# Agenta vs OpenAgents

Agenta verzeichnet 45.760 monatliche Besuche mit +29,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenAgents verzeichnet 38.286 monatliche Besuche mit +48,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Agenta](https://openaitools.app/de/tool/agenta) | [OpenAgents](https://openaitools.app/de/tool/openagents) |
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| Website-URL | https://www.agenta.ai | https://openagents.org |
| Kategorien | KI-Entwicklertools, Prompt-Engineering, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI Agent, KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 45.760 | 38.286 |
| MoM-Wachstumsrate | +29,5 % | +48,4 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indien |
| Direkte Besuche | 17.206 | 11.710 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Agenta

Agenta versteht sich als Open-Source-Workspace, in dem Teams KI-Agenten und KI-Kollegen bauen statt einzelner Prompts. Man startet mit fertigen Agenten-Vorlagen, gibt dem Agenten Modelle und Tools und führt ihn im Chat, in Slack oder Telegram aus, sodass die Arbeit dort stattfindet, wo das Team ohnehin kommuniziert. Agenten können Dateien durchsuchen, lesen und schreiben und geplante Automatisierungen ausführen, die von angebundenen Systemen ausgelöst werden.

Der Unterschied liegt im Fokus auf operative Kontrolle. Agenten verbinden sich mit über tausend Integrationen und MCP-Servern, Geheimnisse liegen in einem Tresor, den der Agent nutzen, aber nicht lesen kann, und Berechtigungen sowie Freigabeschritte entscheiden, welche Aktionen automatisch laufen und welche eine menschliche Bestätigung brauchen. Jeder Lauf wird mit Dauer, Token-Verbrauch und Kosten protokolliert, sodass nachvollziehbar ist, warum ein Agent ein Ergebnis erzeugt hat, und man per Feedback nachsteuern kann.

Für Engineering-Teams erscheint Agenta unter MIT-Lizenz und lässt sich mit Docker Compose oder Helm selbst hosten, sodass Agenten und Daten auf der eigenen Infrastruktur bleiben – ohne Lock-in. Wer den Betrieb nicht selbst übernehmen will, nutzt die verwaltete Cloud; beide teilen dieselben Konzepte von Agenten, Skills, Sitzungen und Automatisierungen.

**Preise und Tarife:** Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite.

- **Builder für Agenten und KI-Kollegen:** Agenten aus Vorlagen oder von Grund auf zusammenstellen, Modelle, Skills und Tools zuweisen und im Chat, in Slack oder Telegram ausführen.
- **MCP-Anbindungen und über 1.000 Integrationen:** Agenten über MCP mit Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive und mehr verbinden und Tools oder Skills tauschen, ohne den Agenten neu zu schreiben.
- **Evaluierungen und Observability der Läufe:** Ergebnisse bewerten, Feedback sammeln und jeden Lauf mit Dauer-, Token- und Kostenprotokoll prüfen, damit Verbesserungen messbar sind.
- **Guardrails, Freigaben und Secret-Tresor:** Festlegen, welche Aktionen unbeaufsichtigt laufen und welche eine Freigabe brauchen, während Zugangsdaten in einem für den Agenten unlesbaren Tresor liegen.
- **Selbsthosting unter MIT-Lizenz:** Den gesamten Workspace mit Docker Compose oder Helm auf eigener Infrastruktur betreiben und Agenten sowie Daten im Haus behalten.

**Stärken:** Open Source unter MIT-Lizenz, selbst hostbar ohne Anbieterbindung; Anbindung an über tausend Tools und MCP-Server statt fixer Integrationsliste; Integrierte Evaluierung und vollständige Laufprotokolle mit Token- und Kostenverfolgung; Freigabeschritte und Secret-Tresor halten Agenten unter menschlicher Kontrolle

**Einschränkungen:** Das Workspace-Konzept ist breit und braucht Einarbeitungszeit; Selbsthosting setzt Erfahrung mit Containern und Helm voraus; Manche Enterprise-Funktionen werden erst nach Rücksprache mit dem Vertrieb im Detail erklärt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agenta.md)

## OpenAgents

OpenAgents is an open-source platform for building, connecting and orchestrating AI agent workflows inside a shared team workspace. It pairs a browser-based Workspace with a desktop Launcher so agents running on your own machine or a remote server can join the same threads, files and tasks as your teammates.

**Preise und Tarife:** Free to start. A hosted, managed workspace can be created in seconds at no cost, and the full platform is open source under Apache 2.0 for self-hosting on your own infrastructure. Pricing details for paid/enterprise plans are not published on the homepage, so check the site for current terms.

- **Shared workspace for humans and agents:** Threads, files and a knowledge base where teammates and agents operate side by side, with @mentions to delegate tasks and visible agent replies in real time.
- **Launcher desktop app:** Installs, configures and connects agents that run on your own computer — such as Claude Code, Codex, Aider and Cursor — so local code and files stay local.
- **Doer and reviewer agent roles:** Route work to one agent that executes and another that reviews it, then follow their progress inside a proactive thread and step in when needed.
- **Tasks, workflows and routines:** Track follow-ups on an Issues/Tasks board and automate recurring work with workflows and routines fitted around agent activity.
- **Open source and self-hostable:** The whole platform is Apache 2.0 licensed, with open protocols including MCP, a Python SDK, a connector API and full documentation for self-hosting.

**Stärken:** Open source under Apache 2.0 with a genuine self-hosting path; Works with existing CLI agents instead of locking you to one vendor; Agents can run locally so code and files never leave your machine; Available on web, desktop, iOS and Android

**Einschränkungen:** Concept of a shared human-plus-agent workspace takes some onboarding; Rich feature set means more setup than a single-purpose chat agent; Some advanced collaboration features are still evolving around Workspace v1.1

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openagents.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Agenta und OpenAgents beim monatlichen Traffic?

Agenta hat 45.760 monatliche Besuche, während OpenAgents 38.286 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Agenta verzeichnet eine Wachstumsrate von +29,5 % gegenüber dem Vormonat; OpenAgents verzeichnet +48,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Agenta: Freemium. Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite. OpenAgents: Freemium. Free to start. A hosted, managed workspace can be created in seconds at no cost, and the full platform is open source under Apache 2.0 for self-hosting on your own infrastructure. Pricing details for paid/enterprise plans are not published on the homepage, so check the site for current terms.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Immer aktive KI-Agenten in deinem Team-Chat | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) |
| 7 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) |
| 8 | [Multica](https://openaitools.app/de/tool/multica) | 449.583 | -1,2 % | Kostenlose Testversion | Projektmanagement, das Coding-Agents zu echten Teammitgliedern macht | [.md](https://openaitools.app/de/tool/multica.md) |
| 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | 258.553 | +1,5 % | Freemium | Open-Source-KI-Automatisierung: Agenten, Flows und über 770 App-Integrationen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md) |
| 10 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agenta-vs-openagents

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