# Apify vs Hugging Face

Apify verzeichnet 4.147.762 monatliche Besuche mit +3,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | [Hugging Face](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face) |
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| Website-URL | https://www.apify.com | https://huggingface.co |
| Kategorien | KI-Web-Scraping, AI Agent, AI API, KI-Entwicklertools | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 4.147.762 | 31.232.542 |
| MoM-Wachstumsrate | +3,9 % | +0,1 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 1.816.433 | 13.401.480 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,8 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 11 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Apify

Apify startete als universelle Web-Automatisierungs-Cloud und ist heute einer der größten Marktplätze für gebrauchsfertige Datenextraktoren. Die Plattform bietet einen Store mit Actors – kleinen containerisierten Programmen von Apify und Drittanbietern –, die Aufgaben wie das Auslesen von Google-Maps-Einträgen, TikTok-Videos, Instagram-Posts oder Amazon-Preisen übernehmen oder eine Dokumentationsseite in sauberes Markdown für eine RAG-Pipeline verwandeln. Jeder Actor läuft in der Apify-Cloud, lässt sich per API starten, regelmäßig planen und an Speicher oder Anwendungen anbinden.\n\nDa Scraping im Produktivbetrieb vor allem ein Infrastrukturproblem ist, bündelt Apify die unangenehmen Teile: rotierende Residential- und Datacenter-Proxys, Browser-Fingerprinting und Blocking-Umgehung, Wiederholungslogik, Datensatz- und Key-Value-Speicher sowie Monitoring. Wer selbst programmieren möchte, baut Actors mit dem Apify SDK in Python oder JavaScript oder nutzt Crawlee, die Open-Source-Bibliothek für Crawling und Browser-Automatisierung, kompatibel mit Playwright, Puppeteer, Selenium und BeautifulSoup.\n\nZuletzt hat sich die Plattform klar auf KI ausgerichtet: Über MCP-Server und CLI können KI-Assistenten und Agenten Actors als Tools entdecken und aufrufen, und der Actor Website Content Crawler ist ausdrücklich dafür gedacht, LLM-Anwendungen und Vektordatenbanken zu versorgen. Das Preismodell ist Freemium mit monatlichen Guthaben, nutzungsbasierter Abrechnung vieler Actors und individuellen Enterprise-Verträgen.

**Preise und Tarife:** Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung.

- **Actor-Marktplatz:** Über hunderttausend fertige Scraper und Automatisierungstools für soziale Netzwerke, Kartendienste, E-Commerce, Immobilien und allgemeines Web-Crawling.
- **MCP-Server und CLI:** Verbindet Apify-Actors direkt mit KI-Assistenten und Agenten, die den Store durchsuchen, Scraper starten und strukturierte Ergebnisse als Tool-Aufruf erhalten.
- **Proxys und Blocking-Umgehung:** Verwaltete Proxy-Rotation und Unblocking sind integriert, sodass Scraper auch bei verstärkten Abwehrmaßnahmen der Zielseiten weiterlaufen.
- **Crawlee und Apify SDK:** Open-Source-Crawling-Bibliothek plus Python- und JavaScript-SDKs für eigene Actors mit Playwright, Puppeteer, Selenium oder Cheerio.
- **Planung, Speicher und Integrationen:** Wiederkehrende Läufe, Datensatz-Exporte als CSV/JSON/Excel, Webhooks und Integrationen mit LangChain, LlamaIndex, Zapier und Tausenden Apps.

**Stärken:** Riesige Bibliothek gepflegter Scraper macht viele Aufgaben codefrei lösbar; Infrastrukturthemen wie Proxys, Wiederholungen und Blocking übernimmt die Plattform; Agententauglich über MCP, CLI und API, mit LangChain- und LlamaIndex-Integration; Großzügiger kostenloser Tarif zum Testen plus Umsatzbeteiligung für Entwickler

**Einschränkungen:** Die Kosten skalieren mit der Nutzung, umfangreiches Scraping wird schnell teuer; Die Qualität zwischen Community-Actors und offiziellen Actors schwankt; Zielseiten ändern sich häufig, manche Actors brechen oder brauchen Updates

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/apify.md)

## Hugging Face

Hugging Face startete als Chatbot-Startup und gilt heute als das Zuhause des Machine Learning. Kern des Produkts ist der Hub: ein öffentliches, durchsuchbares Verzeichnis von Modellgewichten, Datensätzen und interaktiven Spaces-Demos. Bei einem typischen Besuch sieht man Millionen von Modellen – von großen Sprach- und Vision-Modellen etablierter Labore bis zu kleinen Fine-Tunings einzelner Entwickler – jeweils mit Model Card, Bibliotheken und Ein-Klick-Inferenz.

Um dieses Verzeichnis herum ist ein vollständiger Stack entstanden. Die Open-Source-Bibliotheken – Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents – tragen einen großen Teil heutiger Trainings- und Inferenzpipelines und sind eng mit dem Hub verzahnt. Auch über öffentliches Hosting hinaus gibt es Optionen: Inference Providers bündeln Zehntausende Modelle hinter einer einheitlichen API, Inference Endpoints stellen dedizierte GPUs bereit, und Enterprise-Pläne ergänzen SSO, Audit-Logs, private Datensätze und Priority-Support.

Das öffentliche Erkunden, Hochladen und gemeinsame Arbeiten ist kostenlos; bezahlte Stufen richten sich an Einzelpersonen, Teams und Unternehmen, die privaten Speicher, höhere Limits und Rechenleistung brauchen. Weil die Community Paper, Blogs, tägliche Paper-Übersichten und Leaderboards am selben Ort veröffentlicht, ist Hugging Face zugleich eine Entdeckungsebene für das, was in der KI gerade passiert.

**Preise und Tarife:** Kostenlos für öffentliches Hosting, Stöbern und Community-Nutzung. Bezahloptionen: individuelles PRO-Abo, Team- und Enterprise-Pläne ab etwa 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat, nutzungsbasierte Inference-Providers-API sowie dedizierte Inference Endpoints ab rund 0,60 US-Dollar pro GPU-Stunde. Preise ändern sich, bitte die offizielle Seite prüfen.

- **Hub für Modelle und Datensätze:** Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
- **Demo-Hosting mit Spaces:** Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
- **Open-Source-Bibliotheksstack:** Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
- **Einheitlicher Inferenzzugang:** Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
- **Enterprise-Governance:** Team- und Enterprise-Pläne bieten SSO, Audit-Logs, Ressourcengruppen, private Repositories, Regionswahl und dedizierten Support.

**Stärken:** Beispielloser Katalog offener Modelle, Datensätze und lauffähiger Demos; Eigene Bibliotheken, die im Ökosystem bereits Standard sind; Kostenloses öffentliches Hosting mit klarem Weg zu bezahlter Rechenleistung und Enterprise-Kontrollen; Reiche Community-Signale wie Downloads, Likes, Leaderboards und tägliche Paper

**Einschränkungen:** Der Katalog ist so groß, dass die Qualität stark schwankt und Entdeckung Erfahrung erfordert; Bezahlte Rechenleistung und Enterprise-Pläne werden bei intensiver Nutzung schnell teuer; Einige beliebte Funktionen hängen von community-gepflegten Repositories ab, die veralten können

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Apify und Hugging Face beim monatlichen Traffic?

Apify hat 4.147.762 monatliche Besuche, während Hugging Face 31.232.542 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Apify verzeichnet eine Wachstumsrate von +3,9 % gegenüber dem Vormonat; Hugging Face verzeichnet +0,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Apify: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium: kostenloser Tarif mit monatlichem Guthaben, bezahlte Abos mit mehr Guthaben und Parallelität, nutzungsbasierte Abrechnung vieler Actors im Marktplatz sowie individuelle Enterprise-Preise. Entwickler veröffentlichter Actors erhalten Umsatzbeteiligung. Hugging Face: Freemium, Kostenpflichtig. Kostenlos für öffentliches Hosting, Stöbern und Community-Nutzung. Bezahloptionen: individuelles PRO-Abo, Team- und Enterprise-Pläne ab etwa 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat, nutzungsbasierte Inference-Providers-API sowie dedizierte Inference Endpoints ab rund 0,60 US-Dollar pro GPU-Stunde. Preise ändern sich, bitte die offizielle Seite prüfen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 3 | [Civitai](https://openaitools.app/de/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Focuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/civitai.md) |
| 4 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Kostenlos | Ein alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md) |
| 7 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet direkte LLM-fertige Markdown-Konvertierung per API, hat aber nicht Apifys riesigen Marktplatz vorgefertigter Scraping-Akteure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Clay](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | GTM-Systeme aufbauen, die Daten in Umsatz verwandeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clay-2-0.md) |
| 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/apify-vs-hugging-face

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