# Agentset vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Agentset verzeichnet 6.469 monatliche Besuche mit -29,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Agentset](https://openaitools.app/de/tool/agentset) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://agentset.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-App-Builder, KI-Suchmaschine, KI-Chatbot | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 6.469 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | -29,3 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 2.569 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Agentset

Agentset bündelt alles, was ein produktives RAG-System braucht, in einer Plattform. Dokumente werden über JavaScript- und Python-SDKs eingelesen, mit Unterstützung für über 22 Dateiformate inklusive Scans, Tabellen und Bildern, anschließend gechunkt, eingebettet und in der Vektordatenbank Ihrer Wahl gespeichert. Bei der Abfrage kombiniert das System agentisches Reasoning mit Hybridsuche und Reranking, liefert fundierte Antworten und fügt automatisch Zitate hinzu, damit Endnutzer die Quellen prüfen können.

Die Plattform ist bewusst modellagnostisch. Teams können sie mit OpenAI, Anthropic, Google AI, xAI, Mistral, Cohere und Qwen kombinieren und aus mehreren Vektordatenbanken wählen. Funktionen wie Metadatenfilter, Vorschau-Links für externes Feedback, ein Model-Context-Protocol-Server und die AI-SDK-Integration erleichtern die Einbettung des Wissensassistenten in bestehende Produkte.

Agentset richtet sich an Teams, die Demo-Qualität hinter sich gelassen haben. Es wird in anspruchsvollen Bereichen wie juristischem Publishing, Gesundheitsforschung und öffentlicher Verwaltung eingesetzt, wo Genauigkeit, multimodale Verarbeitung von Tabellen und Diagrammen und Nachvollziehbarkeit der Quellen zählen. Der Kern ist Open Source, mit Managed-Option und Enterprise-Deployments für Organisationen mit höherem Kontrollbedarf.

**Preise und Tarife:** Open-Source-Kern mit kostenpflichtigen Plänen; die Preisseite nennt einen kostenlosen Einstieg, Enterprise auf Anfrage. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen.

- **Agentische RAG-Engine:** Kombiniert agentisches Reasoning mit Hybridsuche und Reranking für präzise Antworten auch bei großen, unstrukturierten Dokumentbeständen.
- **Automatische Zitate:** Jede Antwort enthält Verweise auf die Quellabschnitte, sodass Nutzer die Herkunft prüfen können.
- **Multimodale Ingestion:** Indexiert Text sowie Bilder, Diagramme und Tabellen und unterstützt über SDKs 22+ Formate wie PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HTML und EML.
- **Modell- und datenbankunabhängig:** Binden Sie eigenes LLM, Embedding-Modell und eigene Vektordatenbank ein, darunter OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Pinecone und Qdrant.
- **MCP-Server und Vorschau-Links:** Stellen Sie Ihre Wissensbasis externen KI-Clients über einen MCP-Server bereit und sammeln Sie strukturiertes Feedback über teilbare Vorschau-Chats.

**Stärken:** Open-Source-Kern mit Self-Hosting, kaum Lock-in; Hohe Genauigkeit in Benchmarks wie MultiHopQA und FinanceBench; Modell-, Embedding- und Vektor-DB-Wahl bleibt beim Entwickler; Verarbeitet multimodale Dokumente (Bilder, Diagramme, Tabellen), nicht nur Text

**Einschränkungen:** Höhere Tarife erfordern Rücksprache mit dem Vertrieb; Beste Ergebnisse setzen sorgfältige Dokument- und Metadatenpflege voraus; Die Vielzahl an Konfigurationsoptionen kann kleine Teams überfordern

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agentset.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Agentset und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

Agentset hat 6.469 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Agentset verzeichnet eine Wachstumsrate von -29,3 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Agentset: Freemium, Preise auf Anfrage. Open-Source-Kern mit kostenpflichtigen Plänen; die Preisseite nennt einen kostenlosen Einstieg, Enterprise auf Anfrage. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Sicheren, authentifizierten Zugriff für KI-Agenten auf über 1.700 Apps | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composio.md) |
| 4 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 7 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 8 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 9 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/de/tool/llamaindex) | 387.910 | +19,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Verwandeln Sie jedes Dokument in KI-tauglichen Kontext mit agentischem Parsing und Extraktion | [.md](https://openaitools.app/de/tool/llamaindex.md) |
| 10 | [ERNIE Agent Platform (AgentBuilder)](https://openaitools.app/de/tool/ernie-agent-platform) | 371.311 | +9,3 % | Preise auf Anfrage | Baidus Komplettplattform zum Erstellen, Verteilen und Monetarisieren von KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ernie-agent-platform.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agentset-vs-salesforce-einstein

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)
