# Adapt vs Fact0 Adapt verzeichnet 31.479 monatliche Besuche mit -21,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. Fact0 verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees“. | Kennzahl | [Adapt](https://openaitools.app/de/tool/adapt) | [Fact0](https://openaitools.app/de/tool/fact0) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://adapt.com | https://fact0.io | | Kategorien | AI Agent, KI-Data-Mining, KI für Datenanalyse | AI Agent | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | | Monatliche Besuche | 31.479 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | -21,2 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 26.034 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Adapt Adapt positioniert sich als Betriebsschicht für Unternehmen, die wollen, dass KI-Agenten echte Arbeit erledigen statt Demos zu zeigen. Der Unternehmens-Agent ist der Einstieg: Er antwortet in Slack, per E-Mail oder in der Web-App, liest angebundene Systeme wie CRM und Postfach und führt mehrstufige Aufgaben aus. Da jeder Lauf auf dem aufbaut, was der vorige gelernt hat, und die Rechte der anfragenden Person nutzt, bleibt der Agent innerhalb bestehender Zugriffsgrenzen, statt ein neues Sicherheitsmodell zu verlangen. Darunter stellt Adapt die Infrastruktur als einzeln oder gemeinsam nutzbare Produkte bereit. Sandboxes sind isolierte Rechner, die Code außerhalb der Anwendung ausführen, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. Der Speicher bewahrt Dateien und Erinnerungen zwischen Läufen, damit Arbeit sich aufbaut, und das Modell-Gateway leitet Anfragen über eine einzige API an Claude, GPT, Gemini oder andere Modelle. Modelle wechseln per Konfiguration statt per Codeänderung, eigene Provider-Schlüssel laufen ohne Aufschlag, Adapts Schlüssel zum Listenpreis plus kleinen Aufschlag. Für Organisationen, die Ergebnisse ohne Eigenbau wollen, bietet Adapt Transformationsservices: eine Roadmap, wo Agenten sinnvoll sind, Agenten und Infrastruktur betrieben in Adapt Cloud, der eigenen VPC oder On-Premises, plus laufende Upgrades, Monitoring und Incident Response. Ein Open-Source-Unternehmens-Agent als Developer Preview zeigt, dass die Plattform ebenso auf Engineering- wie auf Fachteams zielt. **Preise und Tarife:** Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. - **Unternehmens-Agent:** Ein Agent über alle Tools und Wissensquellen der Teams hinweg, der in Slack, E-Mail und Web-App antwortet und mit den Rechten der anfragenden Person handelt. - **Sandboxes:** Isolierte Rechner pro Agentenlauf, konfigurierbar bis 32 vCPU und 32 GiB, sekundengenau abgerechnet und im Ruhezustand kostenlos. - **Speicher für Dateien und Erinnerungen:** Dateien bleiben nach dem Stoppen der Sandbox erhalten, Erinnerungen können spätere Läufe abrufen, sodass Agenten auf früherer Arbeit aufbauen. - **Modell-Gateway:** Claude, GPT, Gemini und weitere Modelle über eine OpenAI-kompatible API erreichen, Modelle per Konfiguration wechseln und eigene Schlüssel ohne Aufschlag nutzen. - **Managed AI-Transformationsservices:** Adapt-Ingenieure planen, bauen und betreiben Agenten in Adapt Cloud, Ihrer VPC oder On-Premises, inklusive Monitoring und Incident Response. **Stärken:** Agenten agieren mit den bestehenden Rechten der anfragenden Person, ohne neues Berechtigungsmodell; Die Infrastruktur ist modular, sodass man mit einer Komponente starten und später erweitern kann; Das Gateway wahrt Herstellerneutralität und berechnet keinen Aufschlag bei eigenen Schlüsseln; Sekundengenaue Abrechnung und kostenloser Ruhezustand halten Experimentierkosten niedrig **Einschränkungen:** Sekundengenaue Compute-Kosten plus Kosten pro Modellaufruf sind schwerer zu kalkulieren als ein Festabonnement; Der Open-Source-Unternehmens-Agent ist noch Developer Preview, einige Funktionen sind früh; Der Nutzen hängt davon ab, wie gut interne Tools und Datenquellen angebunden werden können [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/adapt.md) ## Fact0 Fact0 schließt eine praktische Lücke im Agenten-Engineering: Sobald ein KI-Agent autonom läuft, lässt sich kaum präzise sagen, was er getan hat. Fact0 wird lokal per Docker Compose installiert (eine Go-API, ein Next.js-Dashboard und PostgreSQL) und legt einen einzigen Eigentümer und einen einzigen Arbeitsbereich an – ohne Cloud-Konto. Anschließend instrumentieren Sie Ihren Agenten über das Python-SDK oder verbinden das Claude-Code-Plugin, und jeder unterstützte Abschnitt – Prompts, Tool-Aufrufe, Tool-Ergebnisse, Assistententext, behandelte Fehler – wird in Ihre eigene Datenbank geschrieben. Die Inspektion ist ein zentrales Merkmal. Eine Graphansicht zeigt den Pfad eines Laufs, ein Timing-Wasserfall die Reihenfolge, und jeder aufgezeichnete Schritt stellt den erfassten Wert daneben dar, sodass Sie den Rohinhalt aufklappen, kopieren oder herunterladen können. Das Replay rekonstruiert gespeicherte Ereignisse in Ihrem Tempo; wichtig ist, dass es den Datensatz abspielt und den Agenten nicht erneut ausführt, sodass Sie stets sehen, was wirklich geschehen ist. Fact0 ist bewusst ehrlich über seine Grenzen. Es handelt sich um experimentelle Software mit Best-Effort-Wartung, und die aktuelle Version unterstützt einen Eigentümer und einen Arbeitsbereich. Die Audit-Prüfung belegt nur, dass die geprüften Datensätze mit ihren Hashes und vorherigen Verknüpfungen konsistent sind, und die Exportprüfung vergleicht die Bytes signierter Dateien mit einem separat vertrauenswürdigen öffentlichen Instanzschlüssel – beides beweist weder vollständige Erfassung noch wahrheitsgemäße Quelldaten noch Schutz davor, dass ein Administrator den gesamten Verlauf ersetzt. Fehlende oder nicht unterstützte Inhalte werden als partial oder unavailable gekennzeichnet, statt stillschweigend weggelassen zu werden. **Preise und Tarife:** Kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Sie hosten selbst per Docker Compose, daher gibt es keine Fact0-Abonnementgebühren und keine Preise pro Nutzer; es fallen nur Ihre eigenen Infrastrukturkosten an. Es gibt kein gehostetes Abrechnungs- oder Teameinladungsangebot und keinen SLA. - **Local-First-Erfassung:** Betreiben Sie API, Dashboard und PostgreSQL in Ihrer eigenen Umgebung per Docker Compose und richten Sie Ihren Agenten per API-Schlüssel auf die lokale Instanz. Daten und Signaturschlüssel bleiben in Ihrer Installation. - **Zwei Einstiegspunkte, ein Verlauf:** Zeichnen Sie Python-Agenten über das SDK auf (Ausführungsabschnitte, Tool-Ergebnisse, unterstützte Modellinhalte, Audit-Ereignisse) und Claude-Code-Sitzungen über das Collector-Plugin, und betrachten Sie beides im selben Arbeitsbereich. - **Ausführungsgraphen und Replay:** Verfolgen Sie einen Lauf per Graph, Timing-Wasserfall und aufgezeichneten Abschnitten und gehen Sie gespeicherte Ereignisse in Ihrem Tempo durch. Das Replay rekonstruiert den Datensatz, ohne den Agenten erneut auszuführen. - **Hash-verkettete Audit-Datensätze:** Prüfen Sie die Konsistenz gespeicherter Ereignisse anhand ihrer Hashes und vorherigen Verknüpfungen; Erfassungslücken bleiben sichtbar statt verborgen. - **Signierte Nachweis-Exporte:** Laden Sie authentifizierte PDF-Berichte und Nachweis-ZIPs herunter und prüfen Sie das signierte PDF und das Verifikations-JSON gegen einen separat vertrauenswürdigen öffentlichen Instanzschlüssel. **Stärken:** Quelloffen unter MIT-Lizenz und vollständig selbst gehostet, sodass sensible Prompts und Quellcode Ihre Infrastruktur nie verlassen; Ungewöhnlich transparente Dokumentation, die Erfassungsgrenzen und den tatsächlichen Aussagewert der Audit-Prüfung offenlegt; Die Einrichtung per Docker Compose und das Modell mit einem Eigentümer und einem Arbeitsbereich ermöglichen einen schnellen, skriptbaren Start; Deckt Python-Agenten und Claude Code in einem einzigen Inspektionsarbeitsbereich ab **Einschränkungen:** Ausdrücklich experimentell mit Best-Effort-Wartung, daher nicht für produktionskritische Abhängigkeiten geeignet; Kein gehosteter Dienst: kein Cloud-Konto, keine Teameinladungen, kein SLA und keine Betriebsunterstützung eines Managed-Produkts; Die Vollständigkeit der Erfassung hängt ganz von Ihrer Instrumentierung und den unterstützten Hooks ab; fehlende Inhalte werden nur als partial oder unavailable gekennzeichnet [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fact0.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Adapt und Fact0 beim monatlichen Traffic? Adapt hat 31.479 monatliche Besuche, während Fact0 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Adapt verzeichnet eine Wachstumsrate von -21,2 % gegenüber dem Vormonat; Fact0 verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Adapt: Freemium, Kostenlose Testversion. Kostenloser Testeinstieg mit nutzungsbasierten Komponenten. Sandboxes werden sekundengenau während der Laufzeit abgerechnet und sind im Ruhezustand kostenlos; Speicher wird nach Nutzung berechnet; das Modell-Gateway verlangt 0 % Aufschlag bei eigenen Provider-Schlüsseln und Listenpreis plus rund 5,5 % bei Adapts Schlüsseln. Transformationsservices und Enterprise-Deployments werden individuell angeboten. Fact0: Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Sie hosten selbst per Docker Compose, daher gibt es keine Fact0-Abonnementgebühren und keine Preise pro Nutzer; es fallen nur Ihre eigenen Infrastrukturkosten an. Es gibt kein gehostetes Abrechnungs- oder Teameinladungsangebot und keinen SLA. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Autonome Enterprise-KI-Agenten und CRM-Intelligenz auf Basis von Salesforce Data 360 und Atlas. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Enterprise-KI auf Basis des eigenen Unternehmenswissens | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Ein All-in-One-KI-Superassistent für Fachleute und Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) | | 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) | | 8 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) | | 9 | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | 547.217 | +1,8 % | Preise auf Anfrage | Multiplayer-KI, bei der Menschen und Agenten zusammenarbeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) | | 10 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/adapt-vs-fact0 More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)