# Apify vs Dagster Apify verzeichnet 4.147.762 monatliche Besuche mit +3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Dagster verzeichnet 105.563 monatliche Besuche mit -18,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | [Dagster](https://openaitools.app/de/tool/dagster) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.apify.com | https://www.dagster.io | | Kategorien | KI-Web-Scraping, AI Agent, AI API, KI-Entwicklertools | KI-Entwicklertools, AI Workflow, KI für Datenanalyse, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 4.147.762 | 105.563 | | MoM-Wachstumsrate | +3,9 % | -18,5 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 1.816.433 | 25.739 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Apify Apify startete als universelle Web-Automatisierungs-Cloud und ist heute einer der größten Marktplätze für gebrauchsfertige Datenextraktoren. Die Plattform bietet einen Store mit Actors – kleinen containerisierten Programmen von Apify und Drittanbietern –, die Aufgaben wie das Auslesen von Google-Maps-Einträgen, TikTok-Videos, Instagram-Posts oder Amazon-Preisen übernehmen oder eine Dokumentationsseite in sauberes Markdown für eine RAG-Pipeline verwandeln. Jeder Actor läuft in der Apify-Cloud, lässt sich per API starten, regelmäßig planen und an Speicher oder Anwendungen anbinden.\n\nDa Scraping im Produktivbetrieb vor allem ein Infrastrukturproblem ist, bündelt Apify die unangenehmen Teile: rotierende Residential- und Datacenter-Proxys, Browser-Fingerprinting und Blocking-Umgehung, Wiederholungslogik, Datensatz- und Key-Value-Speicher sowie Monitoring. Wer selbst programmieren möchte, baut Actors mit dem Apify SDK in Python oder JavaScript oder nutzt Crawlee, die Open-Source-Bibliothek für Crawling und Browser-Automatisierung, kompatibel mit Playwright, Puppeteer, Selenium und BeautifulSoup.\n\nZuletzt hat sich die Plattform klar auf KI ausgerichtet: Über MCP-Server und CLI können KI-Assistenten und Agenten Actors als Tools entdecken und aufrufen, und der Actor Website Content Crawler ist ausdrücklich dafür gedacht, LLM-Anwendungen und Vektordatenbanken zu versorgen. Das Preismodell ist Freemium mit monatlichen Guthaben, nutzungsbasierter Abrechnung vieler Actors und individuellen Enterprise-Verträgen. **Preise und Tarife:** Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung. - **Actor-Marktplatz:** Über hunderttausend fertige Scraper und Automatisierungstools für soziale Netzwerke, Kartendienste, E-Commerce, Immobilien und allgemeines Web-Crawling. - **MCP-Server und CLI:** Verbindet Apify-Actors direkt mit KI-Assistenten und Agenten, die den Store durchsuchen, Scraper starten und strukturierte Ergebnisse als Tool-Aufruf erhalten. - **Proxys und Blocking-Umgehung:** Verwaltete Proxy-Rotation und Unblocking sind integriert, sodass Scraper auch bei verstärkten Abwehrmaßnahmen der Zielseiten weiterlaufen. - **Crawlee und Apify SDK:** Open-Source-Crawling-Bibliothek plus Python- und JavaScript-SDKs für eigene Actors mit Playwright, Puppeteer, Selenium oder Cheerio. - **Planung, Speicher und Integrationen:** Wiederkehrende Läufe, Datensatz-Exporte als CSV/JSON/Excel, Webhooks und Integrationen mit LangChain, LlamaIndex, Zapier und Tausenden Apps. **Stärken:** Riesige Bibliothek gepflegter Scraper macht viele Aufgaben codefrei lösbar; Infrastrukturthemen wie Proxys, Wiederholungen und Blocking übernimmt die Plattform; Agententauglich über MCP, CLI und API, mit LangChain- und LlamaIndex-Integration; Großzügiger kostenloser Tarif zum Testen plus Umsatzbeteiligung für Entwickler **Einschränkungen:** Die Kosten skalieren mit der Nutzung, umfangreiches Scraping wird schnell teuer; Die Qualität zwischen Community-Actors und offiziellen Actors schwankt; Zielseiten ändern sich häufig, manche Actors brechen oder brauchen Updates [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) ## Dagster Dagster nähert sich der Orchestrierung von der Ergebnis-Seite. Statt eine Pipeline als Folge von Tasks zu definieren, die entweder fertig werden oder scheitern, deklariert man die Daten-Assets, die entstehen sollen, samt Abhängigkeiten. Dagster übernimmt dann Scheduling, Backfills, Partitionen und Retries – und weil es weiß, welches Asset jeder Lauf berührt hat, kann es bei einem Fehler automatisch sagen, welche nachgelagerten Daten betroffen sind. Genau dieser Asset-Graph erzeugt Lineage und Datenzustandsansichten, ohne ein separates Katalogprodukt zu benötigen. Die Plattform deckt den kompletten DataOps-Kreislauf ab. Die Orchestrierung führt asset-basierte Pipelines über dbt, Snowflake, Fivetran, Spark, Python und weitere Tools aus; die Observability zeigt Lineage, Frische, Abhängigkeiten und Fehler im gesamten Stack; und Dagster AI macht aus diesem angesammelten Kontext Diagnosen und Aktionen. Für Organisationen mit Datenagenten erlaubt eine Compass-Schicht den Aufbau governter Agenten auf vertrauenswürdigen Workflows. Das Deployment ist flexibel: verwaltete Dagster+ Cloud, Hybrid mit Compute in der eigenen Infrastruktur und gehosteter Control Plane oder vollständig selbst gehostetes Open Source. Die Positionierung gegenüber Apache Airflow ruht auf dieser asset-zentrierten Philosophie: Airflow sagt, dass ein Job fehlgeschlagen ist, Dagster will sagen, welches Asset kaputt ist, warum und was davon abhängt. Das Projekt wurde von Dagster Labs entwickelt und ist heute Teil von Prefect, das die Fortführung zugesagt hat; der Open-Source-Kern bleibt auf GitHub verfügbar. **Preise und Tarife:** Freemium und Open Source. Das zentrale Orchestrierungs-Framework ist unter Open-Source-Lizenz kostenlos und selbst hostbar, und Dagster+ bietet eine kostenlose Einstiegsstufe. Kostenpflichtige Team- und Business-Pläne skalieren mit der Nutzung, während Enterprise-Deployments – Branch Deployments, Hybrid-Compute, Governance und SSO – über den Vertrieb angeboten werden. - **Asset-zentrierte Orchestrierung:** Deklariere Pipelines über die Daten-Assets, die entstehen sollen, und ihre Abhängigkeiten; die Plattform übernimmt Scheduling, Partitionen, Backfills und Retries. - **Integrierte Lineage und Datenzustand:** Jeder Lauf erzeugt Lineage, Frische- und Qualitätssignale, sodass der Umfang eines Fehlers ohne zusätzliche Katalogtools sichtbar wird. - **Dagster AI und Compass:** Nutzt den operativen Kontext – Assets, Läufe, Lineage, Fehlerhistorie – zur Diagnose von Problemen und zum Bau governter Datenagenten. - **Native Integrationen für dbt, Snowflake und Fivetran:** Behandelt dbt-Modelle, Snowflake-Assets und Fivetran-Quellen als First-Class-Integrationen, ohne eigenen Glue-Code. - **Flexible Deployment-Varianten:** Wähle zwischen verwalteter Dagster+ Cloud, Hybrid-Deployment mit Compute in eigener Infrastruktur oder vollständig selbst gehostetem Open Source. **Stärken:** Das Asset-Modell erzeugt Lineage und Impact-Analyse ohne zusätzliches Katalogprodukt; Native statt angebauter Integrationen für dbt, Snowflake, Fivetran und weitere Tools; Der Open-Source-Kern ist selbst hostbar und vermeidet Vendor-Lock-in, mit Managed-Cloud-Option; Hybrid-Deployment lässt Compute in eigener Infrastruktur und erleichtert Compliance und Datenresidenz **Einschränkungen:** Asset-Denken bedeutet eine Lernkurve für Teams, die an Task-Scheduler wie Airflow gewöhnt sind; Ein Teil der Governance- und Skalierungsfunktionen ist den kostenpflichtigen Enterprise-Stufen vorbehalten; Das Produkt gehört nun zu Prefect, was Unsicherheit bei Roadmap und Markenintegration mit sich bringt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dagster.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Apify und Dagster beim monatlichen Traffic? Apify hat 4.147.762 monatliche Besuche, während Dagster 105.563 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Apify verzeichnet eine Wachstumsrate von +3,9 % gegenüber dem Vormonat; Dagster verzeichnet -18,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Apify: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung. Dagster: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium und Open Source. Das zentrale Orchestrierungs-Framework ist unter Open-Source-Lizenz kostenlos und selbst hostbar, und Dagster+ bietet eine kostenlose Einstiegsstufe. Kostenpflichtige Team- und Business-Pläne skalieren mit der Nutzung, während Enterprise-Deployments – Branch Deployments, Hybrid-Compute, Governance und SSO – über den Vertrieb angeboten werden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet direkte LLM-fertige Markdown-Konvertierung per API, hat aber nicht Apifys riesigen Marktplatz vorgefertigter Scraping-Akteure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | GTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Produktionsreife agentische KI-Workflows erstellen, bereitstellen und steuern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Bietet Proxy-Netzwerke auf Unternehmensebene und rohe Webdaten-Infrastruktur, aber hat nicht Apifys Plug-and-Play-Akteur-Marktplatz. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 7 | [Labelbox](https://openaitools.app/de/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Preise auf Anfrage | Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labelbox.md) | | 8 | [Convex](https://openaitools.app/de/tool/convex) | 390.417 | -18,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Reaktives TypeScript-Backend mit Datenbank, Funktionen und KI-Gateway | [.md](https://openaitools.app/de/tool/convex.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Konzentriert sich stark auf vorgefertigte Social-Media-Automatisierung und Lead-Generierung statt auf allgemeines Web-Scraping. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/apify-vs-dagster More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)