# Adapt vs Eigent AI

Adapt verzeichnet 31.479 monatliche Besuche mit -21,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. Eigent AI verzeichnet 575.703 monatliche Besuche mit +1,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Adapt](https://openaitools.app/de/tool/adapt) | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) |
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| Website-URL | https://adapt.com | https://www.eigent.ai |
| Kategorien | AI Agent, KI-Data-Mining, KI für Datenanalyse | AI Agent, AI Workflow, KI-Produktivitätstools, KI-Browser |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 31.479 | 575.703 |
| MoM-Wachstumsrate | -21,2 % | +1,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 26.034 | 83.414 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Adapt

Adapt positioniert sich als Betriebsschicht für Unternehmen, die wollen, dass KI-Agenten echte Arbeit erledigen statt Demos zu zeigen. Der Unternehmens-Agent ist der Einstieg: Er antwortet in Slack, per E-Mail oder in der Web-App, liest angebundene Systeme wie CRM und Postfach und führt mehrstufige Aufgaben aus. Da jeder Lauf auf dem aufbaut, was der vorige gelernt hat, und die Rechte der anfragenden Person nutzt, bleibt der Agent innerhalb bestehender Zugriffsgrenzen, statt ein neues Sicherheitsmodell zu verlangen.

Darunter stellt Adapt die Infrastruktur als einzeln oder gemeinsam nutzbare Produkte bereit. Sandboxes sind isolierte Rechner, die Code außerhalb der Anwendung ausführen, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. Der Speicher bewahrt Dateien und Erinnerungen zwischen Läufen, damit Arbeit sich aufbaut, und das Modell-Gateway leitet Anfragen über eine einzige API an Claude, GPT, Gemini oder andere Modelle. Modelle wechseln per Konfiguration statt per Codeänderung, eigene Provider-Schlüssel laufen ohne Aufschlag, Adapts Schlüssel zum Listenpreis plus kleinen Aufschlag.

Für Organisationen, die Ergebnisse ohne Eigenbau wollen, bietet Adapt Transformationsservices: eine Roadmap, wo Agenten sinnvoll sind, Agenten und Infrastruktur betrieben in Adapt Cloud, der eigenen VPC oder On-Premises, plus laufende Upgrades, Monitoring und Incident Response. Ein Open-Source-Unternehmens-Agent als Developer Preview zeigt, dass die Plattform ebenso auf Engineering- wie auf Fachteams zielt.

**Preise und Tarife:** Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten.

- **Unternehmens-Agent:** Ein Agent über alle Tools und Wissensquellen der Teams hinweg, der in Slack, E-Mail und Web-App antwortet und mit den Rechten der anfragenden Person handelt.
- **Sandboxes:** Isolierte Rechner pro Agentenlauf, konfigurierbar bis 32 vCPU und 32 GiB, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos.
- **Speicher für Dateien und Erinnerungen:** Dateien bleiben nach dem Stoppen der Sandbox erhalten, Erinnerungen können spätere Läufe abrufen, sodass Agenten auf früherer Arbeit aufbauen.
- **Modell-Gateway:** Claude, GPT, Gemini und weitere Modelle über eine OpenAI-kompatible API erreichen, Modelle per Konfiguration wechseln und eigene Schlüssel ohne Aufschlag nutzen.
- **Managed AI-Transformationsservices:** Adapt-Ingenieure planen, bauen und betreiben Agenten in Adapt Cloud, Ihrer VPC oder On-Premises, inklusive Monitoring und Incident Response.

**Stärken:** Agenten agieren mit den bestehenden Rechten der anfragenden Person, ohne neues Berechtigungsmodell; Die Infrastruktur ist modular, sodass man mit einer Komponente starten und später erweitern kann; Das Gateway wahrt Herstellerneutralität und berechnet keinen Aufschlag bei eigenen Schlüsseln; Sekundengenaue Abrechnung und kostenloser Ruhezustand halten Experimentierkosten niedrig

**Einschränkungen:** Sekundengenaue Compute-Kosten plus Kosten pro Modellaufruf sind schwerer zu kalkulieren als ein Festabonnement; Der Open-Source-Unternehmens-Agent ist noch Developer Preview, einige Funktionen sind früh; Der Nutzen hängt davon ab, wie gut interne Tools und Datenquellen angebunden werden können

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/adapt.md)

## Eigent AI

Eigent positioniert sich als Open-Source-„Cowork Desktop“ – eine Multi-Agenten-Belegschaft, die auf Ihrem Rechner statt in einem geschlossenen Cloud-SaaS läuft. In einer Sitzung geben Sie Anweisungen in natürlicher Sprache; ein koordinierender Agent zerlegt die Arbeit, entsendet Spezialisten (Browser, Terminal, Dokumente, Recherche) und zeigt live die Spur aus Suchen, Seitenaufrufen, Extraktionen und Dateischreibvorgängen. Die Ergebnisse sind echte Artefakte – Markdown-Briefings, CSVs, Diagramme, HTML – zusammen mit dem Reasoning-Trace, sodass Sie Quellen prüfen und Versionen vergleichen können, bevor Sie das Ergebnis übernehmen.

Das Produkt legt großen Wert auf Kontrolle und Einsetzbarkeit. Die Ausführung kann lokal oder selbst gehostet auf eigener Infrastruktur erfolgen; Secret-Handling und Berechtigungsentscheidungen bleiben lokal. Agenten können bei sensiblen Schritten für Freigaben pausieren und auch nach einer Unterbrechung Fragen beantworten, und ein „Agent-Browser“ beschränkt erreichbare Ziele. Die Modellwahl ist flexibel: Cloud-Anbieter, Enterprise-Gateways, lokale Modelle und BYOK, umschaltbar ohne Neuaufbau des Workflows.

Zudem führt Eigent wiederverwendbare „Spaces“ ein, die Agenten, Skills, Konnektoren und Anweisungen bündeln, damit ein Team eine Umgebung einmal einrichtet und wiederverwendet. Automatisierung lässt sich per Zeitplan, Ereignis oder Bedingung auslösen, und Fernsteuerung erlaubt Fortschrittschecks über den Browser oder Kanäle wie WhatsApp. Das Projekt wird offen entwickelt; ein Teil der Aboerlöse fließt an die Open-Source-Community CAMEL-AI zurück.

**Preise und Tarife:** Freemium mit kostenpflichtigen Stufen. Der Free-Tarif bietet die Open-Source-Desktop-App mit BYOK und lokalen Modellen für 0 USD. Plus wird mit 19,99 USD/Monat inklusive 2.000 Aufgaben-Credits pro Monat und 7-tägiger Testphase angegeben, Pro mit 99,99 USD/Monat inklusive 10.000 Credits und Prioritätssupport. Ein Teams-Tarif mit zentraler Abrechnung und geteilten Bibliotheken ist als „bald verfügbar“ markiert, Enterprise wird individuell angeboten mit lokaler Bereitstellung, Sicherheitskontrollen und Agent-RL-Umgebung. Der vollständig offene Build lässt sich auch kostenlos selbst hosten.

- **Multi-Agenten-Cowork:** Ein koordinierender Agent zerlegt ein Ziel in Schritte und entsendet spezialisierte Browser-, Terminal-, Dokument- und Recherche-Agenten, die parallel in einem lokalen Arbeitsbereich arbeiten.
- **Open Source und selbst hostbar:** Die Desktop-App ist Open Source und läuft lokal oder selbst gehostet auf eigener Infrastruktur mit eigenen Schlüsseln, sodass Daten und Geheimnisse unter Ihrer Kontrolle bleiben.
- **Modellunabhängig, BYOK:** Verbinden Sie Cloud-Anbieter, Enterprise-Gateways oder lokale Modelle und wechseln Sie ohne Neuaufbau des Workflows; eigene API-Schlüssel oder kostenlose lokale Modelle möglich.
- **Nachvollziehbare Ergebnisse und Freigaben:** Verfolgen Sie Suchen, Quellen und Dateiänderungen jedes Agenten, vergleichen Sie Versionen und geben Sie frei, überarbeiten oder fragen Sie nach, bevor Sie Ergebnisse übernehmen.
- **Spaces, Skills und Automatisierungen:** Bündeln Sie wiederverwendbare Agenten-Setups, Skills und Konnektoren in Spaces und starten Sie Arbeit per Zeitplan, Ereignis oder Bedingung mit Fernfortschritt.

**Stärken:** Open Source mit kostenlosem Self-Hosting-Pfad und BYOK, kein Vendor-Lock-in; Echte Multi-Agenten-Orchestrierung mit sichtbarem Reasoning und Quellen; Hohe Bereitstellungsflexibilität: lokal, selbst gehostet oder Enterprise; Wiederverwendbare Spaces und Automatisierungen sparen wiederholte Einrichtung

**Einschränkungen:** Erfordert technisches Verständnis für Installation, Modell- und Rechtekonfiguration; Kostenpflichtige Stufen sind credit-basiert, intensiver Einsatz erfordert Kostenkontrolle; Einige angekündigte Teamfunktionen sind noch als bald verfügbar markiert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Adapt und Eigent AI beim monatlichen Traffic?

Adapt hat 31.479 monatliche Besuche, während Eigent AI 575.703 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Adapt verzeichnet eine Wachstumsrate von -21,2 % gegenüber dem Vormonat; Eigent AI verzeichnet +1,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Adapt: Freemium, Kostenlose Testversion. Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. Eigent AI: Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Freemium mit kostenpflichtigen Stufen. Der Free-Tarif bietet die Open-Source-Desktop-App mit BYOK und lokalen Modellen für 0 USD. Plus wird mit 19,99 USD/Monat inklusive 2.000 Aufgaben-Credits pro Monat und 7-tägiger Testphase angegeben, Pro mit 99,99 USD/Monat inklusive 10.000 Credits und Prioritätssupport. Ein Teams-Tarif mit zentraler Abrechnung und geteilten Bibliotheken ist als „bald verfügbar“ markiert, Enterprise wird individuell angeboten mit lokaler Bereitstellung, Sicherheitskontrollen und Agent-RL-Umgebung. Der vollständig offene Build lässt sich auch kostenlos selbst hosten.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | Führt komplexe autonome mehrstufige Ziele und Browser-Aufgaben aus, läuft jedoch als Cloud-Dienst statt als Open-Source-Desktop-Software. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) |
| 4 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform mit integrierten KI-Agenten-Knoten, aber ohne Eigent-natives Desktop-Terminal und Dateiverwaltung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 5 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Enterprise-KI auf Basis des eigenen Unternehmenswissens | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) |
| 6 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Ein All-in-One-KI-Superassistent für Fachleute und Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) |
| 7 | [WorkBuddy](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy) | 2.341.262 | +43,9 % | Freemium | Desktop-KI-Arbeitsbereich, der Aufgabenbriefings in fertige Büroergebnisse verwandelt, aber Open-Source-Transparenz vermissen lässt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workbuddy.md) |
| 8 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-source personal AI assistant running locally, but focuses more on messaging integrations than heavy terminal orchestration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) |
| 9 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 10 | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | 547.217 | +1,8 % | Preise auf Anfrage | Multiplayer-KI, bei der Menschen und Agenten zusammenarbeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/adapt-vs-eigent-ai

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