# Agenta vs Brilliant Agenta verzeichnet 45.760 monatliche Besuche mit +29,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Brilliant verzeichnet 2.426.610 monatliche Besuche mit -11,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Agenta](https://openaitools.app/de/tool/agenta) | [Brilliant](https://openaitools.app/de/tool/brilliant) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.agenta.ai | https://brilliant.org | | Kategorien | KI-Entwicklertools, Prompt-Engineering, Large Language Models (LLMs), AI Agent | KI-Kurse, KI-Tutorials, KI für Datenanalyse | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 45.760 | 2.426.610 | | MoM-Wachstumsrate | +29,5 % | -11,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 17.206 | 1.204.931 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Agenta Agenta versteht sich als Open-Source-Workspace, in dem Teams KI-Agenten und KI-Kollegen bauen statt einzelner Prompts. Man startet mit fertigen Agenten-Vorlagen, gibt dem Agenten Modelle und Tools und führt ihn im Chat, in Slack oder Telegram aus, sodass die Arbeit dort stattfindet, wo das Team ohnehin kommuniziert. Agenten können Dateien durchsuchen, lesen und schreiben und geplante Automatisierungen ausführen, die von angebundenen Systemen ausgelöst werden. Der Unterschied liegt im Fokus auf operative Kontrolle. Agenten verbinden sich mit über tausend Integrationen und MCP-Servern, Geheimnisse liegen in einem Tresor, den der Agent nutzen, aber nicht lesen kann, und Berechtigungen sowie Freigabeschritte entscheiden, welche Aktionen automatisch laufen und welche eine menschliche Bestätigung brauchen. Jeder Lauf wird mit Dauer, Token-Verbrauch und Kosten protokolliert, sodass nachvollziehbar ist, warum ein Agent ein Ergebnis erzeugt hat, und man per Feedback nachsteuern kann. Für Engineering-Teams erscheint Agenta unter MIT-Lizenz und lässt sich mit Docker Compose oder Helm selbst hosten, sodass Agenten und Daten auf der eigenen Infrastruktur bleiben – ohne Lock-in. Wer den Betrieb nicht selbst übernehmen will, nutzt die verwaltete Cloud; beide teilen dieselben Konzepte von Agenten, Skills, Sitzungen und Automatisierungen. **Preise und Tarife:** Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite. - **Builder für Agenten und KI-Kollegen:** Agenten aus Vorlagen oder von Grund auf zusammenstellen, Modelle, Skills und Tools zuweisen und im Chat, in Slack oder Telegram ausführen. - **MCP-Anbindungen und über 1.000 Integrationen:** Agenten über MCP mit Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive und mehr verbinden und Tools oder Skills tauschen, ohne den Agenten neu zu schreiben. - **Evaluierungen und Observability der Läufe:** Ergebnisse bewerten, Feedback sammeln und jeden Lauf mit Dauer-, Token- und Kostenprotokoll prüfen, damit Verbesserungen messbar sind. - **Guardrails, Freigaben und Secret-Tresor:** Festlegen, welche Aktionen unbeaufsichtigt laufen und welche eine Freigabe brauchen, während Zugangsdaten in einem für den Agenten unlesbaren Tresor liegen. - **Selbsthosting unter MIT-Lizenz:** Den gesamten Workspace mit Docker Compose oder Helm auf eigener Infrastruktur betreiben und Agenten sowie Daten im Haus behalten. **Stärken:** Open Source unter MIT-Lizenz, selbst hostbar ohne Anbieterbindung; Anbindung an über tausend Tools und MCP-Server statt fixer Integrationsliste; Integrierte Evaluierung und vollständige Laufprotokolle mit Token- und Kostenverfolgung; Freigabeschritte und Secret-Tresor halten Agenten unter menschlicher Kontrolle **Einschränkungen:** Das Workspace-Konzept ist breit und braucht Einarbeitungszeit; Selbsthosting setzt Erfahrung mit Containern und Helm voraus; Manche Enterprise-Funktionen werden erst nach Rücksprache mit dem Vertrieb im Detail erklärt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agenta.md) ## Brilliant Brilliant geht beim Lernen einen anderen Weg: Statt langer Videos oder dichter Lehrbücher baust du Verständnis auf, indem du interaktive Aufgaben löst. Lektionen zerlegen große Ideen in kleine visuelle Schritte, sodass Themen wie Algebra, Analysis, Statistik, Logik und Python intuitiv werden. Die Plattform richtet sich an Selbstlernende von etwa der Mittelstufe bis über die Universität hinaus und ergänzt einen KI-Tutor namens Koji, der Leitfragen stellt und auf dem Bildschirm skizziert, damit du Antworten selbst findest. Über reine Mathematik hinaus behandelt Brilliant Grundlagen der Informatik, Programmierung, Datenanalyse und die Funktionsweise moderner KI – einschließlich neuronaler Netze, Tokenisierung und Modellschlussfolgerungen. Jeder Lernpfad enthält adaptiven Kompetenzprüfungen, die sich deinem Niveau anpassen, Schwächen wiederholen und gezielte Übungen anbieten, sodass Fortschritt messbar wird. Praxisbeispiele wie Bildfilter oder Passwortsicherheit verbinden abstrakte Ideen mit alltäglicher Technik. Die Plattform wird auch in Schulen und Familien genutzt. Sie ist von ACS WASC akkreditiert, nach kidSAFE/COPPA zertifiziert und bietet Klassen- und Lehrkräfteprogramme, mit denen sich adaptive Lektionen und Hausaufgaben zuweisen lassen. Für einzelne Lernende gibt es die App im Web und mobil, mit geräteübergreifender Synchronisierung des Fortschritts. **Preise und Tarife:** Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. - **Interaktive, aufgabenbasierte Lektionen:** Lerne Mathe, Naturwissenschaften, Informatik und KI mit kurzen, visuellen Übungen, die Intuition aufbauen, statt passiv Videos zu schauen. - **KI-Tutor Koji:** Ein visueller, interaktiver Tutor, der auf einer gemeinsamen Arbeitsfläche arbeitet, Leitfragen stellt und Hinweise gibt, ohne die Lösung zu verraten. - **Adaptive Kompetenzprüfungen:** Tests und Wiederholungen passen sich deinem Niveau an, halten fest, was du beherrschst, und bringen Themen mit Übungsbedarf zurück. - **Programmier- und Informatikgrundlagen:** Schreibe und führe echten Code aus, um Programmierlogik, Algorithmen, Datenstrukturen und Debugging für das KI-Zeitalter zu lernen. - **Kurse für Schulen und Familien:** Akkreditierte Klassenprogramme lassen Lehrkräfte adaptive Lektionen zuweisen, mit nach kidSAFE/COPPA zertifiziertem Datenschutz. **Stärken:** Praktisches, visuelles Format macht abstrakte Konzepte greifbar; Der KI-Tutor Koji leitet an, statt Antworten zu verraten; Akkreditiert und kidSAFE/COPPA-zertifiziert, geeignet für Schule und Familie; Läuft im Web und mobil mit synchronisiertem Fortschritt **Einschränkungen:** Der vollständige Kurskatalog erfordert ein kostenpflichtiges Premium-Abo; Ersetzt keinen formalen Unterricht und keine Abschlüsse; Manche fortgeschrittenen oder Nischenthemen werden wenig vertieft [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/brilliant.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Agenta und Brilliant beim monatlichen Traffic? Agenta hat 45.760 monatliche Besuche, während Brilliant 2.426.610 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Agenta verzeichnet eine Wachstumsrate von +29,5 % gegenüber dem Vormonat; Brilliant verzeichnet -11,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Agenta: Freemium. Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite. Brilliant: Freemium. Brilliant nutzt ein Freemium-Modell: Eine begrenzte kostenlose Nutzung ist verfügbar, während ein Premium-Abo den gesamten Kurskatalog und unbegrenztes Üben freischaltet. Jahrespläne sind pro Monat am günstigsten, zusätzlich gibt es separate Schulpläne. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 2 | [Coddy](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech) | 7.478.457 | +17,8 % | Freemium | Konzentriert sich speziell auf interaktive Programmier- und Lerneinheiten, während Brilliant breite MINT- und Mathekonzepte abdeckt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coddy-tech.md) | | 3 | [Astra AI](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai) | 7.356.157 | +40,3 % | Freemium, Kostenpflichtig | Dein persönlicher KI-Tutor für alle Fächer – von den Notizen bis zum Prüfungstag. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/astra-ai.md) | | 4 | [DataCamp](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Bietet tiefgehendes interaktives Training für Data Science und Programmierung, lässt jedoch grundlegende Mathe- und allgemeine Naturwissenschaftsthemen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/datacamp-com.md) | | 5 | [Up Learn](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk) | 1.346.342 | +49,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestützte A-Level- und GCSE-Kurse mit Bestnoten-oder-Geld-zurück-Garantie | [.md](https://openaitools.app/de/tool/uplearn-co-uk.md) | | 6 | [LabEx.io](https://openaitools.app/de/tool/labex-io) | 1.127.110 | -9,3 % | Freemium | LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structure | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labex-io.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 8 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 9 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Immer aktive KI-Agenten in deinem Team-Chat | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) | | 10 | [Gauth](https://openaitools.app/de/tool/gauth) | 619.147 | +180,7 % | Kostenlose Testversion | Glänzt bei Schritt-für-Schritt-Hausaufgabenhilfe und KI-Tutoren, bietet aber weniger strukturierte Kurse zum visuellen Konzeptaufbau. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gauth.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agenta-vs-brilliant More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)