Agent 37 verzeichnet 180.030 monatliche Besuche mit +24,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Thunder Compute verzeichnet 102.147 monatliche Besuche mit -29 % Wachstum und einem Preismodell „Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)“.
Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | agent37.com | thundercompute.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Monatliche Besuche | 180.030 (180.030) | 102.147 (102.147) |
| MoM-Traffic-Delta | +35.116 (+24,2 %) | -41.662 (-29 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇵🇾 Paraguay (52,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (53,5 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 72.672 | 40.743 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen
vCPU, Speicher und Disk werden getrennt gemessen; beim Schlafen oder Löschen endet die Rechengebühr, es bleibt nur der Disk-Anteil.
Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok oder ein eigenes Docker-Image starten – jeweils in einem mandantengetrennten Sandbox.
Dateien überstehen Schlafphasen, Neustarts und wochenlange Inaktivität; Agenten können per Cron-Zeitplan unbeaufsichtigt laufen.
Einzelne Ports öffentlich machen, eigene Domain anbinden oder alles hinter einer authentifizierten URL mit API-Schlüssel belassen.
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
Starten Sie Maschinen mit RTX A6000, L40, A100 80GB oder H100 SXM, oft in Minuten SSH-bereit, und zahlen Sie nur während der Laufzeit.
Starten Sie isolierte Ubuntu-VMs mit oder ohne GPU für RL-Rollouts, Evaluierungen und CI, sekundengenau abgerechnet und zwischen Läufen auf null skaliert.
CLI, VS-Code-Erweiterung, MCP-Server und REST-API steuern die Infrastruktur vom Terminal, Editor, KI-Agenten oder eigenen Dienst aus.
Speichern Sie die Instanzfestplatte als Snapshot und stellen Sie sie später wieder her, um Experimente zu pausieren, ohne Maschinen laufen zu lassen.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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Bietet persistente Ubuntu-Linux-Virtuelle-Maschinen, die speziell auf AI-Agenten und automatisierte Entwickler-Workflows zugeschnitten sind.
Konzentriert sich auf Agent-native Backend-Infrastruktur mit integrierten Datenbanken und Authentifizierung, während Agent 37 eine allgemeine Sandbox ist.
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