# AgentQL vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

AgentQL verzeichnet 13.100 monatliche Besuche mit -44 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [AgentQL](https://openaitools.app/de/tool/agentql) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
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| Website-URL | https://agentql.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | AI Agent, KI-Web-Scraping, AI API, KI-Entwicklertools | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 13.100 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | -44 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 5.279 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## AgentQL

AgentQL von TinyFish ist ein Toolkit, das KI-Agenten und Anwendungen mit dem offenen Web verbindet. Kern ist eine deklarative Abfragesprache: Sie beschreiben die Form der benötigten Daten – etwa product_name und product_price – und AgentQL lokalisiert diese Elemente auf jeder Seite, öffentlich oder authentifiziert, ohne fragile XPath- oder CSS-Selektoren pflegen zu müssen. Da KI die Seitenstruktur statt fester Pfade versteht, funktioniert dieselbe Abfrage auch nach einem Redesign.

Das Produkt umfasst mehrere Oberflächen. Python- und JavaScript-SDKs integrieren sich in Playwright und Headless-Browser, sodass Sie echte Seiten steuern und strukturierte Daten in einem Ablauf extrahieren. Ein Browser-Erweiterungs-Debugger erlaubt die Live-Iteration von Abfragen auf jeder Website, während die REST-API (browserlos) öffentliche Daten von einer URL ohne Browser abruft. AgentQL parst zudem schwierige PDF-Inhalte wie Tabellen und speist sie in dieselbe strukturierte Pipeline ein.

AgentQL richtet sich an Teams, die Web-Agenten, Scraping-Pipelines und Daten-Workflows bauen. Es gibt eine kostenlose Stufe für Prototypen mit einer festgelegten Zahl an API-Aufrufen und Remote-Browser-Stunden, kostenpflichtige Pläne für höheren Durchsatz und Parallelität sowie eine Enterprise-Option mit verwalteten Datensätzen, dedizierten Cloud-Umgebungen und On-Premise-Deployment.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Testversion mit 300 API-Aufrufen und 1 Stunde Remote-Browser; Starter kostenlos (50 Aufrufe/Monat, danach 0,02 USD pro Aufruf); Professional 99 USD/Monat mit 10.000 Aufrufen, 0,015 USD pro Extra-Aufruf und 500 Remote-Browser-Stunden; Enterprise auf Anfrage.

- **Abfragesprache in natürlicher Sprache:** Beschreiben Sie die gewünschten Daten in einfachen Worten, und AgentQL findet sie – ohne handgeschriebenes XPath, CSS-Selektoren oder Regex.
- **Selbstheilende Selektoren:** Abfragen liefern konsistente Ergebnisse trotz dynamischer Inhalte, Layoutänderungen und Redesigns.
- **Python- und JavaScript-SDKs:** Integration mit Playwright und Headless-Browsern, um Seiten zu steuern und strukturierte Daten in einem Workflow zu extrahieren.
- **Browserlose REST-API:** Rufen Sie öffentliche Daten von jeder URL ab, ohne einen Browser zu starten – ideal für serverseitige geplante Jobs.
- **PDF-Parsing und Browser-Debugger:** Extrahieren Sie schwer zugängliche Tabellen aus PDFs und optimieren Sie Abfragen in Echtzeit per Browser-Erweiterung.

**Stärken:** Beseitigt den Aufwand für fragile XPath- und CSS-Selektoren; Selbstheilende Abfragen tolerieren Seitenänderungen und dynamische Inhalte; Umfangreiches Set: SDKs, REST-API, Browser-Erweiterung, PDF-Parser; Transparente nutzungsbasierte Preise mit brauchbarer kostenloser Stufe

**Einschränkungen:** Nutzungsbasierte Kosten pro Aufruf sind bei hohem Volumen schwer zu kalkulieren; Erfordert Entwicklerkenntnisse; kein No-Code-Scraping-Tool; Remote-Browser-Stunden werden getrennt von API-Aufrufen abgerechnet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agentql.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich AgentQL und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

AgentQL hat 13.100 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

AgentQL verzeichnet eine Wachstumsrate von -44 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

AgentQL: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenlose Testversion mit 300 API-Aufrufen und 1 Stunde Remote-Browser; Starter kostenlos (50 Aufrufe/Monat, danach 0,02 USD pro Aufruf); Professional 99 USD/Monat mit 10.000 Aufrufen, 0,015 USD pro Extra-Aufruf und 500 Remote-Browser-Stunden; Enterprise auf Anfrage. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |
| 4 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 5 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Web-Daten-API, die jede Website in KI-fertige Inhalte verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) |
| 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 7 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 8 | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Ein API-Schlüssel für Websuche, Abruf, Browsen und Automatisierung von KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) |
| 9 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) |
| 10 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agentql-vs-salesforce-einstein

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