
Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen
AgentGrid.io verzeichnet 1.745 monatliche Besuche mit -67,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. HumanLayer verzeichnet 63.865 monatliche Besuche mit -33,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Ein gemeinsames Laufwerk, auf dem Menschen und KI-Agenten an denselben Live-Artefakten arbeiten
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | agentgrid.io | humanlayer.dev |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 1745 (1.745) | 63.865 (63.865) |
| MoM-Traffic-Delta | -3576 (-67,2 %) | -31.987 (-33,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇩🇪 Deutschland (61,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (28,6 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 601 | 20.485 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Ein gemeinsames Laufwerk, auf dem Menschen und KI-Agenten an denselben Live-Artefakten arbeiten
Dokumente, Berichte, Folien, Apps und Designs existieren als eine einzige verlässliche Quelle, die Menschen und Agenten direkt bearbeiten – keine doppelten Kopien mehr.
Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes oder eigene autonome Agenten über begrenzte, widerrufbare Berechtigungen.
Legen Sie Lese-, Schreib-, Änderungs- und Veröffentlichungsrechte pro Agent und pro Ordner fest – nicht nur pro Team – mit eindeutigen Agentenidentitäten.
Jedes Artefakt wird wie Code versioniert, sodass jede Revision Historie hat, Unterschiede sichtbar sind und jede Änderung wiederhergestellt werden kann.
Eine Multiplayer-Kontrollzentrale für KI-Coding-Agents
Agent-Sessions, Artefakte und Worktrees werden in einem gemeinsamen Task gebündelt, den das ganze Team öffnen, kommentieren und nutzen kann.
Sechs Phasen von Questions über Research, Design, Structure und Plan bis Implement, jeweils mit prüfbaren Checkpoints für das Team.
Inline-Kommentare auf versionierten Designdokumenten lassen Menschen und Agents den Ansatz in Echtzeit abstimmen und verhindern Architekturfehler vor der Umsetzung.
Ein lokaler Daemon führt viele Sessions parallel auf dem Laptop aus, Cloud-Daemons übernehmen lang laufende Jobs, die auch nach dem Herunterfahren weiterlaufen.

Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen

Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Googles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter
Googles Entwicklungsplattform für das Agenten-Zeitalter

Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Kontrollzentrale für Coding-Agenten

Kostenlos / Open SourceProjektmanagement, das Coding-Agents zu echten Teammitgliedern macht
Kostenlos / Open SourceProjektmanagement, das Coding-Agents zu echten Teammitgliedern macht

SpezialisiertBetreibe ein Team aus KI-Agenten auf deinem eigenen Computer

Ein gemeinsamer Arbeitsbereich für Ihr Team, Ihre KI-Agenten und Ihre Codeprojekte

Die Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams
Die Kollaborationsschicht für KI-Engineering-Teams

Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.
Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.

PromptQL is a multiplayer AI workspace where teams spin up bots that own a dashboard, sheet, doc, deck or board, connect to company data sources, and pull the people who hold the context into the loop.

Ein Workspace, in dem Menschen und KI-Teammitglieder zusammenarbeiten