# AgentSphere vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

AgentSphere verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [AgentSphere](https://openaitools.app/de/tool/agentsphere) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://www.agentsphere.run | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | AI Agent, KI-Entwicklertools, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | 0 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 0 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## AgentSphere

AgentSphere ist ein KI-nativer Cloud-Infrastrukturdienst, dessen Zweck es ist, nicht vertrauenswürdigen, maschinell erzeugten Code sicher auszuführen. Statt einen Agenten direkt auf ein Produktionssystem zugreifen zu lassen, übergibt man ihm eine isolierte Cloud-Sandbox, in der er Python oder TypeScript ausführen, Dateien lesen und schreiben und Ergebnisse in Echtzeit streamen kann. Die Plattform verspricht Kaltstarts im Subsekundenbereich, Bereitstellung in der Region und Isolation durch leichte virtuelle Maschinen wie Firecracker, wobei SOC2- und GDPR-Konformität als integriert positioniert werden.

Was AgentSphere unterscheidet, ist das MCP-first-Design. Statt für jeden Anwendungsfall ein eigenes SDK zu verlangen, stellt es Cloud-Sandboxes für MCP-fähige Clients bereit, sodass ein Assistent oder Agent-Framework die Ausführung als weiteres Tool anfordern kann. Zudem werden zustandsbehaftete Workflows unterstützt: Sandboxes können Speicher persistieren, ihren Zustand per Snapshot sichern und durch Ereignisse reaktiviert werden – wichtig für lang laufende oder mehrstufige Agent-Aufgaben. Typische Szenarien sind agentengesteuerte DevOps- und GitOps-Automatisierung, Modell-Evaluierung und Fine-Tuning-Experimente im großen Maßstab, sichere Datenanalyse sowie das Rendern KI-generierter Dashboards in einer isolierten Umgebung.

AgentSphere richtet sich an Entwickler und Plattformteams, die KI-Produkte bauen, sowie an Unternehmen mit Governance-Bedarf. Es ist modell- und sprachunabhängig, bindet also nicht an einen einzigen LLM-Anbieter oder eine Runtime, und bietet private Bereitstellung in eigener AWS-, GCP- oder On-Premises-Umgebung mit Netzwerkisolation. Da es sich um Entwickler-Infrastruktur und nicht um eine Consumer-App handelt, beginnt die Nutzung meist mit einer kostenlosen Testphase und skaliert in nutzungsbasierte oder Enterprise-Pläne; feste öffentliche Preise nennt der Anbieter nicht, sodass kommerzielle Konditionen meist direkt verhandelt werden.

**Preise und Tarife:** Keine festen öffentlichen Tarife. AgentSphere bietet eine kostenlose Testphase und setzt auf flexible, nutzungsbasierte und Enterprise-Pläne (Bursting-Compute, private Bereitstellung, SLAs); der Preis ist auf Anfrage.

- **MCP-integrierte Cloud-Sandboxes:** Verbinde MCP-fähige Clients und Agenten direkt mit isolierten Cloud-Sandboxes, um KI-generierten Code auszuführen und Dateien sicher zu verarbeiten.
- **Schnelle, isolierte Ausführung:** Kaltstart-Latenz laut Anbieter bis zu etwa 100ms, Sandboxes werden in der Region bereitgestellt und durch leichte VMs wie Firecracker isoliert.
- **Zustandsbehaftete Agenten und mehrstufige Aufgaben:** Unterstützung langer Workflows mit Speicherpersistenz, Snapshot-Wiederherstellung, Streaming-Ausgabe und ereignisgesteuerter Reaktivierung.
- **Sicherheit und Compliance:** SOC2- und GDPR-Konformität, Zugriffskontrolle, Ausgabe-Tracing und vollständige Audit-Logs für nicht vertrauenswürdigen KI-Code in regulierten Umgebungen.
- **Private Bereitstellungsoptionen:** Bereitstellung in eigener AWS-, GCP- oder On-Premises-Infrastruktur mit VPC-Peering, Identitätskontrollen und Netzwerkisolation.

**Stärken:** Speziell für Agent-Workloads entwickelt statt aus einem generischen VM- oder Container-Dienst abgeleitet; MCP-first-Integration senkt den Aufwand, Ausführung an bestehende KI-Assistenten und Frameworks anzubinden; Starke Isolation und Compliance (Firecracker-basierte VMs, SOC2/GDPR-Angaben) für regulierte Branchen; Modell- und sprachunabhängig, mit privater Bereitstellung in eigener Cloud und zustandsbehafteten Langzeitaufgaben

**Einschränkungen:** Keine transparenten öffentlichen Preise, was die Budgetplanung vor dem Vertriebsgespräch erschwert; Funktionsumfang und Positionierung sind stark Enterprise-lastig, für kleine Projekte womöglich überdimensioniert; Aufwendigeres Setup als ein lokaler Code-Interpreter für sehr leichte Experimente

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/agentsphere.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich AgentSphere und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

AgentSphere hat 0 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

AgentSphere verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

AgentSphere: Preise auf Anfrage. Keine festen öffentlichen Tarife. AgentSphere bietet eine kostenlose Testphase und setzt auf flexible, nutzungsbasierte und Enterprise-Pläne (Bursting-Compute, private Bereitstellung, SLAs); der Preis ist auf Anfrage. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) |
| 4 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 7 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Vertrauenswürdige Frontier-Inferenz, durchgängig verschlüsselt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 10 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/agentsphere-vs-salesforce-einstein

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)