# Agent 37 vs Browserbase Agent 37 verzeichnet 180.030 monatliche Besuche mit +24,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Browserbase verzeichnet 283.597 monatliche Besuche mit -8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | [Browserbase](https://openaitools.app/de/tool/browserbase) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.agent37.com | https://www.browserbase.com | | Kategorien | KI-Coaching, AI Agent, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | KI-Browser, AI Agent, KI-Entwicklertools, AI API | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 180.030 | 283.597 | | MoM-Wachstumsrate | +24,2 % | -8 % | | Primärmarkt | Paraguay | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 72.672 | 134.159 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Agent 37 Agent 37 ist ein Cloud-Infrastrukturprodukt für alle, die einen echten Ort brauchen, an dem KI-Agenten laufen. Statt eines Chat-Fensters bekommt jeder Kunde einen Sandbox: einen isolierten Linux-Container mit CPU, Arbeitsspeicher, persistentem Speicher, optionaler öffentlicher HTTPS-URL und Internetzugang nach außen. Das Hauptargument ist der Preis: Der Anbieter behauptet rund 94 % niedrigere Kosten als die meisten vergleichbaren Anbieter und veröffentlicht eine Vergleichstabelle mit AWS, Daytona, E2B, Modal und Vercel. Die Abrechnung erfolgt per Guthaben und minutenweise; vCPU, Speicher und Disk haben eigene Einheitspreise, eine Abogebühr gibt es nicht. Über die reine Rechenleistung hinaus bietet Agent 37 eine Ebene speziell für Agenten. Man startet mit einem fertigen Harness wie Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode oder Hermes oder bringt ein eigenes Docker-Image mit. Dateien bleiben über Schlaf-, Stopp- und Neustartzyklen erhalten, und Cron-Zeitpläne lassen Agenten unbeaufsichtigt arbeiten. Modelle kommen entweder über das Plattform-Gateway (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) oder über eigene API-Schlüssel; Integrationen decken Dienste wie Gmail, Slack, Notion und GitHub über einen Composio-basierten Konnektor-Katalog ab, dazu kommen nutzungsbasierte Werkzeuge wie Web-Scraping oder Firmen- und Personendaten. Sicherheit ist ein zentraler Teil des Angebots: Sandboxes werden mit gVisor isoliert, Hosts haben keinen öffentlichen Namen, eingehender Traffic läuft über Cloudflare mit API-Schlüssel-Authentifizierung, ausgehender Traffic ist auf das öffentliche Internet beschränkt. Das Unternehmen erklärt, keine Prompts, Dateien oder Terminalsitzungen zu erfassen, verfügt über SOC 2 Type I und arbeitet an Type II. Hinzu kommen Start-up-Credits und eine kostenlose Option für einen persönlichen Agenten. **Preise und Tarife:** Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite. - **Minutenweise Abrechnung:** vCPU, Speicher und Disk werden getrennt gemessen; beim Schlafen oder Löschen endet die Rechengebühr, es bleibt nur der Disk-Anteil. - **Fertige Agent-Harnesses:** Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok oder ein eigenes Docker-Image starten – jeweils in einem mandantengetrennten Sandbox. - **Persistenter Workspace und Zeitpläne:** Dateien überstehen Schlafphasen, Neustarts und wochenlange Inaktivität; Agenten können per Cron-Zeitplan unbeaufsichtigt laufen. - **Netzwerk und eigene Domains:** Einzelne Ports öffentlich machen, eigene Domain anbinden oder alles hinter einer authentifizierten URL mit API-Schlüssel belassen. - **Integrationen und nutzungsbasierte Tools:** Über 1.000 Apps wie Gmail, Slack, Notion und GitHub anbinden und Einzelleistungen wie Scraping oder Anreicherung aus demselben Guthaben bezahlen. **Stärken:** Sehr niedriger Minutenpreis mit öffentlichem Vergleich gegen große Sandbox-Anbieter; Persistenter Speicher und Zeitpläne machen die Plattform für echte Agentenlasten tauglich, nicht nur für Einmalaufgaben; Starke Isolation (gVisor, gefilterter Ausgang, keine öffentlichen Hostnamen) plus SOC 2 Type I; Flexible Bezugsquellen für Modelle und Tools: Gateway, eigene Schlüssel oder Nutzungskauf **Einschränkungen:** Das Guthabenmodell verlangt Vorauszahlung und laufende Kontrolle der Kosten über viele Sandboxes hinweg; Preise und Details für White-Label- und Enterprise-Varianten sind erst nach Kontakt mit dem Team bekannt; Leistungs- und Benchmarkzahlen stammen überwiegend aus eigener Quelle, unabhängige Prüfung ist begrenzt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) ## Browserbase Browserbase betrachtet den Browser als native Schnittstelle des Webs und macht ihn zu programmierbarer Infrastruktur. Entwickler starten Cloud-Browser-Sitzungen, verbinden ein Modell und lassen Agenten Websites durchsuchen, Formulare ausfüllen und absenden sowie Daten aus jenen rund 85 % des Webs holen, die APIs nie erreicht haben. Neben den Browser-Sitzungen gibt es drei angrenzende Primitiven: eine Search API, die mit einer einzigen Anfrage relevante Websites findet, eine Fetch API, die jede URL in HTML, JSON oder Markdown für token-effizienten Kontext umwandelt, und Agent Identity für Authentifizierung, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme. Die Plattform ist auf Produktionslasten ausgelegt, nicht auf Demos. Sitzungen laufen sandboxed und skalieren auf Tausende gleichzeitige Browser, mit Live-Ansicht, Session-Replay, Logs und einheitlichem Debugging über Prompts und Replays hinweg. Eine Runtime-Schicht hostet Agenten-Deployments, und Stagehand, das Open-Source-Framework des Unternehmens zur Browser-Automation, erlaubt Interaktionen in natürlicher Sprache statt fragiler Selektoren. Modelle lassen sich über ein einziges Gateway beliebig wählen. Browserbase gibt an, monatlich über 35 Millionen Browser-Sitzungen für rund 10.000 Kunden zu betreiben, darunter Ramp, Microsoft und Lovable, und veröffentlicht SOC-2-Type-II-Konformität. Der Einstieg ist Freemium mit einer kostenlosen Stufe, danach folgen nutzungsbasierte Tarife und individuelle Enterprise-Verträge; aktuelle Zahlen finden Sie auf der Preisseite. **Preise und Tarife:** Freemium-Einstieg mit kostenloser Stufe, danach nutzungsbasierte Tarife und individuelle Enterprise-Verträge. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preisseite. - **Cloud-Browser-Sitzungen:** Starten Sie skalierbare, sandboxed Headless-Browser on demand und steuern Sie sie mit Playwright, Puppeteer, Selenium oder dem Stagehand-Framework. - **Search- und Fetch-APIs:** Finden Sie relevante Websites mit einer Abfrage und wandeln Sie jede URL in sauberes HTML, JSON oder Markdown für LLM-Kontext um. - **Identität und Anti-Bot:** Authentifizieren Sie Agenten und überwinden Sie Login-Hürden, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme, damit Workflows nicht mitten in der Aufgabe stocken. - **Observability und Debugging:** Prüfen Sie Sitzungen mit Live-Ansicht, Replay, strukturierten Logs und Debugging über Prompts, Modellaufrufe und Browser-Aktionen. - **Stagehand-Framework:** Open-Source-KI-Browser-Automation, mit der Teams Interaktionen in natürlicher Sprache statt über fragile CSS-Selektoren beschreiben. **Stärken:** Speziell für die agentische Web-Nutzung gebaut, nicht als generische Scraping-Infrastruktur; Bündelt Browser, Suche, Fetch, Identität, Runtime und Observability hinter einem API-Schlüssel; Skaliert auf Tausende gleichzeitige Browser-Sitzungen mit Sandbox-Isolation auf Produktionsniveau; Das Open-Source-Framework Stagehand reduziert Vendor-Lock-in und fragile Selektoren **Einschränkungen:** Nutzungsbasierte Preise können bei hohem Sitzungsvolumen teuer werden; Erfordert echten Engineering-Aufwand für Integration und stabilen Betrieb; Umfangreiche Web-Automation bringt Compliance- und Nutzungsbedingungen-Risiken, die Teams selbst steuern müssen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/browserbase.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Agent 37 und Browserbase beim monatlichen Traffic? Agent 37 hat 180.030 monatliche Besuche, während Browserbase 283.597 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Agent 37 verzeichnet eine Wachstumsrate von +24,2 % gegenüber dem Vormonat; Browserbase verzeichnet -8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Agent 37: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite. Browserbase: Freemium. Freemium-Einstieg mit kostenloser Stufe, danach nutzungsbasierte Tarife und individuelle Enterprise-Verträge. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 2 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Open-Source-Alternative mit vorgefertigten Agenten-Loops, erfordert jedoch Selbsthosting oder die Verwaltung der eigenen Browser-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Allows custom containerized browser deployments with extreme scalability, but requires manual setup rather than managed browser APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 4 | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet integrierte agentenbasierte Webautomatisierungs- und Suchfunktionen, konzentriert sich jedoch weniger auf die rohe Low-Level-Browser-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) | | 5 | [Browser Cloud by TestMu AI](https://openaitools.app/de/tool/browser-cloud-by-testmu-ai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Bietet zuverlässige Remote-Chrome-Sitzungen für die Automatisierung, verfügt jedoch nicht über das robuste Entwickler-Debugging-Toolkit von Browserbase. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-cloud-by-testmu-ai.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Glänzt bei Web-Scraping im großen Maßstab und Proxy-Management, ist jedoch weniger auf interaktive KI-Agenten-Sitzungen in Echtzeit zugeschnitten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 7 | [GoLogin Cloud Browser](https://openaitools.app/de/tool/gologin-cloud-browser) | 532.241 | -8,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Specializes in anti-detect browser profiles and persistent logins, but offers fewer developer-focused APIs for autonomous agent workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gologin-cloud-browser.md) | | 8 | [Browserless](https://openaitools.app/de/tool/browserless) | 185.543 | -21,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet ähnlichen Headless-Browser-API-Zugriff und Skalierbarkeit, es fehlen jedoch die spezialisierten Session-Debugging-Tools von Browserbase. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserless.md) | | 9 | [Coder](https://openaitools.app/de/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coder.md) | | 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agent-37-vs-browserbase More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)