
KI-Indikatoren, echter Orderflow und Charts in einer Plattform
KI-Indikatoren, echter Orderflow und Charts in einer Plattform
AlphAI verzeichnet 232 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Surf verzeichnet 116.252 monatliche Besuche mit -18,9 % Wachstum und einem Preismodell „Free, Pro, Max, API credits“.
Relevanzbewertete Aktiennews über REST und MCP für Trading-Bots und KI-Agenten
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | alphai.io | asksurf.ai |
| Preismodell | Freemium | Free, Pro, Max, API credits |
| Monatliche Besuche | 232 (232) | 116.252 (116.252) |
| MoM-Traffic-Delta | +232 (0 %) | -27.180 (-18,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇰🇷 Südkorea (32,6 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 90 | 88.813 |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Relevanzbewertete Aktiennews über REST und MCP für Trading-Bots und KI-Agenten
Ein LLM-Durchlauf vergibt jeder Meldung eine Relevanznote von 1 bis 10 und eine Kategorie, sodass du schon bei der Anfrage über den Parameter min_relevance filterst, statt hinterher Rauschen zu bereinigen.
Meldungen werden mit den betroffenen Tickern verknüpft und mit Stimmung, Konfidenz und schriftlicher Begründung versehen – strukturierter Kontext, den ein Agent direkt an ein Modell übergeben kann.
Ein offizieller Model-Context-Protocol-Endpunkt stellt News-Suche, Ticker-Feed, Trends, Insider-Aktivität, Kalender, Makro und Alerts als aufrufbare Tools für Claude Desktop, Cursor oder eigene Agenten bereit.
Ein Worker verfolgt SEC EDGAR auf Form 4, 8-K und 6-K und macht Insider-Geschäfte und Unternehmensereignisse in Minuten statt Stunden zu Feed-Zeilen.
Krypto- und US-Aktien-Intelligenz auf Institutionenniveau, geliefert über einen konversationellen KI-Analysten.
Fragen Sie in natürlicher Sprache nach Tokens, Protokollen oder Aktien und erhalten Sie Antworten mit sichtbaren Quellen statt unbelegter Behauptungen.
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API, MCP-Server, CLI und Agent Skills binden Surf-Intelligenz in eigene Agenten, Dashboards und interne Research-Workflows ein.
Spezialisierte Module zum Verfolgen marktbewegender Entwicklungen und zum Nachschlagen strukturierten Kontexts zu Projekten und Assets.

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