# Agenta vs PromptMage Agenta verzeichnet 45.760 monatliche Besuche mit +29,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. PromptMage verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Agenta](https://openaitools.app/de/tool/agenta) | [PromptMage](https://openaitools.app/de/tool/promptmage) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.agenta.ai | https://promptmage.io | | Kategorien | KI-Entwicklertools, Prompt-Engineering, Large Language Models (LLMs), AI Agent | KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs), Prompt-Engineering, AI Workflow | | Preismodell | Freemium | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 45.760 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +29,5 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 17.206 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Agenta Agenta versteht sich als Open-Source-Workspace, in dem Teams KI-Agenten und KI-Kollegen bauen statt einzelner Prompts. Man startet mit fertigen Agenten-Vorlagen, gibt dem Agenten Modelle und Tools und führt ihn im Chat, in Slack oder Telegram aus, sodass die Arbeit dort stattfindet, wo das Team ohnehin kommuniziert. Agenten können Dateien durchsuchen, lesen und schreiben und geplante Automatisierungen ausführen, die von angebundenen Systemen ausgelöst werden. Der Unterschied liegt im Fokus auf operative Kontrolle. Agenten verbinden sich mit über tausend Integrationen und MCP-Servern, Geheimnisse liegen in einem Tresor, den der Agent nutzen, aber nicht lesen kann, und Berechtigungen sowie Freigabeschritte entscheiden, welche Aktionen automatisch laufen und welche eine menschliche Bestätigung brauchen. Jeder Lauf wird mit Dauer, Token-Verbrauch und Kosten protokolliert, sodass nachvollziehbar ist, warum ein Agent ein Ergebnis erzeugt hat, und man per Feedback nachsteuern kann. Für Engineering-Teams erscheint Agenta unter MIT-Lizenz und lässt sich mit Docker Compose oder Helm selbst hosten, sodass Agenten und Daten auf der eigenen Infrastruktur bleiben – ohne Lock-in. Wer den Betrieb nicht selbst übernehmen will, nutzt die verwaltete Cloud; beide teilen dieselben Konzepte von Agenten, Skills, Sitzungen und Automatisierungen. **Preise und Tarife:** Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite. - **Builder für Agenten und KI-Kollegen:** Agenten aus Vorlagen oder von Grund auf zusammenstellen, Modelle, Skills und Tools zuweisen und im Chat, in Slack oder Telegram ausführen. - **MCP-Anbindungen und über 1.000 Integrationen:** Agenten über MCP mit Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive und mehr verbinden und Tools oder Skills tauschen, ohne den Agenten neu zu schreiben. - **Evaluierungen und Observability der Läufe:** Ergebnisse bewerten, Feedback sammeln und jeden Lauf mit Dauer-, Token- und Kostenprotokoll prüfen, damit Verbesserungen messbar sind. - **Guardrails, Freigaben und Secret-Tresor:** Festlegen, welche Aktionen unbeaufsichtigt laufen und welche eine Freigabe brauchen, während Zugangsdaten in einem für den Agenten unlesbaren Tresor liegen. - **Selbsthosting unter MIT-Lizenz:** Den gesamten Workspace mit Docker Compose oder Helm auf eigener Infrastruktur betreiben und Agenten sowie Daten im Haus behalten. **Stärken:** Open Source unter MIT-Lizenz, selbst hostbar ohne Anbieterbindung; Anbindung an über tausend Tools und MCP-Server statt fixer Integrationsliste; Integrierte Evaluierung und vollständige Laufprotokolle mit Token- und Kostenverfolgung; Freigabeschritte und Secret-Tresor halten Agenten unter menschlicher Kontrolle **Einschränkungen:** Das Workspace-Konzept ist breit und braucht Einarbeitungszeit; Selbsthosting setzt Erfahrung mit Containern und Helm voraus; Manche Enterprise-Funktionen werden erst nach Rücksprache mit dem Vertrieb im Detail erklärt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agenta.md) ## PromptMage PromptMage ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Entwicklung komplexer, mehrstufiger Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle vereinfachen soll. Statt Prompts als wegwerfbare Strings im Code zu behandeln, macht es sie zu erstklassigen Artefakten mit integrierter Versionskontrolle, sodass Teams Änderungen nachverfolgen, Iterationen vergleichen und an der exakten Formulierung zusammenarbeiten können, die ihre Anwendung antreibt. Das Framework dreht sich um einen Workflow, der widerspiegelt, wie gute LLM-Apps tatsächlich entstehen. Sie definieren und iterieren Prompts in einem integrierten Playground, bewerten sie mit manuellen und automatischen Tests und stellen die resultierende Logik über ein automatisch generiertes FastAPI-Backend bereit. Dadurch ist dasselbe Artefakt, das Sie prototypisch entwickeln, auch das, das Sie bereitstellen – was die Kluft zwischen Experiment und Produktion verringert. PromptMage ist als selbst gehostete Lösung konzipiert, was zu Teams passt, die Prompt- und Datenverarbeitung in ihrer eigenen Infrastruktur halten wollen. Es richtet sich sowohl an kleine Teams als auch an größere Unternehmen und positioniert sich als pragmatische Antwort auf die Lücke im LLM-Workflow-Management. Da es selbst gehostet und Open Source ist, gibt es keine Lizenzkosten pro Arbeitsplatz für das Framework selbst, allerdings werden die LLM-Anbieter, die Ihre Anwendung aufruft, separat abgerechnet. Die Projektdokumentation enthält einen ausdrücklichen Hinweis, dass PromptMage im Alpha-Stadium und in aktiver Entwicklung ist, sodass sich APIs und Funktionen jederzeit ändern können. **Preise und Tarife:** Kostenlos und Open Source. PromptMage ist ein selbst gehostetes Framework ohne angegebene Abo- oder Pro-Platz-Preise; Sie zahlen nur die LLM-APIs und die Infrastruktur, die Ihre Anwendung nutzt. - **Integrierte Versionskontrolle für Prompts:** Prompts werden als erstklassige Artefakte mit integrierter Versionierung behandelt, sodass Sie die Entwicklung verfolgen und zusammenarbeiten können, ohne frühere Iterationen zu verlieren. - **Interaktiver Prompt-Playground:** Testen, vergleichen und verfeinern Sie Prompts in einem intuitiven, in den Workflow integrierten Playground – für schnelle Iteration statt improvisierter Copy-Paste-Tests. - **Automatisch generierte FastAPI-API:** In PromptMage definierte Prompts und Workflows werden über ein automatisch generiertes FastAPI-Backend bereitgestellt – für einfache Integration und Bereitstellung. - **Evaluierungs- und Testmodus:** Bewerten Sie die Prompt-Qualität mit manuellen und automatischen Tests vor dem Rollout, um zu wissen, wie eine Änderung die Zuverlässigkeit beeinflusst. - **Selbst gehostete Bereitstellung:** Betreiben Sie das gesamte Framework auf Ihrem eigenen Laptop oder Server und halten Sie Prompts, Workflows und Daten in Ihrer kontrollierten Infrastruktur. - **Typisierter Python-Aufbau:** Type Hints werden durchgängig für automatische Inferenz und Validierung genutzt, was Boilerplate beim Aufbau mehrstufiger LLM-Logik reduziert. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Vendor-Lock-in; Selbst gehostet – Prompts und Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur; Bündelt Versionierung, Playground, Tests und API-Generierung in einem Framework; FastAPI-Autogenerierung erspart Boilerplate zwischen Prototyp und Bereitstellung **Einschränkungen:** Ausdrücklich als Alpha gekennzeichnet, daher können sich API und Funktionen jederzeit ändern; Nur selbst gehostet – Server müssen Sie selbst betreiben und warten; Für echten Mehrwert sind Python- und LLM-API-Erfahrung nötig; Die Dokumentation ist solide, reift aber noch mit dem Framework [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/promptmage.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Agenta und PromptMage beim monatlichen Traffic? Agenta hat 45.760 monatliche Besuche, während PromptMage 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Agenta verzeichnet eine Wachstumsrate von +29,5 % gegenüber dem Vormonat; PromptMage verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Agenta: Freemium. Freemium. Die Open-Source-Edition steht unter MIT-Lizenz und ist zum Selbsthosten kostenlos; zusätzlich gibt es Cloud-Zugang und eine Demo für größere Teams. Konkrete Limits stehen auf der Preisseite. PromptMage: Kostenlos. Kostenlos und Open Source. PromptMage ist ein selbst gehostetes Framework ohne angegebene Abo- oder Pro-Platz-Preise; Sie zahlen nur die LLM-APIs und die Infrastruktur, die Ihre Anwendung nutzt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Offene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 3 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md) | | 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Immer aktive KI-Agenten in deinem Team-Chat | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) | | 7 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/de/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompts.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) | | 9 | [Sim AI](https://openaitools.app/de/tool/sim-ai) | 140.953 | +20,6 % | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sim-ai.md) | | 10 | [Agno](https://openaitools.app/de/tool/agno) | 140.302 | -3,3 % | Preise auf Anfrage, Kostenlos | Selbststeuernde Agenten-Plattform in Ihrer eigenen Cloud | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agno.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agenta-vs-promptmage More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)