Konnektoren und Topologien aus einem Prompt oder einer API-Spezifikation; MCP-Unterstützung (Pulse) gibt KI-Agenten kontrollierten Zugriff auf Unternehmenssysteme, ohne Zugangsdaten offenzulegen

**Einschränkungen:** Steilere Lernkurve als Drag-and-Drop-Low-Code-Automatisierung, da es sich an Entwickler richtet; Mehrere erweiterte Funktionen (Pulse MCP, Audit Logs, Trace AI, Operations Suite) sind der Pro-Stufe vorbehalten oder kostenpflichtige Add-ons; Der Starter-Tarif behält nur 2 Tage Logs und 1.000 Nachrichten in Flight – knapp für die Fehlersuche

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/orchesty.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Activepieces und Orchesty beim monatlichen Traffic?

Activepieces hat 258.553 monatliche Besuche, während Orchesty 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Activepieces verzeichnet eine Wachstumsrate von +1,5 % gegenüber dem Vormonat; Orchesty verzeichnet 0 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Activepieces: Freemium. Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif ohne Kreditkarte ermöglicht den Einstieg in Flows und Agenten, bezahlte Tarife bieten mehr Ausführungen und Enterprise-Funktionen. Beim Betrieb stehen Managed Cloud, Self-Hosting und Air-Gapped zur Wahl, und Open-Source-Nutzer können die Community-Edition auf eigener Infrastruktur betreiben. Orchesty: Freemium. Kostenlose Testphase plus kostenlose selbst gehostete Community Edition. Kostenpflichtige Cloud-Pläne: Starter 22 €/Monat bei jährlicher Abrechnung (3 Topology-Slots, 1 GB Storage, 1.000 Nachrichten in Flight), Pro ab 82 €/Monat (jährlich) bis 732 €/Monat über drei Leistungsstufen, Enterprise mit individueller Kalkulation. Optionale Add-ons: Operations Suite und Audit Logs (je 180 €/Monat); zusätzliche Topology-Slots 15 €/Slot/Monat. Jährliche Zahlung spart rund 8 %.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Streamlinierte Benutzeroberfläche für die Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Agenten, aber weniger flexibel für traditionelle Datenintegrations-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 4 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 5 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) |
| 7 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) |
| 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Fortgeschrittener Multi-Agenten-Workforce-Builder für komplexe Aufgaben, aber weniger geeignet für traditionelle Webhook-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) |
| 9 | [FlowHunt](https://openaitools.app/de/tool/flowhunt-io) | 186.190 | 0 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/flowhunt-io.md) |
| 10 | [Coze](https://openaitools.app/de/tool/coze) | 177.539 | -33,3 % | Freemium | Strong multi-channel publishing capabilities for AI agents, but less comprehensive for multi-step backend data pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coze.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/activepieces-vs-orchesty

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