# aiCode.fail vs Devin aiCode.fail verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [aiCode.fail](https://openaitools.app/de/tool/aicode-fail) | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://aicode.fail | https://devin.ai | | Kategorien | KI-Prüftool, KI-Code-Review, KI-Entwicklertools, KI-Testing | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 0 | 2.549.346 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | +1 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 1.386.401 | | Bewertungsergebnis | 3,9 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | website | ## aiCode.fail aiCode.fail widmet sich einem sehr vertrauten Fehlerbild: KI-Coding-Assistenten erzeugen selbstsicher Code, der subtil nicht funktioniert. Da das Modell, das ein Snippet geschrieben hat, eigene Fehler gern übersieht, wählt das Tool bewusst einen anderen Ansatz. Es analysiert deinen Code außerhalb des ursprünglichen Chat-Kontexts, was eine frische Perspektive schafft und die Chance erhöht, Widersprüche, erfundene APIs oder unsichere Muster zu entdecken. Im Mittelpunkt des Workflows steht ein Monaco-Editor im Browser. Du fügst den generierten Code ein, forderst ein Audit an und prüfst die Ergebnisse, die in drei Themen gruppiert sind: Halluzinationserkennung, Sicherheitsoffenlegung und Debugging-Unterstützung. Der Dienst gibt an, mit jeder Programmiersprache zu funktionieren, mit allen gängigen LLMs kompatibel zu sein und deinen Code nie zu kompilieren – die Analyse ist statisch, es muss also nichts gebaut oder ausgeführt werden, bevor du Feedback erhältst. Damit eignet er sich als schneller Kontrollpunkt zwischen Codegenerierung und Commit. Die Preisgestaltung ist unkompliziert. Eine kostenlose Stufe erlaubt Tests mit begrenzten Audits. Bezahlpläne heben diese Grenze auf: Der Jahresplan wird mit rund 5 $ pro Monat und 40 % Ersparnis gegenüber der monatlichen Zahlung angegeben, der Monatsplan mit rund 9 $ pro Monat, beide inklusive 14-tägiger Testphase und sofortigem Kopieren der Ergebnisse. Das Produkt ist auf Product Hunt vertreten und richtet sich an Entwickler, die sich in Sprints auf KI-Assistenten verlassen. **Preise und Tarife:** Kostenlose Stufe mit begrenzten Audits. Bezahlpläne kosten etwa 5 $/Monat bei jährlicher Zahlung (40 % Ersparnis) oder etwa 9 $/Monat bei monatlicher Zahlung; beide enthalten eine 14-tägige Testphase und unbegrenzte Audits. - **Halluzinationserkennung:** Ein dediziertes Modell prüft generierten Code außerhalb des ursprünglichen Chat-Kontexts, wo Assistenten eigene Fehler selten erkennen. - **Aufdeckung von Sicherheitsproblemen:** Audits markieren sicherheitsrelevante Muster wie unsicheren Umgang mit Eingaben, Secrets oder Abhängigkeiten. - **Beschleunigtes Debugging:** Befunde zeigen verdächtige Logik und wahrscheinliche Fehler, damit du Probleme behebst, bevor sie sich in späteren Commits häufen. - **Funktioniert mit allen LLMs:** Der Prüfer ist modellagnostisch, sodass Ausgaben jedes KI-Assistenten oder Coding-Agenten im selben Arbeitsbereich auditiert werden können. - **Browser-Editor, keine Kompilierung:** Du arbeitest in einem vertrauten Monaco-Editor, und dein Code wird nie kompiliert, was das Audit leicht und schnell hält. **Stärken:** Fokussiert gezielt auf KI-generierten Code statt auf generisches Linting; Prüft Code außerhalb des ursprünglichen Chat-Kontexts, was hilft, übersehene Fehler aufzudecken; Funktioniert mit jeder Programmiersprache und allen gängigen LLMs; Kostenlose Stufe vorhanden, Bezahlstufen und 14-tägige Testphase klar ausgewiesen **Einschränkungen:** Statische Analyse kann nicht garantieren, dass ein Programm durchgängig korrekt läuft; Die kostenlose Stufe begrenzt die Audits, intensivere Nutzung erfordert einen Bezahlplan; Es auditiert Snippets in einem Browser-Editor, statt sich tief in einen vollständigen Projekt-Workflow zu integrieren [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aicode-fail.md) ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich aiCode.fail und Devin beim monatlichen Traffic? aiCode.fail hat 0 monatliche Besuche, während Devin 2.549.346 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? aiCode.fail verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; Devin verzeichnet +1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? aiCode.fail: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenlose Stufe mit begrenzten Audits. Bezahlpläne kosten etwa 5 $/Monat bei jährlicher Zahlung (40 % Ersparnis) oder etwa 9 $/Monat bei monatlicher Zahlung; beide enthalten eine 14-tägige Testphase und unbegrenzte Audits. Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aicode-fail-vs-devin More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)