# Aldena vs Devin

Aldena verzeichnet 1.097 monatliche Besuche mit +394,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Aldena](https://openaitools.app/de/tool/aldena) | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://aldena.ai | https://devin.ai |
| Kategorien | AI Agent, AI Workflow, KI-Projektmanagement, KI-Produktivitätstools | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 1.097 | 2.549.346 |
| MoM-Wachstumsrate | +394,1 % | +1 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 384 | 1.386.401 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | website |

## Aldena

Aldena macht Ihr bestehendes Backlog zur Steueroberfläche für KI-Agenten. Statt einen Chatbot wiederholt mit Prompts zu versorgen, verbinden Sie die Tools, die Sie ohnehin nutzen – GitHub, Bitbucket, Jira, Linear, Notion, Gmail, Slack, Sentry und Vercel – und ein neues Ticket startet automatisch einen Agentenlauf. Die Agenten lesen das Ticket, arbeiten sich durch Ihr Repository, führen Builds und Tests aus und pushen Branches oder Pull Requests, während relevante Entscheidungen in einem einzigen Posteingang auf Ihre Freigabe warten.

Die Plattform ist auf Isolation und Gedächtnis ausgelegt. Jedes Projekt läuft in einer eigenen Sandbox im Sandbox-Anbieterkonto Ihres Teams, sodass Arbeit zwischen Kunden oder Produkten nicht durchsickert. Jeder Agent pflegt privaten Speicher für seinen eigenen Kontext, während das Projekt gemeinsamen Kontext bereithält, auf den das ganze Team zugreifen kann – so verlieren Agenten bei lang laufender Arbeit nicht den Faden.

Sie stellen das Team auch so zusammen wie ein menschliches: Sie engagieren einen Manager, ergänzen Seniors und Mid-Level-Kräfte oder arbeiten flach – Delegation und Übergaben geschehen automatisch in der Oberfläche, ohne Orchestrierungscode. Ein Skill-Marktplatz erlaubt es, vorgefertigte Fähigkeiten – echte Tool-Integrationen oder Plattformfunktionen – an jeden Agenten anzuhängen. Der Preis ist ein Pauschal-Tarif pro Team; KI-Modellnutzung und Sandbox-Maschinenzeit werden über Ihre eigenen Anbieterkonten zu deren Sätzen abgerechnet.

**Preise und Tarife:** 7-tägige Testphase mit Kartenpflicht sowie Pauschaltarife pro Team. Solo 20 USD/Monat (1 Mitglied, 20 Projekte, 10 Agenten pro Projekt), Team 99 USD/Monat (bis 5 Mitglieder), Business 249 USD/Monat (bis 15 Mitglieder, 100 Projekte, 20 Agenten pro Projekt) und Enterprise für 15+ Mitglieder mit SSO und SLA. Bei jährlicher Zahlung entfallen 2 Monate. KI-Nutzung und Sandbox-Maschinenzeit werden über Ihre eigenen Anbieterkonten abgerechnet, nicht von Aldena.

- **Ticketgesteuerte Agentenläufe:** Neue Tickets in GitHub, Jira oder Linear starten Claude Code oder Codex in einer Sandbox, sodass Arbeit aus dem echten Backlog statt aus einem leeren Prompt entsteht.
- **Isolierte Projekte und Sandboxing:** Jedes Projekt erhält eine eigene Sandbox im Sandbox-Anbieterkonto Ihres Teams, und der Speicher ist getrennt, damit zwischen Kunden oder Produkten nichts durchsickert.
- **Zweischichtiges Agenten-Gedächtnis:** Agenten behalten privaten Speicher für ihren Arbeitskontext, während das Projekt gemeinsamen Kontext für das gesamte Team bereithält.
- **Hierarchien und Skill-Marktplatz:** Engagieren Sie Manager, Seniors und Mid-Level-Agenten in beliebiger Struktur und hängen Sie vorgefertigte Skills mit echten Integrationen oder Plattformfunktionen an.
- **Menschliche Freigabeschranken:** Agenten bauen, testen und pushen, aber Entscheidungen laufen in einem Posteingang zusammen – ein Push zu GitHub wartet standardmäßig auf Ihre Freigabe.

**Stärken:** Arbeitet über die Tools, die das Team bereits nutzt, statt über eine proprietäre Chat-Oberfläche; Starke Isolation durch Sandbox und getrennten Speicher pro Projekt; Pauschaler Team-Preis ohne Credits oder Anfrage-abhängige Abrechnung durch Aldena; Freigabeschranken halten Pushes und andere sensible Aktionen unter menschlicher Prüfung

**Einschränkungen:** Nur sinnvoll, wenn Ihr Team bereits mit Claude-Code- oder Codex-Workflows arbeitet; Kosten für KI-Modelle und Sandboxes werden separat über Ihre Anbieterkonten abgerechnet; Mitglieds- und Projektgrenzen erfordern Upgrades, wenn das Team wächst

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aldena.md)

## Devin

Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert.

Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet.

Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

- **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten.
- **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen.
- **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert.
- **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten.
- **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans.

**Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter

**Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Aldena und Devin beim monatlichen Traffic?

Aldena hat 1.097 monatliche Besuche, während Devin 2.549.346 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Aldena verzeichnet eine Wachstumsrate von +394,1 % gegenüber dem Vormonat; Devin verzeichnet +1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Aldena: Freemium. 7-tägige Testphase mit Kartenpflicht sowie Pauschaltarife pro Team. Solo 20 USD/Monat (1 Mitglied, 20 Projekte, 10 Agenten pro Projekt), Team 99 USD/Monat (bis 5 Mitglieder), Business 249 USD/Monat (bis 15 Mitglieder, 100 Projekte, 20 Agenten pro Projekt) und Enterprise für 15+ Mitglieder mit SSO und SLA. Bei jährlicher Zahlung entfallen 2 Monate. KI-Nutzung und Sandbox-Maschinenzeit werden über Ihre eigenen Anbieterkonten abgerechnet, nicht von Aldena. Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) |
| 9 | [Trae](https://openaitools.app/de/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Eine KI-gestützte IDE und ein Coding-Agent, die gesamte Repositories indizieren, um Software zu planen, zu erstellen und zu testen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/trae.md) |
| 10 | [Eigent AI](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Open-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eigent-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aldena-vs-devin

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