# Agent 37 vs Cursor Agent 37 verzeichnet 180.030 monatliche Besuche mit +24,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Cursor verzeichnet 23.297.751 monatliche Besuche mit +8,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.agent37.com | https://www.cursor.com | | Kategorien | KI-Coaching, AI Agent, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | KI-Code-Assistent, KI-Entwicklertools, AI Agent | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 180.030 | 23.297.751 | | MoM-Wachstumsrate | +24,2 % | +8,4 % | | Primärmarkt | Paraguay | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 72.672 | 14.683.770 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,7 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 29 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Agent 37 Agent 37 ist ein Cloud-Infrastrukturprodukt für alle, die einen echten Ort brauchen, an dem KI-Agenten laufen. Statt eines Chat-Fensters bekommt jeder Kunde einen Sandbox: einen isolierten Linux-Container mit CPU, Arbeitsspeicher, persistentem Speicher, optionaler öffentlicher HTTPS-URL und Internetzugang nach außen. Das Hauptargument ist der Preis: Der Anbieter behauptet rund 94 % niedrigere Kosten als die meisten vergleichbaren Anbieter und veröffentlicht eine Vergleichstabelle mit AWS, Daytona, E2B, Modal und Vercel. Die Abrechnung erfolgt per Guthaben und minutenweise; vCPU, Speicher und Disk haben eigene Einheitspreise, eine Abogebühr gibt es nicht. Über die reine Rechenleistung hinaus bietet Agent 37 eine Ebene speziell für Agenten. Man startet mit einem fertigen Harness wie Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode oder Hermes oder bringt ein eigenes Docker-Image mit. Dateien bleiben über Schlaf-, Stopp- und Neustartzyklen erhalten, und Cron-Zeitpläne lassen Agenten unbeaufsichtigt arbeiten. Modelle kommen entweder über das Plattform-Gateway (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) oder über eigene API-Schlüssel; Integrationen decken Dienste wie Gmail, Slack, Notion und GitHub über einen Composio-basierten Konnektor-Katalog ab, dazu kommen nutzungsbasierte Werkzeuge wie Web-Scraping oder Firmen- und Personendaten. Sicherheit ist ein zentraler Teil des Angebots: Sandboxes werden mit gVisor isoliert, Hosts haben keinen öffentlichen Namen, eingehender Traffic läuft über Cloudflare mit API-Schlüssel-Authentifizierung, ausgehender Traffic ist auf das öffentliche Internet beschränkt. Das Unternehmen erklärt, keine Prompts, Dateien oder Terminalsitzungen zu erfassen, verfügt über SOC 2 Type I und arbeitet an Type II. Hinzu kommen Start-up-Credits und eine kostenlose Option für einen persönlichen Agenten. **Preise und Tarife:** Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite. - **Minutenweise Abrechnung:** vCPU, Speicher und Disk werden getrennt gemessen; beim Schlafen oder Löschen endet die Rechengebühr, es bleibt nur der Disk-Anteil. - **Fertige Agent-Harnesses:** Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok oder ein eigenes Docker-Image starten – jeweils in einem mandantengetrennten Sandbox. - **Persistenter Workspace und Zeitpläne:** Dateien überstehen Schlafphasen, Neustarts und wochenlange Inaktivität; Agenten können per Cron-Zeitplan unbeaufsichtigt laufen. - **Netzwerk und eigene Domains:** Einzelne Ports öffentlich machen, eigene Domain anbinden oder alles hinter einer authentifizierten URL mit API-Schlüssel belassen. - **Integrationen und nutzungsbasierte Tools:** Über 1.000 Apps wie Gmail, Slack, Notion und GitHub anbinden und Einzelleistungen wie Scraping oder Anreicherung aus demselben Guthaben bezahlen. **Stärken:** Sehr niedriger Minutenpreis mit öffentlichem Vergleich gegen große Sandbox-Anbieter; Persistenter Speicher und Zeitpläne machen die Plattform für echte Agentenlasten tauglich, nicht nur für Einmalaufgaben; Starke Isolation (gVisor, gefilterter Ausgang, keine öffentlichen Hostnamen) plus SOC 2 Type I; Flexible Bezugsquellen für Modelle und Tools: Gateway, eigene Schlüssel oder Nutzungskauf **Einschränkungen:** Das Guthabenmodell verlangt Vorauszahlung und laufende Kontrolle der Kosten über viele Sandboxes hinweg; Preise und Details für White-Label- und Enterprise-Varianten sind erst nach Kontakt mit dem Team bekannt; Leistungs- und Benchmarkzahlen stammen überwiegend aus eigener Quelle, unabhängige Prüfung ist begrenzt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) ## Cursor Der Editor von Cursor wirkt vertraut für alle, die eine moderne IDE kennen – doch im Zentrum steht der Agent. Statt nur die nächste Zeile vorzuschlagen, kann er eine Aufgabenbeschreibung lesen, das Repository untersuchen, einen Umsetzungsplan erstellen, viele Dateien ändern, Befehle ausführen und am Ende zusammenfassen, was sich geändert hat. Entwickler behalten die Kontrolle, indem sie Pläne freigeben, Diffs prüfen und dort eingreifen, wo Urteilsvermögen gefragt ist. Das Produkt reicht längst über eine einzelne Anwendung hinaus. Cloud-Agenten laufen über längere Zeit auf eigenen Rechnern, Cursor bietet eine CLI, und Integrationen bringen denselben Agenten in Slack und GitHub. Eine Modellauswahl erlaubt Frontier-Modelle verschiedener Anbieter oder die automatische Auswahl pro Aufgabe. Damit eignet sich Cursor für Teams, die auf großen Codebasen messbar schneller werden wollen und trotzdem menschliche Reviews beibehalten. Die Abwägungen betreffen vor allem Kosten und Prozesse: leistungsfähige Agenten verbrauchen Kontingente, Remote-Indexierung wirft Sicherheitsfragen auf, und Teams brauchen leichte Regeln, wann delegiert und wann direkt geschrieben wird. **Preise und Tarife:** Cursor nutzt ein Freemium-Modell: Der kostenlose Start bietet begrenzte Nutzung, danach folgen kostenpflichtige Pro-, Team- und Enterprise-Tarife mit höheren Modelllimits, Cloud-Agenten und Admin-Funktionen. Konkrete Preise und Kontingente ändern sich; aktuelle Zahlen finden Sie unter cursor.com/pricing. - **Agentengesteuerte Code-Änderungen:** Ein agentischer Modus, der Änderungen plant, mehrere Dateien gleichzeitig bearbeitet, Tests ausführt und iteriert, bis die Aufgabe erledigt ist. - **Cloud- und Parallel-Agenten:** Hintergrund-Agenten starten eigene Umgebungen, um Features parallel zu bauen, zu testen und zu demonstrieren, und liefern Ergebnisse zur Prüfung zurück. - **Tab-Vervollständigung und Codebase-Kontext:** Schnelle Inline-Vorschläge plus semantische Suche und Indexierung über die gesamte Codebasis, damit Antworten Ihr echtes Repository berücksichtigen. - **Flexibilität bei mehreren Modellen:** Wechseln Sie zwischen führenden Frontier-Modellen mehrerer Anbieter oder lassen Sie Cursor pro Aufgabe automatisch wählen. - **CLI-, Slack- und GitHub-Workflows:** Cursor im Terminal ausführen, in Slack chatten und Pull Requests in GitHub prüfen oder öffnen, ohne den Workflow zu verlassen. **Stärken:** Starker repositoryweiter Kontext und dateiübergreifende Änderungen; Agent im Editor, in der Cloud, CLI, Slack und GitHub; Mehrere Frontier-Modelle an einem Ort wählbar; Vertraute IDE-Erfahrung für Umsteiger **Einschränkungen:** Für die stärksten Modelle und höhere Nutzung ist ein bezahlter Tarif nötig; Einarbeitung nötig, um agentische Workflows effektiv zu nutzen; Intensive Cloud-Agent-Nutzung kann Kontingente schnell aufbrauchen; Codebase-Indexierung überträgt Code an entfernte Dienste, was Compliance-Teams prüfen müssen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Agent 37 und Cursor beim monatlichen Traffic? Agent 37 hat 180.030 monatliche Besuche, während Cursor 23.297.751 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Agent 37 verzeichnet eine Wachstumsrate von +24,2 % gegenüber dem Vormonat; Cursor verzeichnet +8,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Agent 37: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite. Cursor: Freemium. Cursor nutzt ein Freemium-Modell: Der kostenlose Start bietet begrenzte Nutzung, danach folgen kostenpflichtige Pro-, Team- und Enterprise-Tarife mit höheren Modelllimits, Cloud-Agenten und Admin-Funktionen. Konkrete Preise und Kontingente ändern sich; aktuelle Zahlen finden Sie unter cursor.com/pricing. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Bietet leistungsstarke, parallele KI-Coding-Agenten über eine Desktop-Zentrale, ist aber weniger in einen traditionellen Editor integriert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/de/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8 % | Freemium | Bietet unübertroffenen Support für Erweiterungen und offizielle Copilot-Integration, hat aber nicht die tiefgehende Codebase-Indizierung und das agentenbasierte Editieren von Cursor. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vs-code.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Bietet fortschrittliche Multi-Datei-Planung und Codebase-Analyse, aber vermisst die flüssigen Chat-zu-Edit-Inline-Workflows von Cursor. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Konzentriert sich auf spezifikationsgesteuertes Engineering und strukturierte Agentenplanung, bietet aber eine weniger flüssige Inline-Codegenerierung im Ad-hoc-Betrieb als Cursor. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 6 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | Kostenpflichtig | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 9 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Bietet ein ausgefeiltes KI-natives IDE-Erlebnis mit Dateigenerierung für mehrere Dateien, hat aber ein kleineres Ökosystem als Cursor. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agent-37-vs-cursor More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)