# Amy Referrals vs DeepSeek Amy Referrals verzeichnet 1.335 monatliche Besuche mit -71,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Amy Referrals](https://openaitools.app/de/tool/amy) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://amy.pro | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Assistent, KI-Sprachassistenten, KI-Projektmanagement, KI-Aufgabenmanagement | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 1.335 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -71,1 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 535 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Amy Referrals Amy Referrals gibt jeder Überweisung ein System of Record. Statt den Patienten mit einem Papierzettel zu übergeben und den weiteren Verlauf aus den Augen zu verlieren, senden Behandelnde die Überweisung digital; Patientinnen und Patienten können weiterhin mit dem bestehenden Überweisungsblock plus einem Amy-QR-Code erscheinen, sodass die überweisende Ärztin nichts installieren und sich nicht registrieren muss. Die empfangende Einrichtung sieht die Überweisung eingehen, kann bei Bedarf die Patienteneinwilligung erfassen und Statusupdates an die überweisende Ärztin zurückspielen. Die Plattform hält den gesamten Weg zusammen: überweisen, einwilligen, verbinden, kommunizieren, Ergebnis. Die Kommunikation ist Ende-zu-Ende-verschlüsselt, das Produkt gibt an, die Datenschutzstandards im Gesundheitswesen zu erfüllen, und es gibt Echtzeit-Updates und Benachrichtigungen bei jedem Schritt. Ein prägendes Konzept ist die „Referral Practice“ – die berufliche Überweisungshistorie, die sich über die Laufbahn einer Ärztin ansammelt, unabhängig von einem einzelnen Krankenhaus. Daneben wandelt Referral Intelligence Aktivitäten in Berichte um, etwa Überweisungsverfolgung, nicht konvertierte Überweisungen, Wartezeiten nach Fachgebiet, verpasste Chancen und Fachgebiets-Insights. Die Edition Amy for Hospitals gibt Verwaltungen eine einzige Sicht auf eingehende und ausgehende Überweisungen über Abteilungen, Ärzte und externe Einrichtungen hinweg. Amy ist für iOS und Android verfügbar, die App ist kostenlos erhältlich und auf der Website werden gestaffelte Preise veröffentlicht. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Die App ist für iOS und Android kostenlos, es gibt eine eigene Preisseite und separat kalkulierte Krankenhaustarife; für eine Klinik-Demo und Unternehmenspreise kontaktieren Sie Amy. - **Digitale Überweisung senden:** Senden Sie Patientenüberweisungen vom Smartphone an andere medizinische Einrichtungen, auch über einen Amy-QR-Code auf Ihrem bestehenden Überweisungsblock, damit die überweisende Ärztin nichts installieren muss. - **Verfolgung und Ergebnisse:** Sehen Sie, ob die Überweisung angekommen ist und was danach geschah – mit Echtzeit-Updates und Benachrichtigungen bei jedem Schritt. - **Einwilligung und Verschlüsselung:** Erfassen Sie bei Bedarf die Patienteneinwilligung und halten Sie die Kommunikation Ende-zu-Ende-verschlüsselt, im Einklang mit Datenschutzstandards im Gesundheitswesen. - **Referral Practice und Netzwerk:** Bauen Sie eine portable berufliche Historie und ein verifiziertes Netzwerk aus Ärzten, Pflegekräften, Kliniken, Abteilungen und Krankenhäusern auf, das über Organisationen hinweg bleibt. - **Referral-Intelligence-Berichte:** Machen Sie Überweisungsaktivität zu Erkenntnissen – mit Berichten zu Verfolgung, nicht konvertierten Fällen, Wartezeiten je Fachgebiet, verpassten Chancen und Fachgebieten. **Stärken:** Patientenüberweisungen werden durchgängig nachvollziehbar, statt nach der Übergabe zu verschwinden; Mobile-First-Design, das mit bestehenden Papierblöcken funktioniert und keine Registrierung der überweisenden Ärztin erfordert; Portable Überweisungshistorie, die bei der Person bleibt – über Krankenhäuser und Arbeitgeber hinweg; Eigene Analyse auf Krankenhausebene für Verwaltungen, die die Überweisungsleistung steuern **Einschränkungen:** Fokus auf Überweisungen im Gesundheitswesen – kein allgemeines Projekt- oder Teammanagement-Tool; Krankenhaustarife erfordern Kontakt zum Vertrieb statt transparenter Self-Service-Preise; Der Nutzen hängt davon ab, ob Kolleginnen und Partnereinrichtungen ebenfalls im Netzwerk sind [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/amy.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Amy Referrals und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Amy Referrals hat 1.335 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Amy Referrals verzeichnet eine Wachstumsrate von -71,1 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Amy Referrals: Freemium. Freemium-Modell: Die App ist für iOS und Android kostenlos, es gibt eine eigene Preisseite und separat kalkulierte Krankenhaustarife; für eine Klinik-Demo und Unternehmenspreise kontaktieren Sie Amy. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [Heidi](https://openaitools.app/de/tool/heidi) | 2.184.693 | +7,9 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-Ambient-Scribe und klinischer KI-Partner für Behandelnde | [.md](https://openaitools.app/de/tool/heidi.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/amy-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)