# Adapt vs Dust Adapt verzeichnet 31.479 monatliche Besuche mit -21,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. Dust verzeichnet 547.217 monatliche Besuche mit +1,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Adapt](https://openaitools.app/de/tool/adapt) | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://adapt.com | https://dust.tt | | Kategorien | AI Agent, KI-Data-Mining, KI für Datenanalyse | KI-Assistent, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, KI-Wissensmanagement | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 31.479 | 547.217 | | MoM-Wachstumsrate | -21,2 % | +1,8 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Frankreich | | Direkte Besuche | 26.034 | 456.919 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 5 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Adapt Adapt positioniert sich als Betriebsschicht für Unternehmen, die wollen, dass KI-Agenten echte Arbeit erledigen statt Demos zu zeigen. Der Unternehmens-Agent ist der Einstieg: Er antwortet in Slack, per E-Mail oder in der Web-App, liest angebundene Systeme wie CRM und Postfach und führt mehrstufige Aufgaben aus. Da jeder Lauf auf dem aufbaut, was der vorige gelernt hat, und die Rechte der anfragenden Person nutzt, bleibt der Agent innerhalb bestehender Zugriffsgrenzen, statt ein neues Sicherheitsmodell zu verlangen. Darunter stellt Adapt die Infrastruktur als einzeln oder gemeinsam nutzbare Produkte bereit. Sandboxes sind isolierte Rechner, die Code außerhalb der Anwendung ausführen, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. Der Speicher bewahrt Dateien und Erinnerungen zwischen Läufen, damit Arbeit sich aufbaut, und das Modell-Gateway leitet Anfragen über eine einzige API an Claude, GPT, Gemini oder andere Modelle. Modelle wechseln per Konfiguration statt per Codeänderung, eigene Provider-Schlüssel laufen ohne Aufschlag, Adapts Schlüssel zum Listenpreis plus kleinen Aufschlag. Für Organisationen, die Ergebnisse ohne Eigenbau wollen, bietet Adapt Transformationsservices: eine Roadmap, wo Agenten sinnvoll sind, Agenten und Infrastruktur betrieben in Adapt Cloud, der eigenen VPC oder On-Premises, plus laufende Upgrades, Monitoring und Incident Response. Ein Open-Source-Unternehmens-Agent als Developer Preview zeigt, dass die Plattform ebenso auf Engineering- wie auf Fachteams zielt. **Preise und Tarife:** Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. - **Unternehmens-Agent:** Ein Agent über alle Tools und Wissensquellen der Teams hinweg, der in Slack, E-Mail und Web-App antwortet und mit den Rechten der anfragenden Person handelt. - **Sandboxes:** Isolierte Rechner pro Agentenlauf, konfigurierbar bis 32 vCPU und 32 GiB, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. - **Speicher für Dateien und Erinnerungen:** Dateien bleiben nach dem Stoppen der Sandbox erhalten, Erinnerungen können spätere Läufe abrufen, sodass Agenten auf früherer Arbeit aufbauen. - **Modell-Gateway:** Claude, GPT, Gemini und weitere Modelle über eine OpenAI-kompatible API erreichen, Modelle per Konfiguration wechseln und eigene Schlüssel ohne Aufschlag nutzen. - **Managed AI-Transformationsservices:** Adapt-Ingenieure planen, bauen und betreiben Agenten in Adapt Cloud, Ihrer VPC oder On-Premises, inklusive Monitoring und Incident Response. **Stärken:** Agenten agieren mit den bestehenden Rechten der anfragenden Person, ohne neues Berechtigungsmodell; Die Infrastruktur ist modular, sodass man mit einer Komponente starten und später erweitern kann; Das Gateway wahrt Herstellerneutralität und berechnet keinen Aufschlag bei eigenen Schlüsseln; Sekundengenaue Abrechnung und kostenloser Ruhezustand halten Experimentierkosten niedrig **Einschränkungen:** Sekundengenaue Compute-Kosten plus Kosten pro Modellaufruf sind schwerer zu kalkulieren als ein Festabonnement; Der Open-Source-Unternehmens-Agent ist noch Developer Preview, einige Funktionen sind früh; Der Nutzen hängt davon ab, wie gut interne Tools und Datenquellen angebunden werden können [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/adapt.md) ## Dust Dust positioniert sich als „Multiplayer-KI“ für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten. Statt jedem Mitarbeitenden einen privaten Chatbot zu geben, können Teams Agenten bauen, die gemeinsamen Zugriff auf Unternehmenswissen, verbundene Tools, Gespräche und Benachrichtigungen haben, sodass Arbeit zwischen Menschen und KI hin- und herwandert. Agenten sind abteilungsübergreifend wiederverwendbar, und menschliche Prüfung bleibt dort erhalten, wo sie zählt. Das Alleinstellungsmerkmal ist der Kontext. Laut Dust können die meisten KI-Tools nur eine einzelne Slack-Nachricht oder einen CRM-Datensatz abrufen, während seine Agenten Kontext aus Slack, CRM, Dokumenten und anderen Unternehmenssystemen zusammenführen, um mit dem vollständigen Bild zu antworten und anschließend zu handeln. Über 70 Konnektoren decken Messaging, Kalender, CRM, Dateispeicher, Projektmanagement, Daten und Finanzen ab, und Agenten erreichen MCP-Server über dasselbe Gateway. Governance ist eine Kernfunktion. Dust bietet ein zweischichtiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen dürfen und wer sie nutzen darf, dazu SCIM-synchronisierte Gruppen, administrativ gesteuerte Ausnahmen, Audit-Logs und Analysen zur Überwachung von Akzeptanz, Nutzung, Kosten und ROI. Das Unternehmen ist SOC 2 Type II zertifiziert, bietet Datenhaltung in den USA oder der EU und unterstützt Single-Tenant-Deployments. Teams können Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral bauen und pro Workflow das passende wählen. Laut Unternehmen laufen mehr als 3.000 Organisationen und über 300.000 Agenten auf der Plattform. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. - **Agenten mit Unternehmenskontext:** Verbinden Sie über 70 Tools wie Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk, damit Agenten mit echtem Unternehmenswissen antworten. - **Über 70 Konnektoren und MCP-Support:** Erreichen Sie Messaging, CRM, Dokumente, Projektmanagement, Daten, Finanzen und MCP-Server über eine Plattform, damit Agenten systemübergreifend handeln. - **Modellflexibilität:** Erstellen Sie Agenten mit über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral und wählen Sie das beste für jede Aufgabe. - **KI-native Governance:** Zweischichtiges Berechtigungsmodell, SCIM-Gruppen, Admin-Ausnahmen, Audit-Logs und Nutzungsanalysen halten Unternehmensdaten sicher, ohne Teams zu bremsen. - **Multiplayer-Zusammenarbeit:** Menschen und Agenten teilen Kontext, Tools und Benachrichtigungen, sodass abteilungsübergreifende Workflows wiederverwendbare Skills und menschliche Prüfung enthalten. **Stärken:** Tiefe Kontexterfassung über mehr als 70 Enterprise-Konnektoren; Starke Governance mit Berechtigungen, Audit-Logs und SOC 2 Type II; Modellunabhängig: Auswahl aus über 20 Frontier- und Open-Source-Modellen; Gemeinsam genutzte, wiederverwendbare Agenten über Abteilungen hinweg **Einschränkungen:** Vertriebsgesteuerte Preise erschweren Kostenschätzungen vor einer Demo; Konnektoren und Berechtigungen einzurichten erfordert echte Admin-Arbeit; Der Nutzen wächst mit breitem Rollout – ein größeres Commitment für kleine Teams [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Adapt und Dust beim monatlichen Traffic? Adapt hat 31.479 monatliche Besuche, während Dust 547.217 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Adapt verzeichnet eine Wachstumsrate von -21,2 % gegenüber dem Vormonat; Dust verzeichnet +1,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Adapt: Freemium, Kostenlose Testversion. Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. Dust: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Dust bietet nach der Anmeldung eine kostenlose Testphase, doch die Tarife richten sich an Teams und Unternehmen mit nutzungsbasierten Credits, Volumenpreisen und dediziertem Support; genaue Zahlen erfordern ein Gespräch mit dem Vertrieb. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Integriert sich tief in CRM-Ökosysteme zur Automatisierung von Unternehmens-Workflows, ist jedoch stark an die Salesforce-Software-Suite gebunden. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Bietet eine robuste, unternehmensweite und berechtigungsbewusste Suche sowie Wissensverwaltung, legt jedoch weniger Fokus auf benutzerdefinierte Multi-Modell-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert Multi-Modell-Chat-Assistenten mit automatisierter Optimierung des maschinellen Lernens, legt den Schwerpunkt jedoch stärker auf Data-Science-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 6 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) | | 7 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Glänzt durch visuelle No-Code-Web-Scraping- und Datenautomatisierungs-Pipelines, bietet jedoch nicht die dedizierte interne Wissensdatenbank-Architektur von Dust. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [Tines](https://openaitools.app/de/tool/tines) | 273.260 | +24,4 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tines.md) | | 10 | [Coze](https://openaitools.app/de/tool/coze) | 177.539 | -33,3 % | Freemium | KI-Agenten erstellen, automatisieren und veröffentlichen, ohne bei null zu beginnen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coze.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/adapt-vs-dust More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)