AnythingLLM verzeichnet 512.269 monatliche Besuche mit +12,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. RSS Filter verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Eigene Intelligenz statt Miete: ein privater KI-Assistent, der komplett auf Ihrem Rechner läuft
Kostenloses, quelloffenes RSS-Filtern mit LLM-Embeddings
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | anythingllm.com | rssfilter.sgn.space |
| Preismodell | Freemium | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 512.269 (512.269) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +58.621 (+12,9 %) | 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,4 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 200.729 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Eigene Intelligenz statt Miete: ein privater KI-Assistent, der komplett auf Ihrem Rechner läuft
Dateien, Notizen oder Websites in einen Workspace legen – jedes Dokument wird Teil der Wissensbasis des Agenten, ohne das Gerät zu verlassen.
Zeichnet jedes Meeting lokal auf, transkribiert und fasst es zusammen und liefert To-dos, Kernentscheidungen und vollständige Transkripte zum Gesprächsende.
Mitgelieferte lokale Modelle nutzen oder Cloud- und API-Anbieter verbinden und je Workspace wechseln – inklusive dynamischer Modellauswahl.
Wiederkehrende Aufgaben planen und eigene Agenten-Skills definieren, damit Routinearbeit von selbst läuft.
Kostenloses, quelloffenes RSS-Filtern mit LLM-Embeddings
Lade einen OPML-Export aus deinem RSS-Client hoch und erhalte alle bestehenden Feeds automatisch als gefilterte Versionen.
Jeder gelesene Artikel trainiert das Modell, sodass Empfehlungen sich mit der Zeit an deine echten Interessen anpassen.
LLM-Embeddings vergleichen die semantische Ähnlichkeit von Artikeln statt nur auf Keywords oder Kategorien zu setzen.
Es ersetzt deine ursprünglichen Feed-URLs, sodass du deinen gewohnten RSS-Reader ohne neue App weiter nutzen kannst.
Kostenlos / Open SourceHocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten.
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Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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The StoryGraph is a book recommendation and tracking platform that suggests your next read based on mood, pace and preferences, and helps you log, review and analyse your reading life.
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Eine bezahlte, werbefreie Suchmaschine, die ihren Nutzern verpflichtet ist
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Kostenlos / Open SourceBietet einen hochgradig anpassbaren Agenten- und Plugin-Arbeitsbereich, ist jedoch weniger auf traditionelle lokale Dokumenten-RAG-Workflows ausgerichtet.
SpezialisiertOffers advanced developer frameworks for custom RAG pipelines, but lacks AnythingLLM's ready-to-use user-facing chat application interface.
SpezialisiertOffers advanced developer frameworks for custom RAG pipelines, but lacks AnythingLLM's ready-to-use user-facing chat application interface.
Kostenlos / Open SourceBietet erweitertes Multimodell-Management und Agenten-Tools, entbehrt jedoch den sofort einsatzbereiten, dedizierten Dokumenten-Arbeitsbereich von AnythingLLM.
Kostenlos / Open SourceBietet erweitertes Multimodell-Management und Agenten-Tools, entbehrt jedoch den sofort einsatzbereiten, dedizierten Dokumenten-Arbeitsbereich von AnythingLLM.
Kostenlos / Open SourceBietet ein einfacheres Offline-Desktop-Erlebnis für lokale Modelle, hat jedoch weniger robuste Funktionen für Multi-Dokumenten-RAG-Arbeitsbereiche.
Kostenlos / Open SourceBietet ein einfacheres Offline-Desktop-Erlebnis für lokale Modelle, hat jedoch weniger robuste Funktionen für Multi-Dokumenten-RAG-Arbeitsbereiche.
Alle führenden KI-Modelle in einem sicheren Team-Workspace
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SpezialisiertSpecializes in local audio transcription and meeting summaries, but lacks AnythingLLM's broad general-purpose document RAG capabilities.
SpezialisiertSpecializes in local audio transcription and meeting summaries, but lacks AnythingLLM's broad general-purpose document RAG capabilities.
