# Adapt vs DeepSeek Adapt verzeichnet 31.479 monatliche Besuche mit -21,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Adapt](https://openaitools.app/de/tool/adapt) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://adapt.com | https://www.deepseek.com | | Kategorien | AI Agent, KI-Data-Mining, KI für Datenanalyse | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Freemium | | Monatliche Besuche | 31.479 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -21,2 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 26.034 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Adapt Adapt positioniert sich als Betriebsschicht für Unternehmen, die wollen, dass KI-Agenten echte Arbeit erledigen statt Demos zu zeigen. Der Unternehmens-Agent ist der Einstieg: Er antwortet in Slack, per E-Mail oder in der Web-App, liest angebundene Systeme wie CRM und Postfach und führt mehrstufige Aufgaben aus. Da jeder Lauf auf dem aufbaut, was der vorige gelernt hat, und die Rechte der anfragenden Person nutzt, bleibt der Agent innerhalb bestehender Zugriffsgrenzen, statt ein neues Sicherheitsmodell zu verlangen. Darunter stellt Adapt die Infrastruktur als einzeln oder gemeinsam nutzbare Produkte bereit. Sandboxes sind isolierte Rechner, die Code außerhalb der Anwendung ausführen, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. Der Speicher bewahrt Dateien und Erinnerungen zwischen Läufen, damit Arbeit sich aufbaut, und das Modell-Gateway leitet Anfragen über eine einzige API an Claude, GPT, Gemini oder andere Modelle. Modelle wechseln per Konfiguration statt per Codeänderung, eigene Provider-Schlüssel laufen ohne Aufschlag, Adapts Schlüssel zum Listenpreis plus kleinen Aufschlag. Für Organisationen, die Ergebnisse ohne Eigenbau wollen, bietet Adapt Transformationsservices: eine Roadmap, wo Agenten sinnvoll sind, Agenten und Infrastruktur betrieben in Adapt Cloud, der eigenen VPC oder On-Premises, plus laufende Upgrades, Monitoring und Incident Response. Ein Open-Source-Unternehmens-Agent als Developer Preview zeigt, dass die Plattform ebenso auf Engineering- wie auf Fachteams zielt. **Preise und Tarife:** Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. - **Unternehmens-Agent:** Ein Agent über alle Tools und Wissensquellen der Teams hinweg, der in Slack, E-Mail und Web-App antwortet und mit den Rechten der anfragenden Person handelt. - **Sandboxes:** Isolierte Rechner pro Agentenlauf, konfigurierbar bis 32 vCPU und 32 GiB, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. - **Speicher für Dateien und Erinnerungen:** Dateien bleiben nach dem Stoppen der Sandbox erhalten, Erinnerungen können spätere Läufe abrufen, sodass Agenten auf früherer Arbeit aufbauen. - **Modell-Gateway:** Claude, GPT, Gemini und weitere Modelle über eine OpenAI-kompatible API erreichen, Modelle per Konfiguration wechseln und eigene Schlüssel ohne Aufschlag nutzen. - **Managed AI-Transformationsservices:** Adapt-Ingenieure planen, bauen und betreiben Agenten in Adapt Cloud, Ihrer VPC oder On-Premises, inklusive Monitoring und Incident Response. **Stärken:** Agenten agieren mit den bestehenden Rechten der anfragenden Person, ohne neues Berechtigungsmodell; Die Infrastruktur ist modular, sodass man mit einer Komponente starten und später erweitern kann; Das Gateway wahrt Herstellerneutralität und berechnet keinen Aufschlag bei eigenen Schlüsseln; Sekundengenaue Abrechnung und kostenloser Ruhezustand halten Experimentierkosten niedrig **Einschränkungen:** Sekundengenaue Compute-Kosten plus Kosten pro Modellaufruf sind schwerer zu kalkulieren als ein Festabonnement; Der Open-Source-Unternehmens-Agent ist noch Developer Preview, einige Funktionen sind früh; Der Nutzen hängt davon ab, wie gut interne Tools und Datenquellen angebunden werden können [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/adapt.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Adapt und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Adapt hat 31.479 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Adapt verzeichnet eine Wachstumsrate von -21,2 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Adapt: Freemium, Kostenlose Testversion. Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 6 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 7 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 8 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 9 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 10 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/adapt-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)