# AI Grant vs Models.dev AI Grant verzeichnet 4.032 monatliche Besuche mit -31,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [AI Grant](https://openaitools.app/de/tool/aigrant-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://aigrant.org | https://models.dev | | Kategorien | Open-Source-KI-Modelle, KI-Entwicklertools, KI-Tools für wissenschaftliche Paper, KI-Modelle | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 4.032 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | -31,2 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 1.245 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## AI Grant AI Grant ist eine Förderinitiative, die sich auf die Open-Source-Seite der künstlichen Intelligenz konzentriert. Statt in Unternehmen gegen Anteile zu investieren, vergibt sie Einzelförderungen zwischen 5.000 und 50.000 US-Dollar an Menschen, die frei verfügbare Werkzeuge, Datensätze, Bibliotheken und Forschungsergebnisse entwickeln. Die Mittel können als Bargeld, als Rechenzeit-Guthaben oder als Mischung aus beidem fließen, je nachdem, was für die Empfänger am nützlichsten ist. Über die Jahre wurden sehr unterschiedliche Arbeiten unterstützt: Python-Bindings für die Inferenz-Engine llama.cpp, das Dateiformat GGUF, das sich zum De-facto-Standard für die Verteilung lokaler Modelle entwickelte, schnelle plattformübergreifende Deep-Learning-Bibliotheken für den Browser, Datensätze für die Erforschung von Klangereignissen, Werkzeuge zur Simulation von Quantensystemen und Gravitationslinsen, medizinische Bildgebung wie die Auswertung von Schlaganfall-Scans und die Erkennung von Kindesmissbrauch in Röntgenbildern sowie viele kleinere Forschungs- und Infrastrukturarbeiten. Diese Bandbreite zeigt das Interesse an wiederverwendbaren Bausteinen statt an einem einzelnen Anwendungsfeld. AI Grant wurde 2017 von Nat Friedman und Daniel Gross gegründet. Zu beachten ist, dass aigrant.org das Förderprogramm für Open-Source-Projekte betreibt, während der separate Accelerator der Gründer für KI-Startups unter aigrant.com zu finden ist. AI Grant ist eine unabhängige Organisation und steht in keiner Verbindung zu OpenAI, Google oder anderen in Projektbeschreibungen genannten Modellanbietern. **Preise und Tarife:** Kein kostenpflichtiges Produkt. AI Grant vergibt 5.000 bis 50.000 US-Dollar pro Projekt als Bargeld oder Rechenzeit-Guthaben, ohne Anteile oder Verpflichtungen. - **Förderung in Bargeld oder Rechenzeit:** Die Zuwendungen liegen zwischen 5.000 und 50.000 US-Dollar und können als Geld, Rechenzeit-Guthaben oder beides ausgezahlt werden. - **Fokus auf Open Source:** Gefördert werden offen lizenzierte Bibliotheken, Datensätze, Formate, Forschungswerkzeuge und Infrastruktur. - **Keine Anteile, keine Bedingungen:** Empfänger behalten das volle Eigentum an ihrer Arbeit; es werden keine Anteile oder kommerziellen Pflichten verlangt. - **Breite technische Reichweite:** Frühere Förderungen umfassen Inferenz-Engines, Modellformate, Browser-Deep-Learning, medizinische Bildgebung, Kunstgenerierung und Quantensimulation. - **Öffentliche Empfängerliste:** Die Website listet aktuelle und frühere Förderungen mit Links zu Papern, Videos und Repositories. **Stärken:** Die Förderungen verlangen keine Anteile und keine kommerziellen Verpflichtungen; Die Förderung kann als Rechenzeit angenommen werden, wenn das nützlicher ist als Bargeld; Öffentliche Empfängerliste mit Links zu Papern, Videos und Repositories; Unterstützt ein breites Spektrum offener KI-Infrastruktur und Forschung **Einschränkungen:** Auf der Website gibt es kein veröffentlichtes Antragsformular und keine Kriterienliste; Die Beträge sind bescheiden im Vergleich zu Wagniskapital für größere Teams; Fristen und Auswahlkriterien sind nicht öffentlich dokumentiert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aigrant-org.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich AI Grant und Models.dev beim monatlichen Traffic? AI Grant hat 4.032 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? AI Grant verzeichnet eine Wachstumsrate von -31,2 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? AI Grant: Kostenlos. Kein kostenpflichtiges Produkt. AI Grant vergibt 5.000 bis 50.000 US-Dollar pro Projekt als Bargeld oder Rechenzeit-Guthaben, ohne Anteile oder Verpflichtungen. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Kostenlos | Kostenlose praktische Deep-Learning-Kurse, Forschung und Open-Source-Bibliotheken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 3 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store) | 169.388 | -5,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Marktplatz zum Finden, Beauftragen oder Aufbauen von KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store.md) | | 4 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/de/tool/ods-ai) | 159.630 | +15,9 % | Kostenlos | Community-Hub für Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Praktiker | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ods-ai.md) | | 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/de/tool/open-apps) | 55.880 | +6,1 % | Kostenlos | Unabhängig bewertete Open-Source-Alternativen zu SaaS | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-apps.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com) | 45.283 | -61,9 % | Kostenlos | Die Bug-Bounty-Plattform speziell für KI- und ML-Sicherheit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3 % | Kostenlos | Ein Verzeichnis mit über 30.000 Custom GPTs und KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts.md) | | 9 | [CalcForge](https://openaitools.app/de/tool/calcforge) | 31.360 | -4,8 % | Free, Paid | Open-Source-Ingenieurrechner für den Bau- und Konstruktionsentwurf | [.md](https://openaitools.app/de/tool/calcforge.md) | | 10 | [LAION](https://openaitools.app/de/tool/laion) | 18.486 | -24,1 % | Kostenlos | Offene KI-Forschung für alle – Datensätze, Modelle und Tools kostenlos | [.md](https://openaitools.app/de/tool/laion.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aigrant-org-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)