Apify verzeichnet 4.147.762 monatliche Besuche mit +3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. DataVLab verzeichnet 12.740 monatliche Besuche mit -7,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen
ISO 27001-Datenannotation für KI- und ML-Teams in regulierten Branchen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | apify.com | datavlab.ai |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 4,15 Mio. (4.147.762) | 12.740 (12.740) |
| MoM-Traffic-Delta | +156.826 (+3,9 %) | -1079 (-7,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (22,2 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (27 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 1,82 Mio. | 5125 |
| Nutzerbewertung | 4,6 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen
Über hunderttausend fertige Scraper und Automatisierungstools für soziale Netzwerke, Kartendienste, E-Commerce, Immobilien und allgemeines Web-Crawling.
Verbindet Apify-Actors direkt mit KI-Assistenten und Agenten, die den Store durchsuchen, Scraper starten und strukturierte Ergebnisse als Tool-Aufruf erhalten.
Verwaltete Proxy-Rotation und Unblocking sind integriert, sodass Scraper auch bei verstärkten Abwehrmaßnahmen der Zielseiten weiterlaufen.
Open-Source-Crawling-Bibliothek plus Python- und JavaScript-SDKs für eigene Actors mit Playwright, Puppeteer, Selenium oder Cheerio.
ISO 27001-Datenannotation für KI- und ML-Teams in regulierten Branchen
Bounding Boxes, Polygone, Segmentierungsmasken, Keypoints, Landmarks und Klassifikationslabels mit menschlicher Validierung in jedem Batch.
Frame-genaue Boxen, Masken, Keypoints und identitätskonsistente Objektspuren, validiert auf Sequenzebene.
3D-Cuboids, Punktwolkensegmentierung, Annotation befahrbarer Flächen und Objektverfolgung für Robotik und autonome Mobilität.
Labeling von Textregionen, Dokumentsegmentierung, Handschriftannotation, strukturierte Feldextraktion sowie LLM-Evaluierung mit kalibrierten Rubriken.
Kostenlos / Open SourceQuelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams
Kostenlos / Open SourceQuelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams
Kostenlos / Open SourceBietet direkte LLM-fertige Markdown-Konvertierung per API, hat aber nicht Apifys riesigen Marktplatz vorgefertigter Scraping-Akteure.
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SpezialisiertGTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln
Bietet Proxy-Netzwerke auf Unternehmensebene und rohe Webdaten-Infrastruktur, aber hat nicht Apifys Plug-and-Play-Akteur-Marktplatz.
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
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Kostenlos / Open SourceSuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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SpezialisiertAutomates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
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SpezialisiertKonzentriert sich stark auf vorgefertigte Social-Media-Automatisierung und Lead-Generierung statt auf allgemeines Web-Scraping.
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Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
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Nutzt visuelle Point-and-Click-Scraping-Workflows anstelle von Apifys entwicklerzentriertem Ökosystem und Cloud-Ausführung.
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Kostenlos / Open SourceEnterprise-KI-Trainingsdaten, Annotation und Evaluierung
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