# AProxy vs BigModel AProxy verzeichnet 36.540 monatliche Besuche mit -41,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [AProxy](https://openaitools.app/de/tool/aproxy) | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://bigmodel.cn | | Kategorien | KI-Web-Scraping, KI für Datenanalyse, KI-Entwicklertools, AI API | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Freemium | | Monatliche Besuche | 36.540 | 5.700.686 | | MoM-Wachstumsrate | -41,4 % | -17 % | | Primärmarkt | Brasilien | China | | Direkte Besuche | 15.256 | 4.230.503 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## AProxy AProxy verkauft den Zugang zu einem globalen Proxynetzwerk plus die Werkzeuge, um dieses Netzwerk produktiv zu nutzen. Kern ist ein Pool von über 70 Millionen Residential-IPs in mehr als 195 Ländern mit Verbindungszeiten unter einer Sekunde und angeblich 99,9 % Verfügbarkeit. Darauf aufbauend gibt es mehrere IP-Klassen: rotierende Residential-Proxys für sensible Ziele, langlebige ISP-Proxys, die Rechenzentrumsgeschwindigkeit mit Residential-Vertrauen verbinden, statische Residential-Adressen ohne Rotation und statische Rechenzentrums-IPs für Durchsatzaufgaben ohne Bedarf an Residential-Reputation. Neben reinen IPs liefert AProxy Scraping-APIs. Die Web Scraper API bietet dedizierte Endpunkte für über 100 Domains, die Universal Scraper API ahmt echtes Nutzerverhalten nach, um Anti-Bot-Schutz zu umgehen, die SERP API liefert in Echtzeit strukturierte Ergebnisse von Google und Bing, und die Video Data API ist auf großflächige Erfassung von Videometadaten mit integriertem Cloud-Speicher ausgelegt. Dokumentierte Zielplattformen sind Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon und Walmart. Die Plattform zielt klar auf KI- und Datenteams: Die Website wirbt damit, LLMs und Automatisierungs-Workflows mit verlässlichen Webdaten zu versorgen; Anwendungsfälle umfassen Crawl-Proxys, Marktforschung, SEO-Rank-Tracking, Preisüberwachung, Ad-Verification, Markenschutz und Multi-Account-Social-Media-Management. Auf der Verwaltungsseite gibt es ein Nutzungs-Dashboard, flexible API-Endpunkte zur Konfiguration und Echtzeit-IP-Rotation, Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten, einen Proxy-Checker und Integrationen. Support läuft per E-Mail mit angestrebter Antwort innerhalb von 24 Stunden; das Unternehmen nennt eine ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm. - **Über 70 Mio. IPs in mehr als 195 Ländern:** Rotierende Residential-, ISP-, statische Residential- und statische Rechenzentrums-IPs mit Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten und Verbindungszeiten unter einer Sekunde. - **Zweckgebundene Scraping-APIs:** Web Scraper API mit über 100 Domain-Endpunkten, Universal Scraper API zur Nachahmung echter Nutzer gegen Anti-Bot-Systeme, Echtzeit-SERP-API und Video Data API mit integriertem Cloud-Speicher. - **Flexible Rotation und Session-Steuerung:** API-Endpunkte erlauben Proxy-Konfiguration und IP-Rotation in Echtzeit; ISP-Proxys unterstützen Sessions von bis zu 12 Stunden. - **Verwaltungs-Dashboard und Tools:** Nutzungsverfolgung, Subaccounts und Whitelists, Ländercode-Suche und Proxy-Checker zur Prüfung der Konnektivität vor dem Einsatz. - **Compliance und Sicherheit:** Konforme IP-Beschaffung und ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung mit Support-Kanälen für Enterprise-Beschaffung. **Stärken:** Breite Abdeckung aller IP-Typen (rotierend, ISP, statisch Residential, Rechenzentrum) aus einer Hand; Fertige Scraping- und SERP-APIs ersparen eigenen Anti-Bot-Code; Große Geo-Targeting-Abdeckung mit guter Dokumentation und Auswahl auf Stadtebene; Transparente öffentliche Tarife und kostenlose Testphase zur Prüfung vor dem Kauf **Einschränkungen:** Abrechnung nach Bandbreite oder Ergebnisanzahl lässt Kosten bei hoher Last schnell steigen; Unbegrenzte Residential-Pläne werden pro Tag berechnet und sind für Gelegenheitsnutzer teuer; Kein vollständig kostenloser Tarif außerhalb der Testphase, was die lockere Bewertung erschwert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aproxy.md) ## BigModel BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen. Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen. Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen. **Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto. - **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an. - **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten. - **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang. - **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance. **Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus **Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich AProxy und BigModel beim monatlichen Traffic? AProxy hat 36.540 monatliche Besuche, während BigModel 5.700.686 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? AProxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -41,4 % gegenüber dem Vormonat; BigModel verzeichnet -17 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? AProxy: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm. BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aproxy-vs-bigmodel More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)