# Appen vs ShareID Appen verzeichnet 665.840 monatliche Besuche mit +0,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. ShareID verzeichnet 3.618 monatliche Besuche mit +200,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [Appen](https://openaitools.app/de/tool/appen-com) | [ShareID](https://openaitools.app/de/tool/shareid) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://appen.com | https://shareid.ai | | Kategorien | KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools | KI-Gesichtserkennung, KI-Detektor, KI-Bilderkennung | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 665.840 | 3.618 | | MoM-Wachstumsrate | +0,2 % | +200,5 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 238.314 | 1.440 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Appen Appen gehört zu den ältesten reinen KI-Datenunternehmen: Die Wurzeln liegen in 1996, als das Unternehmen begann, von Menschen gelabelte Datensätze für Spracherkennung und NLP aufzubauen. Über drei Jahrzehnte begleitete es aufeinanderfolgende Modellgenerationen – Suchrelevanz in den 2000ern, maschinelle Übersetzung, Vision-Annotation im Deep-Learning-Zeitalter, Semantik der Transformer-Ära, Korpora in GPT-3-Größenordnung, RLHF für konversationelle KI und heute agentische sowie multimodale Foundation-Modelle. Heute ist das Angebot in sechs spezialisierte Bereiche gegliedert: Frontier-Alignment (CoT-Reasoning-Traces, RLHF auf Expertenniveau, SFT-Demonstrationen, adversariales Red Teaming), agentische KI (Golden Trajectories, Design von RL-Umgebungen, Failure-Mode-Taxonomien, softwaretechnikbasierte Tiefenevaluierung), multimodale und Sprach-KI (mehrsprachige ASR- und Konversationskorpora, expressive TTS-Annotation, VLM-Trainingsdaten, Video-Action-Labeling), Physical AI (LiDAR-Punktwolken-Annotation, Multikamera-Sensorfusion, Roboter-Demonstrationstrajektorien, World-Model-Rollouts), Modellintegrität (Halluzinations-Benchmarking, Bias-Erkennung, regulatorische Audits, kontinuierliches Monitoring) und Research Services (Context Engineering, kalibriertes LLM-as-a-judge, synthetische Daten, individuelle Benchmarks). Die Lieferung erfolgt über die AI Data Platform (ADAP), die Automatisierung mit menschlicher Aufsicht verbindet. Das Unternehmen nennt SOC 2- und ISO 27001-Zertifizierungen, über 500 Locales und eine Kundenliste mit großen Cloud-, Such-, Retail- und Aerospace-Organisationen. Appen veröffentlicht keine Self-Service-Preise; Projekte werden anhand von Datenvolumen, Sprachabdeckung, Modalität und Annotationskomplexität individuell kalkuliert. **Preise und Tarife:** Enterprise/Preis auf Anfrage. Appen veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; jedes Projekt wird individuell abgegrenzt und kalkuliert. Zusätzlich gibt es sofort nutzbare (OTS-)Datensätze und Workforce-Programme zu separaten Bedingungen. - **Frontier-Alignment-Daten:** CoT-Reasoning-Traces, RLHF auf Expertenniveau, SFT-Demonstrationen und adversariales Red Teaming für die leistungsfähigsten Modelle. - **Datensätze für agentische KI:** Golden Trajectories, Design von RL-Umgebungen, Failure-Mode-Taxonomien und softwaretechnikbasierte Tiefenevaluierung autonomer Agenten. - **Multimodale und Sprachkorpora:** Mehrsprachige ASR- und Konversationssprachdaten, expressive TTS-Annotation, VLM-Trainingsdaten, Video-Action-Labeling und Sprachagenten-Evaluierung. - **Annotation für Physical AI:** LiDAR-Punktwolken-Labeling, Multikamera-Sensorfusion, Roboter-Demonstrationstrajektorien, World-Model-Rollouts und Logs verkörperter Interaktion. - **Modellintegrität und Evaluierung:** Halluzinations-Benchmarking, Bias-Erkennung, regulatorische Audits, kontinuierliches Monitoring und unabhängige Modellevaluierung. - **AI Data Platform (ADAP):** Produktionsplattform, die Automatisierung und menschliche Aufsicht verbindet – mit SOC 2- und ISO 27001-Zertifizierung und über 500 abgedeckten Locales. **Stärken:** Drei Jahrzehnte Erfahrung in Annotationsmethodik, Tooling und Workforce-Management; Sehr breite Abdeckung: Frontier-Alignment, agentische KI, Sprache, Multimodalität, Physical AI und Evaluierung aus einer Hand; Über 500 Locales und mehrsprachige Expertise, die interne Teams kaum erreichen; Enterprise-Sicherheit (SOC 2, ISO 27001) und Governance eines börsennotierten Unternehmens **Einschränkungen:** Keine transparenten Self-Service-Preise; jeder Auftrag erfordert Vertriebs- und Scoping-Prozesse; Enterprise-orientierte Verträge können für kleine Teams oder Indie-Entwickler schwer sein; Qualität hängt vom Workforce-Management ab und schwankt je Projekt und Locale; Überschneidung mit vielen günstigeren spezialisierten Anbietern erschwert die Anbieterauswahl [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/appen-com.md) ## ShareID ShareID versteht sich als Identitäts-Hub und nicht als einzelnes Prüf-Widget. Die Module umfassen die Prüfung der Dokumentenauthentizität per Foto, Video oder NFC, aktive und passive Lebenderkennung passend zu den eIDAS-2.0-Niveaus niedrig, substanziell und hoch sowie Ausstellung und Prüfung von EUDI-Wallet-Attestierungen wie PID, EAA und QEAA. Ein viertes Modul namens MFA 3.0 lässt Nutzer sich mit ihrer EUDI Wallet statt mit einem Passwort anmelden und nutzt dabei eine bereits erfolgte Identitätsprüfung. Besonders ist das Baukastenmodell. Man wählt die benötigten Abläufe, ergänzt optionale Verhaltensweisen wie wiederverwendbare oder einmalige Identität, begleitete oder unbeaufsichtigte Prozesse und intelligentes Fallback und rollt das Ganze über anpassbare SDKs für Web und native Apps aus. Alles läuft hinter einer Verwaltungskonsole, in der Teams jede Anfrage prüfen, automatische Ablehnungen bei Fehlentscheidungen überstimmen und Volumen, Erfolgsquoten und Betrugsmuster verfolgen. Ergebnisse bleiben nur im erlaubten Aufbewahrungsfenster erhalten. Compliance gilt als Kernfunktion: Die Plattform gibt an, alle eIDAS-2.0-Vertrauensniveaus by design zu unterstützen und bei GDPR-Anforderungen zu helfen. Verfügbar ist sie als SaaS, On-Premise oder auf SecNumCloud. ShareID nennt 92 % erfolgreiche Erstregistrierung und 99,9 % Genauigkeit bei der Dokumentenprüfung sowie 0 % gespeicherte personenbezogene oder biometrische Daten. Zudem arbeitet das Unternehmen mit der französischen Gendarmerie Nationale bei der Erkennung von Dokumentenbetrug zusammen. **Preise und Tarife:** Nicht veröffentlicht; ShareID verkauft über Kontaktaufnahme und bietet eine kostenlose Testphase. Der Betrieb ist als SaaS, On-Premise oder auf SecNumCloud möglich, was üblicherweise Angebote nach Volumen und Umfang bedeutet. - **Identitätsprüfung per Dokument:** Prüft die Echtheit von Ausweisen per Foto, Video oder NFC auf den eIDAS-2.0-Niveaus niedrig, substanziell oder hoch. - **Aktive und passive Lebenderkennung:** Erkennt Spoofing-Versuche mit Lebendprüfungen, die zum geforderten Vertrauensniveau passen und ETSI TS 119 461 folgen. - **EUDI-Wallet-Attestierungen:** Registriert Nutzer mit ihren PID-Attestierungen und stellt EAA- und QEAA-Attestierungen gemäß EUDI-Wallet-Spezifikation aus oder prüft sie. - **Passwortlose starke Authentifizierung:** Nutzer melden sich mit ihrer echten, bereits geprüften Identität über die EUDI Wallet an statt mit einem Passwort. - **Verwaltungskonsole und Analytics:** Jede Prüfanfrage einsehen, automatische Entscheidungen überstimmen und Volumen, Erfolgsquoten und Betrugsmuster an einem Ort verfolgen. **Stärken:** Deckt by design alle eIDAS-2.0-Vertrauensniveaus ab; Gibt an, keine personenbezogenen oder biometrischen Daten zu speichern; Modular: nur die benötigten Prüfbausteine wählen; Flexibler Betrieb, einschließlich On-Premise und SecNumCloud **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise; Angebot nur über den Vertrieb; Funktionstiefe für regulierte Unternehmen, für kleine Teams womöglich schwer; EU-zentriertes Design setzt EUDI Wallet oder EU-anerkannte Dokumente voraus [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/shareid.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Appen und ShareID beim monatlichen Traffic? Appen hat 665.840 monatliche Besuche, während ShareID 3.618 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Appen verzeichnet eine Wachstumsrate von +0,2 % gegenüber dem Vormonat; ShareID verzeichnet +200,5 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Appen: Preise auf Anfrage. Enterprise/Preis auf Anfrage. Appen veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; jedes Projekt wird individuell abgegrenzt und kalkuliert. Zusätzlich gibt es sofort nutzbare (OTS-)Datensätze und Workforce-Programme zu separaten Bedingungen. ShareID: Preise auf Anfrage. Nicht veröffentlicht; ShareID verkauft über Kontaktaufnahme und bietet eine kostenlose Testphase. Der Betrieb ist als SaaS, On-Premise oder auf SecNumCloud möglich, was üblicherweise Angebote nach Volumen und Umfang bedeutet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Prolific](https://openaitools.app/de/tool/prolific-com) | 18.697.671 | -1,8 % | Kostenpflichtig | Verbindet Teams direkt mit verifizierten menschlichen Teilnehmern für Präferenz-Tuning und Studien, bietet jedoch keine verwalteten End-to-End-Pipelines. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prolific-com.md) | | 2 | [Undetectable AI](https://openaitools.app/de/tool/undetectable-ai) | 3.113.403 | +17,5 % | Freemium | Undetectable AI is a web platform that scans text for AI fingerprints and rewrites flagged passages so they read like natural human writing. It bundles an AI detector, an AI humanizer and a growing set of media authentic | [.md](https://openaitools.app/de/tool/undetectable-ai.md) | | 3 | [Invisible Technologies](https://openaitools.app/de/tool/invisible-technologies-inc) | 1.364.520 | +64,4 % | Preise auf Anfrage | Verbindet maßgeschneiderte Software mit engagierten Fachexperten für komplexe Abläufe, agiert jedoch als maßgeschneiderter Service. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/invisible-technologies-inc.md) | | 4 | [Labelbox](https://openaitools.app/de/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Preise auf Anfrage | Kombiniert robuste Datenkennzeichnungstools mit automatisierten Workflows, konzentriert sich jedoch mehr auf Software als auf gemanagte Teams. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/labelbox.md) | | 5 | [Scale](https://openaitools.app/de/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Preise auf Anfrage | Bietet KI-Trainingsdaten und -Modellbewertung auf Unternehmensebene im großen Stil, oft jedoch zu höheren Preisen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scale.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/de/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet fortschrittliche multimodale Datenkuratierungs- und Annotationsinfrastruktur, erfordert aber eigene Arbeitskräfte für die Kennzeichnung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) | | 8 | [Encord](https://openaitools.app/de/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Preise auf Anfrage | Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/encord-com.md) | | 9 | [Face Search AI](https://openaitools.app/de/tool/face-search-ai) | 211.136 | +10 % | Freemium, Kostenpflichtig | Reverse-Gesichtssuche im öffentlichen Web mit klaren Datenschutzregeln | [.md](https://openaitools.app/de/tool/face-search-ai.md) | | 10 | [Defined.ai](https://openaitools.app/de/tool/definedcrowd-com) | 146.251 | -21 % | Preise auf Anfrage | Bietet vorgefertigte KI-Trainingsdatensätze und benutzerdefinierte Datenerfassungsdienste, hat aber eine kleinere globale Crowd als Appen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/definedcrowd-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/appen-com-vs-shareid More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)