# Apify vs Bagel

Apify verzeichnet 4.147.762 monatliche Besuche mit +3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Bagel verzeichnet 7.329 monatliche Besuche mit -27,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | [Bagel](https://openaitools.app/de/tool/bagel) |
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| Website-URL | https://www.apify.com | https://bagel-ai.org |
| Kategorien | KI-Web-Scraping, AI Agent, AI API, KI-Entwicklertools | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Bildgenerator, KI-Chatbot |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 4.147.762 | 7.329 |
| MoM-Wachstumsrate | +3,9 % | -27,5 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 1.816.433 | 2.868 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Apify

Apify startete als universelle Web-Automatisierungs-Cloud und ist heute einer der größten Marktplätze für gebrauchsfertige Datenextraktoren. Die Plattform bietet einen Store mit Actors – kleinen containerisierten Programmen von Apify und Drittanbietern –, die Aufgaben wie das Auslesen von Google-Maps-Einträgen, TikTok-Videos, Instagram-Posts oder Amazon-Preisen übernehmen oder eine Dokumentationsseite in sauberes Markdown für eine RAG-Pipeline verwandeln. Jeder Actor läuft in der Apify-Cloud, lässt sich per API starten, regelmäßig planen und an Speicher oder Anwendungen anbinden.\n\nDa Scraping im Produktivbetrieb vor allem ein Infrastrukturproblem ist, bündelt Apify die unangenehmen Teile: rotierende Residential- und Datacenter-Proxys, Browser-Fingerprinting und Blocking-Umgehung, Wiederholungslogik, Datensatz- und Key-Value-Speicher sowie Monitoring. Wer selbst programmieren möchte, baut Actors mit dem Apify SDK in Python oder JavaScript oder nutzt Crawlee, die Open-Source-Bibliothek für Crawling und Browser-Automatisierung, kompatibel mit Playwright, Puppeteer, Selenium und BeautifulSoup.\n\nZuletzt hat sich die Plattform klar auf KI ausgerichtet: Über MCP-Server und CLI können KI-Assistenten und Agenten Actors als Tools entdecken und aufrufen, und der Actor Website Content Crawler ist ausdrücklich dafür gedacht, LLM-Anwendungen und Vektordatenbanken zu versorgen. Das Preismodell ist Freemium mit monatlichen Guthaben, nutzungsbasierter Abrechnung vieler Actors und individuellen Enterprise-Verträgen.

**Preise und Tarife:** Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung.

- **Actor-Marktplatz:** Über hunderttausend fertige Scraper und Automatisierungstools für soziale Netzwerke, Kartendienste, E-Commerce, Immobilien und allgemeines Web-Crawling.
- **MCP-Server und CLI:** Verbindet Apify-Actors direkt mit KI-Assistenten und Agenten, die den Store durchsuchen, Scraper starten und strukturierte Ergebnisse als Tool-Aufruf erhalten.
- **Proxys und Blocking-Umgehung:** Verwaltete Proxy-Rotation und Unblocking sind integriert, sodass Scraper auch bei verstärkten Abwehrmaßnahmen der Zielseiten weiterlaufen.
- **Crawlee und Apify SDK:** Open-Source-Crawling-Bibliothek plus Python- und JavaScript-SDKs für eigene Actors mit Playwright, Puppeteer, Selenium oder Cheerio.
- **Planung, Speicher und Integrationen:** Wiederkehrende Läufe, Datensatz-Exporte als CSV/JSON/Excel, Webhooks und Integrationen mit LangChain, LlamaIndex, Zapier und Tausenden Apps.

**Stärken:** Riesige Bibliothek gepflegter Scraper macht viele Aufgaben codefrei lösbar; Infrastrukturthemen wie Proxys, Wiederholungen und Blocking übernimmt die Plattform; Agententauglich über MCP, CLI und API, mit LangChain- und LlamaIndex-Integration; Großzügiger kostenloser Tarif zum Testen plus Umsatzbeteiligung für Entwickler

**Einschränkungen:** Die Kosten skalieren mit der Nutzung, umfangreiches Scraping wird schnell teuer; Die Qualität zwischen Community-Actors und offiziellen Actors schwankt; Zielseiten ändern sich häufig, manche Actors brechen oder brauchen Updates

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/apify.md)

## Bagel

BAGEL ist ein quelloffenes, vereinheitlichtes multimodales Modell, das am 20. Mai 2025 von einem Forschungsteam um Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li und Kollegen veröffentlicht wurde. Ziel ist es, Funktionalität vergleichbar mit proprietären multimodalen Systemen wie GPT-4o und Gemini 2.0 in offener Form bereitzustellen, die jeder fine-tunen, destillieren und deployen kann. Statt ein Vision-Modell mit einem Bildgenerator zu verbinden, ist BAGEL bereits im Vortraining nativ multimodal.

Das Modell verarbeitet Bild- und Texteingaben sowie -ausgaben in gemischtem Format, sodass dasselbe System Bilder versteht, Gespräche führt, fotorealistische Bilder erzeugt, vorhandene Bilder bearbeitet, Stil überträgt, durch 3D-Umgebungen navigiert oder künftige Videoframes vorhersagt. Architektonisch setzt BAGEL auf Mixture-of-Transformer-Experts mit zwei Encodern für Pixel- und Semantikmerkmale, trainiert mit dem Ziel Next Group of Token Prediction auf Billionen verschränkter Sprach-, Bild-, Video- und Web-Tokens.

Das Projekt veröffentlicht Vergleiche mit offenen Modellen wie Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B und BLIP3-o-8B. BAGEL erzielt starke Werte bei Verständnis-Benchmarks wie MME-P, MMBench, MMMU und MMVet und führt die Generierungstabelle mit 0,88 gesamt bei Einzelobjekt, zwei Objekten, Zählen, Farbe, Position und Farbattribut an. Das Team dokumentiert zudem emergentes Verhalten: Komplexe intelligente Bearbeitung zeigt sich erst, nachdem grundlegende Verstehens- und Generierungsfähigkeiten gefestigt sind.

**Preise und Tarife:** Kostenlos und quelloffen. Das Projekt stellt das Modell zum Fine-Tuning, Destillieren und Deployment bereit; bezahlte Stufen gibt es auf der Projektseite nicht.

- **Vereinheitlichtes Verstehen und Generieren:** Ein Modell nimmt gemischte Bild- und Texteingaben an und liefert gemischte Ausgaben für Reasoning, Dialog und Generierung.
- **Intelligente Bildbearbeitung:** Das Vortraining auf verschränkten Videoclips erhält Identitäten und Feinheiten bei anspruchsvollen Bearbeitungen.
- **Stilübertragung und Komposition:** Mit minimalen Alignments-Daten wechselt BAGEL zwischen Stilen und Welten und komponiert Szenen über mehrere Turns.
- **Navigation aus Video:** Aus realen Videos gelerntes Navigationswissen erlaubt Wege durch vielfältige Umgebungen, auch gemalte und Science-Fiction-Welten.
- **Denkmodus:** Ein integrierter Reasoning-Modus erweitert kurze Prompts zu detaillierten, logisch konsistenten visuellen Ergebnissen.

**Stärken:** Quelloffen und frei deploybar, ohne Lizenzgebühr auf der Projektseite; Eine Architektur deckt Verstehen, Generieren, Bearbeiten und Navigation ab; Starke veröffentlichte Werte gegenüber vergleichbaren offenen multimodalen Modellen; Denkmodus verbessert die Prompt-Treue bei komplexen Bearbeitungen

**Einschränkungen:** Forschungsorientiert: eigenes Deployment erfordert erhebliche Rechenleistung und Engineering; Die Projektseite ist technisch, eine gehostete Anwendung für Endnutzer fehlt; Einige Fähigkeiten wie Navigation und 3D-Manipulation sind noch Forschungsstand

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bagel.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Apify und Bagel beim monatlichen Traffic?

Apify hat 4.147.762 monatliche Besuche, während Bagel 7.329 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Apify verzeichnet eine Wachstumsrate von +3,9 % gegenüber dem Vormonat; Bagel verzeichnet -27,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Apify: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung. Bagel: Kostenlos. Kostenlos und quelloffen. Das Projekt stellt das Modell zum Fine-Tuning, Destillieren und Deployment bereit; bezahlte Stufen gibt es auf der Projektseite nicht.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2 % | Preise auf Anfrage | Das offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01.md) |
| 2 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Googles Familie leichter Open-Weight-KI-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet direkte LLM-fertige Markdown-Konvertierung per API, hat aber nicht Apifys riesigen Marktplatz vorgefertigter Scraping-Akteure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) |
| 5 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Die multimodale Basis-Modellfamilie von Tencent für Text, Vision, Bild und Sprache | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 6 | [Clay](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | GTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Agnes AI](https://openaitools.app/de/tool/agnes-ai) | 902.184 | -25,8 % | Freemium | Eine kostenlose API für Text-, Bild- und Videomodelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agnes-ai.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Kostenlos | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Bietet Proxy-Netzwerke auf Unternehmensebene und rohe Webdaten-Infrastruktur, aber hat nicht Apifys Plug-and-Play-Akteur-Marktplatz. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/apify-vs-bagel

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