# Agent 37 vs Gitlights

Agent 37 verzeichnet 180.030 monatliche Besuche mit +24,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Gitlights verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | [Gitlights](https://openaitools.app/de/tool/gitlights) |
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| Website-URL | https://www.agent37.com | https://gitlights.com |
| Kategorien | KI-Coaching, AI Agent, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) | KI-GitHub, KI für Datenanalyse, KI-Entwicklertools, KI-Code-Review |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 180.030 | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | +24,2 % | -100 % |
| Primärmarkt | Paraguay | Global |
| Direkte Besuche | 72.672 | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Agent 37

Agent 37 ist ein Cloud-Infrastrukturprodukt für alle, die einen echten Ort brauchen, an dem KI-Agenten laufen. Statt eines Chat-Fensters bekommt jeder Kunde einen Sandbox: einen isolierten Linux-Container mit CPU, Arbeitsspeicher, persistentem Speicher, optionaler öffentlicher HTTPS-URL und Internetzugang nach außen. Das Hauptargument ist der Preis: Der Anbieter behauptet rund 94 % niedrigere Kosten als die meisten vergleichbaren Anbieter und veröffentlicht eine Vergleichstabelle mit AWS, Daytona, E2B, Modal und Vercel. Die Abrechnung erfolgt per Guthaben und minutenweise; vCPU, Speicher und Disk haben eigene Einheitspreise, eine Abogebühr gibt es nicht.

Über die reine Rechenleistung hinaus bietet Agent 37 eine Ebene speziell für Agenten. Man startet mit einem fertigen Harness wie Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode oder Hermes oder bringt ein eigenes Docker-Image mit. Dateien bleiben über Schlaf-, Stopp- und Neustartzyklen erhalten, und Cron-Zeitpläne lassen Agenten unbeaufsichtigt arbeiten. Modelle kommen entweder über das Plattform-Gateway (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) oder über eigene API-Schlüssel; Integrationen decken Dienste wie Gmail, Slack, Notion und GitHub über einen Composio-basierten Konnektor-Katalog ab, dazu kommen nutzungsbasierte Werkzeuge wie Web-Scraping oder Firmen- und Personendaten.

Sicherheit ist ein zentraler Teil des Angebots: Sandboxes werden mit gVisor isoliert, Hosts haben keinen öffentlichen Namen, eingehender Traffic läuft über Cloudflare mit API-Schlüssel-Authentifizierung, ausgehender Traffic ist auf das öffentliche Internet beschränkt. Das Unternehmen erklärt, keine Prompts, Dateien oder Terminalsitzungen zu erfassen, verfügt über SOC 2 Type I und arbeitet an Type II. Hinzu kommen Start-up-Credits und eine kostenlose Option für einen persönlichen Agenten.

**Preise und Tarife:** Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite.

- **Minutenweise Abrechnung:** vCPU, Speicher und Disk werden getrennt gemessen; beim Schlafen oder Löschen endet die Rechengebühr, es bleibt nur der Disk-Anteil.
- **Fertige Agent-Harnesses:** Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok oder ein eigenes Docker-Image starten – jeweils in einem mandantengetrennten Sandbox.
- **Persistenter Workspace und Zeitpläne:** Dateien überstehen Schlafphasen, Neustarts und wochenlange Inaktivität; Agenten können per Cron-Zeitplan unbeaufsichtigt laufen.
- **Netzwerk und eigene Domains:** Einzelne Ports öffentlich machen, eigene Domain anbinden oder alles hinter einer authentifizierten URL mit API-Schlüssel belassen.
- **Integrationen und nutzungsbasierte Tools:** Über 1.000 Apps wie Gmail, Slack, Notion und GitHub anbinden und Einzelleistungen wie Scraping oder Anreicherung aus demselben Guthaben bezahlen.

**Stärken:** Sehr niedriger Minutenpreis mit öffentlichem Vergleich gegen große Sandbox-Anbieter; Persistenter Speicher und Zeitpläne machen die Plattform für echte Agentenlasten tauglich, nicht nur für Einmalaufgaben; Starke Isolation (gVisor, gefilterter Ausgang, keine öffentlichen Hostnamen) plus SOC 2 Type I; Flexible Bezugsquellen für Modelle und Tools: Gateway, eigene Schlüssel oder Nutzungskauf

**Einschränkungen:** Das Guthabenmodell verlangt Vorauszahlung und laufende Kontrolle der Kosten über viele Sandboxes hinweg; Preise und Details für White-Label- und Enterprise-Varianten sind erst nach Kontakt mit dem Team bekannt; Leistungs- und Benchmarkzahlen stammen überwiegend aus eigener Quelle, unabhängige Prüfung ist begrenzt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md)

## Gitlights

Gitlights beruht auf einer einfachen Prämisse: Wenn KI-Assistenten den Großteil des Codes schreiben, verlieren klassische Produktivitätsmetriken ihre Aussagekraft. Die Anzahl von Commits und geänderten Zeilen unterscheidet keinen wirkungsvollen Entwickler von jemandem, der nur schnell tippt. Gitlights analysiert stattdessen die Repository-Aktivität über Commits, Pull Requests, Reviews und Diskussionen hinweg und macht Beitragsmuster sichtbar – getroffene Entscheidungen, gegebene Reviews und die architektonische Spur jeder Person im Team.

Die Einrichtung dauert Minuten. Sie installieren die Gitlights-App aus dem GitHub Marketplace, erteilen Zugriff auf die zu analysierenden Repositories, und die Plattform lädt Ihre jüngste Aktivität automatisch (in der Testphase die letzten sieben Tage) und aktualisiert sie täglich. Ergebnisse erscheinen als Diagramme, Tabellen, ein Entwickler-Radar und eine Entwickler-Landkarte, ergänzt durch intelligente Benachrichtigungen und KI-generierte Wochen- und Monatsberichte, die Veränderungen zusammenfassen. Ein Live-Demo-Dashboard auf Basis der öffentlichen GitHub-Organisation von OpenAI zeigt die Analyse in der Praxis, bevor Sie etwas installieren.

Gitlights ist ein kommerzielles SaaS-Produkt mit 15-tägiger kostenloser Testversion und vollem Zugriff auf den Base-Plan. Die kostenpflichtigen Stufen Base, Advanced und Enterprise unterscheiden sich vor allem darin, wie viele GitHub-Nutzer den Zugriff teilen können – von einer einzelnen Person bis zu zehn Sitzplätzen bei Enterprise. Ein einmalig erwerbbares Historien-Datenpaket ruft bis zu sechs Monate Commit- und Pull-Request-Historie ab, und jeder weitere Kauf erweitert den Zeitraum. Daten werden ein Jahr aufbewahrt, die Zahl analysierter Beitragender ist unbegrenzt.

**Preise und Tarife:** 15-tägige kostenlose Testversion mit vollem Zugriff auf den Base-Plan. Kostenpflichtige Stufen: Base für 14,9 $/Monat, Advanced für 24,9 $/Monat (bis zu 5 geteilte GitHub-Nutzer) und Enterprise für 34,9 $/Monat (bis zu 10 Nutzer). Ein einmaliges Historien-Datenpaket für 89,9 $ ruft bis zu 6 Monate vergangener Aktivität ab.

- **Beitragsanalyse jenseits von Codezeilen:** Wertet Commits, Pull Requests, Reviews und Diskussionen aus und zeigt die Entscheidungen und architektonische Wirkung hinter der Arbeit jedes Entwicklers – nicht nur das Ausgabevolumen.
- **Entwickler-Radar und Entwickler-Landkarte:** Visuelle Ansichten, die Beitragende über mehrere Dimensionen vergleichen, damit Teamleitungen Stärken, Lücken und Veränderungen im Beitragsverhalten erkennen.
- **KI-Wochen- und Monatsberichte:** Automatisch erzeugte Zusammenfassungen der Repository- und Teamaktivität, die Engineering-Managern regelmäßig einen teilbaren und handlungsfähigen Überblick geben.
- **Ein-Klick-Installation aus dem GitHub Marketplace:** Installation über den GitHub Marketplace, Auswahl der zu analysierenden Repositories, Daten laden in Minuten und werden täglich aktualisiert.
- **Historien-Datenpaket:** Mit einem einmaligen Kauf bis zu sechs Monate Commit- und Pull-Request-Historie abrufen, erweiterbar durch zusätzliche Pakete.

**Stärken:** Fokussiert auf Beitragsqualität statt auf leicht manipulierbare Ausgabemetriken; Installation über den GitHub Marketplace in Minuten, Daten werden täglich aktualisiert; KI-generierte Wochen- und Monatsberichte ersparen Managern manuelles Reporting; Unbegrenzte Beitragende in allen Plänen, einschließlich der kostenlosen Testversion

**Einschränkungen:** Erfordert die Installation einer GitHub-App mit Repository-Zugriff, was manche Teams zuerst mit der Sicherheit klären wollen; Über die Testphase hinausgehende Historie erfordert einen zusätzlichen einmaligen Kauf; Die Analyse ist GitHub-zentriert, Teams mit GitLab oder Bitbucket werden nicht abgedeckt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gitlights.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Agent 37 und Gitlights beim monatlichen Traffic?

Agent 37 hat 180.030 monatliche Besuche, während Gitlights 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Agent 37 verzeichnet eine Wachstumsrate von +24,2 % gegenüber dem Vormonat; Gitlights verzeichnet -100 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Agent 37: Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Vorausbezahltes Nutzungsmodell mit minutenweiser Abrechnung, ohne Abo oder Mindestumsatz. Neue Konten erhalten ein Startguthaben von 5 US-Dollar, sobald eine Zahlungsmethode hinterlegt ist; für Start-ups werden bis zu 10.000 US-Dollar Credits beworben. Aktuelle Einheitspreise stehen auf der Preisseite. Gitlights: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. 15-tägige kostenlose Testversion mit vollem Zugriff auf den Base-Plan. Kostenpflichtige Stufen: Base für 14,9 $/Monat, Advanced für 24,9 $/Monat (bis zu 5 geteilte GitHub-Nutzer) und Enterprise für 34,9 $/Monat (bis zu 10 Nutzer). Ein einmaliges Historien-Datenpaket für 89,9 $ ruft bis zu 6 Monate vergangener Aktivität ab.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 3 | [Browserbase](https://openaitools.app/de/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Cloud-Browser und Web-APIs für KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserbase.md) |
| 4 | [Coder](https://openaitools.app/de/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coder.md) |
| 5 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) |
| 6 | [OSS Insight](https://openaitools.app/de/tool/oss-insight) | 97.152 | -13 % | Kostenlos | OSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/oss-insight.md) |
| 7 | [boat](https://openaitools.app/de/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Bietet persistente Ubuntu-Linux-Virtuelle-Maschinen, die speziell auf AI-Agenten und automatisierte Entwickler-Workflows zugeschnitten sind. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/boat.md) |
| 8 | [Bito](https://openaitools.app/de/tool/bito) | 63.829 | +9,8 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Codebewusste KI-Codereviews und ein Modellrouter für Coding-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bito.md) |
| 9 | [InsForge](https://openaitools.app/de/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Konzentriert sich auf Agent-native Backend-Infrastruktur mit integrierten Datenbanken und Authentifizierung, während Agent 37 eine allgemeine Sandbox ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/insforge.md) |
| 10 | [exe.dev](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4 % | Freemium, Kostenpflichtig | Stellt persistente Linux-VMs mit Root-SSH-Zugriff bereit und bietet dadurch mehr Low-Level-Kontrolle als Agent 37. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agent-37-vs-gitlights

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