Appen verzeichnet 665.840 monatliche Besuche mit +0,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Deepengin verzeichnet 39 monatliche Besuche mit -48,7 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
All-in-One-Content-Moderation-API für Bilder und Videos
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | appen.com | deepengin.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 665.840 (665.840) | 39 (39) |
| MoM-Traffic-Delta | +1103 (+0,2 %) | -37 (-48,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (22 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 238.314 | 16 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 3,9 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
CoT-Reasoning-Traces, RLHF auf Expertenniveau, SFT-Demonstrationen und adversariales Red Teaming für die leistungsfähigsten Modelle.
Golden Trajectories, Design von RL-Umgebungen, Failure-Mode-Taxonomien und softwaretechnikbasierte Tiefenevaluierung autonomer Agenten.
Mehrsprachige ASR- und Konversationssprachdaten, expressive TTS-Annotation, VLM-Trainingsdaten, Video-Action-Labeling und Sprachagenten-Evaluierung.
LiDAR-Punktwolken-Labeling, Multikamera-Sensorfusion, Roboter-Demonstrationstrajektorien, World-Model-Rollouts und Logs verkörperter Interaktion.
All-in-One-Content-Moderation-API für Bilder und Videos
Prüft Fotos, Videos und Live-Streams über eine einzige automatisierte API auf unerwünschte Inhalte.
Erkennt Nacktheit, Waffen, Alkohol, Drogen, offensive Gesten und Hasssymbole, ohne eigene Modelle zu bauen.
Extrahiert Text aus Bildern, prüft PSA-Konformität (Gesichts-, Hand- und Kopfschutz) und führt Echtzeit-Gesichtsähnlichkeitsabgleich durch.
Integration mit minimalem Code dank fertiger SDKs und Dokumentation für schnelles Ausrollen.
SpezialisiertVerbindet Teams direkt mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für Präferenz-Tuning und Studien, bietet jedoch keine verwalteten End-to-End-Pipelines.
SpezialisiertVerbindet Teams direkt mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für Präferenz-Tuning und Studien, bietet jedoch keine verwalteten End-to-End-Pipelines.
Kostenlos / Open SourceComputer Vision für die physische Welt entwickeln, trainieren und bereitstellen
Kostenlos / Open SourceComputer Vision für die physische Welt entwickeln, trainieren und bereitstellen
Verbindet maßgeschneiderte Software mit engagierten Fachexperten für komplexe Abläufe, agiert jedoch als maßgeschneiderter Service.
Verbindet maßgeschneiderte Software mit engagierten Fachexperten für komplexe Abläufe, agiert jedoch als maßgeschneiderter Service.
Echtzeit-Bild- und Video-APIs, agentisches DAM und Kreativ-Automatisierung in einer Plattform
Kombiniert robuste Datenkennzeichnungstools mit automatisierten Workflows, konzentriert sich jedoch mehr auf Software als auf gemanagte Teams.
Kombiniert robuste Datenkennzeichnungstools mit automatisierten Workflows, konzentriert sich jedoch mehr auf Software als auf gemanagte Teams.
Bietet KI-Trainingsdaten und -Modellbewertung auf Unternehmensebene im großen Stil, oft jedoch zu höheren Preisen.
Bietet KI-Trainingsdaten und -Modellbewertung auf Unternehmensebene im großen Stil, oft jedoch zu höheren Preisen.
Bietet fortschrittliche multimodale Datenkuratierungs- und Annotationsinfrastruktur, erfordert aber eigene Arbeitskräfte für die Kennzeichnung.
Bietet fortschrittliche multimodale Datenkuratierungs- und Annotationsinfrastruktur, erfordert aber eigene Arbeitskräfte für die Kennzeichnung.
Multimodale KI-Erkennungs-API für synthetische Bilder, Text, Audio, Video und Deepfakes
Multimodale KI-Erkennungs-API für synthetische Bilder, Text, Audio, Video und Deepfakes
SpezialisiertAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
SpezialisiertDie multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
SpezialisiertDie multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
Bietet vorgefertigte KI-Trainingsdatensätze und benutzerdefinierte Datenerfassungsdienste, hat aber eine kleinere globale Crowd als Appen.
Bietet vorgefertigte KI-Trainingsdatensätze und benutzerdefinierte Datenerfassungsdienste, hat aber eine kleinere globale Crowd als Appen.
Kostenlos / Open SourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
Kostenlos / Open SourceProvides a flexible open-source annotation platform for self-hosting, but lacks Appen's managed enterprise human workforce services.
