# AdminForth vs Agent-Native AdminForth verzeichnet 77 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Agent-Native verzeichnet 52.065 monatliche Besuche mit +90,7 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [AdminForth](https://openaitools.app/de/tool/adminforth) | [Agent-Native](https://openaitools.app/de/tool/agent-native) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://adminforth.dev | https://www.agent-native.com | | Kategorien | KI-Entwicklertools, AI Writing Assistants, KI-Übersetzung, KI-App-Builder | AI Agent, KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, AI Workflow | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 77 | 52.065 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | +90,7 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 31 | 22.560 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## AdminForth AdminForth ist ein Open-Source-Framework zum Bau von Backoffice- und Admin-Oberflächen, veröffentlicht unter der MIT-Lizenz und darauf ausgelegt, im eigenen Codebase selbst gehostet zu werden. Statt deine Daten in eine proprietäre Plattform einzusperren, liest es das vorhandene Schema – Postgres, MySQL, SQLite oder MongoDB – und rendert aus einer deklarativen Ressourcenkonfiguration eine vollständige Verwaltungsoberfläche. Da das entstehende Panel eine gewöhnliche Node.js-Anwendung mit Vue3-Komponenten und TailwindCSS-Styling ist, lebt es in deinem Repository, erscheint im Code-Review und bleibt vollständig unter deiner Kontrolle. Die prägende Idee des Frameworks ist, dass ein Backoffice zwei Arten von Menschen dienen sollte, die bereits mit KI arbeiten: dem Entwickler, der Tools wie Claude Code, Codex, Gemini oder Copilot das Panel schreiben und erweitern lässt, und dem Administrator, der einen Agenten bitten kann, Daten zu lesen und zu aktualisieren, statt sich durch Seiten zu klicken. AdminForth liefert die Dateien mit, die Coding-Agenten suchen (AGENTS.md, CLAUDE.md, llms.txt und ein skills-Verzeichnis), damit ein Assistent das Projekt versteht, ohne jede Sitzung neu eingewiesen zu werden. Sein MCP-Server-Plugin stellt Ressourcen und Aktionen als Werkzeuge bereit, die jeder MCP-Client aufrufen kann – jeweils geschützt durch ein widerrufbares Secret, das mit Berechtigungen, Validierung und Hooks des ausstellenden Nutzers läuft. Ab Werk erhältst du OWASP-konforme Anmeldung, OAuth2/OpenID-SSO-Adapter für Google, GitHub, Microsoft und Keycloak, Zwei-Faktor-Authentifizierung per RFC-6238-TOTP und WebAuthn-Passkeys, widerrufbare Nutzersitzungen, Audit-Logging, CSV-Import und -Export, Datei-Uploads zu S3, Hintergrundjobs, Rich-Text-Bearbeitung, LLM-gestützte Übersetzung und Autovervollständigung, Dark Mode sowie eigene Vue3-Seiten und Dashboards. Über dreißig Plugins lassen sich als npm-Pakete mit einer Konfigurationszeile installieren, und dem internen Agenten-Plugin können natürlichsprachliche Aufgaben zu deinen eigenen Daten übergeben werden. Alles ist offen, selbst gehostet und ohne Lizenzkosten pro Sitzplatz. **Preise und Tarife:** AdminForth ist Open Source unter der MIT-Lizenz und dauerhaft kostenlos selbst hostbar – ohne Gebühren pro Sitzplatz oder Panel. Für Teams, die Unterstützung im Produktivbetrieb wünschen, gibt es zusätzlich ein separates kommerzielles Angebot. - **Agentenfertige Projektdateien:** Jede erzeugte App enthält AGENTS.md, CLAUDE.md, llms.txt und einen skills-Ordner, sodass Claude Code, Codex, Gemini oder Copilot Ressourcen, Spalten und Plugins ergänzen, ohne das Projekt neu erklärt zu bekommen. - **MCP-Server und Agent im Panel:** Stelle deine Ressourcen als entfernte MCP-Tools bereit, mit einem widerrufbaren Secret pro Agent, und lass einen internen Agenten Datensätze mit denselben Berechtigungen, Hooks und Audit-Spuren suchen und ändern. - **Authentifizierung auf Unternehmensniveau:** OWASP-konforme Anmeldung, OAuth2/OpenID-SSO für Google, GitHub, Microsoft und Keycloak, RFC-6238-TOTP plus WebAuthn-Passkeys sowie gerätebezogene Sitzungswiderrufung. - **Deklarative Ressourcen auf deiner DB:** Richte AdminForth auf Postgres, MySQL, SQLite oder MongoDB und beschreibe Tabellen als einfache Konfigurationsobjekte – nichts wird in ein proprietäres Format kopiert. - **Über 30 kombinierbare Plugins:** Audit-Log, CSV-Import/-Export, S3-Uploads, Hintergrundjobs, Rich-Editor, Dashboards, LLM-Übersetzung, LLM-Autovervollständigung und Massendatengenerierung per KI installieren sich als npm-Pakete mit einer Konfigurationszeile. **Stärken:** MIT-Lizenz und Self-Hosting: keine Gebühren pro Sitzplatz und kein Vendor-Lock-in auf Daten oder Schema; Explizit für Coding-Agenten und MCP-Clients konzipiert, was kaum ein Admin-Framework adressiert; Breiter Plugin-Katalog von SSO, Passkeys und Audit-Logs über Uploads und Hintergrundjobs bis zu LLM-Funktionen; Das Panel ist reiner Node.js-/Vue3-/TailwindCSS-Code in deinem Repository und bleibt damit prüf- und erweiterbar **Einschränkungen:** Erfordert Sicherheit in Node.js/TypeScript – es ist ein Entwickler-Framework, kein No-Code-Admin-Builder; Einige fortgeschrittene Plugins setzen PostgreSQL für ihre eigenen Tabellen voraus, was die Datenbankauswahl einschränkt; Die Dokumentation ist umfangreich, aber das schnelle Wachstum der Plugins lässt manche Ecken weniger ausführlich als die Kernguides [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/adminforth.md) ## Agent-Native Agent-Native ist ein Open-Source-Framework für das, was die Macher agentische Anwendungen nennen: Software, in der ein KI-Agent und eine menschliche Oberfläche gleichrangige Bestandteile sind statt ein nachträglich angeflanschter Agent. Der Kern Gedanke: Jede Fähigkeit wird nur einmal definiert. Wird eine Aktion mit defineAction() deklariert, kann derselbe Code vom eingebetteten Agenten, von React-Komponenten der Oberfläche, von externen HTTP-Clients und von Integrationen aufgerufen werden – doppelte und auseinanderlaufende Logik zwischen Automatisierung und UI entfällt. Rund um diesen Kern verdrahtet das Framework die Bausteine, die Agentenprodukte sonst selbst nachbauen: geteilter Anwendungszustand, damit der Agent weiß, was der Nutzer gerade ansieht oder bearbeitet; eine gemeinsame PostgreSQL-Datenbank als einzige Wahrheitsquelle; dauerhaftes Gedächtnis und wiederverwendbare Skills; zeit- und ereignisgesteuerte Automatisierungen; Multi-Agenten-Teams sowie Authentifizierung mit Organisationen und ressourcenbezogenen Rechten zum Ansehen, Kommentieren, Bearbeiten und Verwalten. Agent-Native ist bewusst stack-agnostisch. Es ist TypeScript, Open Source und darauf ausgelegt, dass man eigenes LLM, eigene Datenbank und eigenes Hosting mitbringt und den Anwendungscode im eigenen Repository behält. Das Projekt liefert außerdem Open-Source-Referenz-Apps wie Design, Slides, Clips, Analytics, Calendar, Mail, Content, Assets und Forms, die man direkt nutzen oder forken und anpassen kann. Neue Projekte entstehen über die CLI oder online mit Builder.io. **Preise und Tarife:** Agent-Native ist ein kostenlos nutzbares Open-Source-Framework: Das Framework selbst ist gratis, bezahlt wird nur, was man selbst beisteuert, etwa eigenes LLM, Datenbank und Hosting. Die Referenz-Apps sind laut Projekt kostenlos nutz- und anpassbar. - **Eine Aktion, alle Oberflächen:** Eine Fähigkeit einmal mit defineAction() deklarieren – Agent, React-UI, HTTP-Clients und Integrationen nutzen denselben Code, doppelte Logik entfällt. - **Geteilter Zustand und Daten:** Der Agent weiß, was Nutzer ansehen, auswählen und bearbeiten; beide lesen und schreiben dieselbe PostgreSQL-Datenbank als einzige Wahrheitsquelle. - **Skills und Gedächtnis:** Wiederverwendbares Fachwissen, dauerhafter Kontext und Langzeitgedächtnis sorgen dafür, dass Agenten nicht ständig neu erklärt werden müssen. - **Automatisierungen und Agenten-Teams:** Agentenarbeit läuft zeit- oder ereignisgesteuert und wird an spezialisierte Agenten im selben oder in verbundenen Workspaces delegiert. - **Auth, Organisationen, Freigaben:** Anmeldung, Konten, Organisationsmitgliedschaft und Rechte pro Ressource zum Ansehen, Kommentieren, Bearbeiten und Verwalten sind eingebaut. **Stärken:** Fähigkeiten werden einmal definiert und von Agent, UI, APIs und Integrationen geteilt – deutlich weniger Duplikate; Eigenes LLM, eigene Datenbank, eigenes Hosting – kein Modell- oder Cloud-Lock-in; Open-Source-TypeScript mit Anwendungscode im eigenen Repository; Authentifizierung, Organisationen, Rechte, Gedächtnis, Skills und Automatisierungen inklusive **Einschränkungen:** Erfordert TypeScript- und Full-Stack-Erfahrung; es ist ein Framework, kein No-Code-Builder; Hosting, Datenbankbetrieb und LLM-Kosten liegen bei dir; Ökosystem und Drittanbieter-Dokumentation sind noch relativ jung [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agent-native.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich AdminForth und Agent-Native beim monatlichen Traffic? AdminForth hat 77 monatliche Besuche, während Agent-Native 52.065 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? AdminForth verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Agent-Native verzeichnet +90,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? AdminForth: Kostenlos. AdminForth ist Open Source unter der MIT-Lizenz und dauerhaft kostenlos selbst hostbar – ohne Gebühren pro Sitzplatz oder Panel. Für Teams, die Unterstützung im Produktivbetrieb wünschen, gibt es zusätzlich ein separates kommerzielles Angebot. Agent-Native: Kostenlos. Agent-Native ist ein kostenlos nutzbares Open-Source-Framework: Das Framework selbst ist gratis, bezahlt wird nur, was man selbst beisteuert, etwa eigenes LLM, Datenbank und Hosting. Die Referenz-Apps sind laut Projekt kostenlos nutz- und anpassbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [Lovable](https://openaitools.app/de/tool/lovable) | 31.052.090 | +3,8 % | Freemium | Beschreibe deine Idee im Chat – Lovable macht daraus eine lauffähige App oder Website | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lovable.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 4 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 5 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) | | 6 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Beschreibe deine Idee – Replit baut in Minuten eine funktionierende App | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 7 | [Emergent](https://openaitools.app/de/tool/emergent) | 5.788.850 | +5 % | Freemium | App im Chat beschreiben und direkt veröffentlichen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/emergent.md) | | 8 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | | 9 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 10 | [Adalo](https://openaitools.app/de/tool/adalo) | 379.914 | +7,5 % | Freemium | KI-No-Code-Builder, der einen Satz in native iOS-, Android- und Web-Apps verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/adalo.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/adminforth-vs-agent-native More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)