# AProxy vs Modal AProxy verzeichnet 36.540 monatliche Besuche mit -41,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Modal verzeichnet 1.196.021 monatliche Besuche mit +30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [AProxy](https://openaitools.app/de/tool/aproxy) | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://modal.com | | Kategorien | KI-Web-Scraping, KI für Datenanalyse, KI-Entwicklertools, AI API | KI-Entwicklertools, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle | | Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 36.540 | 1.196.021 | | MoM-Wachstumsrate | -41,4 % | +30,2 % | | Primärmarkt | Brasilien | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 15.256 | 845.636 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## AProxy AProxy verkauft den Zugang zu einem globalen Proxynetzwerk plus die Werkzeuge, um dieses Netzwerk produktiv zu nutzen. Kern ist ein Pool von über 70 Millionen Residential-IPs in mehr als 195 Ländern mit Verbindungszeiten unter einer Sekunde und angeblich 99,9 % Verfügbarkeit. Darauf aufbauend gibt es mehrere IP-Klassen: rotierende Residential-Proxys für sensible Ziele, langlebige ISP-Proxys, die Rechenzentrumsgeschwindigkeit mit Residential-Vertrauen verbinden, statische Residential-Adressen ohne Rotation und statische Rechenzentrums-IPs für Durchsatzaufgaben ohne Bedarf an Residential-Reputation. Neben reinen IPs liefert AProxy Scraping-APIs. Die Web Scraper API bietet dedizierte Endpunkte für über 100 Domains, die Universal Scraper API ahmt echtes Nutzerverhalten nach, um Anti-Bot-Schutz zu umgehen, die SERP API liefert in Echtzeit strukturierte Ergebnisse von Google und Bing, und die Video Data API ist auf großflächige Erfassung von Videometadaten mit integriertem Cloud-Speicher ausgelegt. Dokumentierte Zielplattformen sind Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon und Walmart. Die Plattform zielt klar auf KI- und Datenteams: Die Website wirbt damit, LLMs und Automatisierungs-Workflows mit verlässlichen Webdaten zu versorgen; Anwendungsfälle umfassen Crawl-Proxys, Marktforschung, SEO-Rank-Tracking, Preisüberwachung, Ad-Verification, Markenschutz und Multi-Account-Social-Media-Management. Auf der Verwaltungsseite gibt es ein Nutzungs-Dashboard, flexible API-Endpunkte zur Konfiguration und Echtzeit-IP-Rotation, Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten, einen Proxy-Checker und Integrationen. Support läuft per E-Mail mit angestrebter Antwort innerhalb von 24 Stunden; das Unternehmen nennt eine ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm. - **Über 70 Mio. IPs in mehr als 195 Ländern:** Rotierende Residential-, ISP-, statische Residential- und statische Rechenzentrums-IPs mit Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten und Verbindungszeiten unter einer Sekunde. - **Zweckgebundene Scraping-APIs:** Web Scraper API mit über 100 Domain-Endpunkten, Universal Scraper API zur Nachahmung echter Nutzer gegen Anti-Bot-Systeme, Echtzeit-SERP-API und Video Data API mit integriertem Cloud-Speicher. - **Flexible Rotation und Session-Steuerung:** API-Endpunkte erlauben Proxy-Konfiguration und IP-Rotation in Echtzeit; ISP-Proxys unterstützen Sessions von bis zu 12 Stunden. - **Verwaltungs-Dashboard und Tools:** Nutzungsverfolgung, Subaccounts und Whitelists, Ländercode-Suche und Proxy-Checker zur Prüfung der Konnektivität vor dem Einsatz. - **Compliance und Sicherheit:** Konforme IP-Beschaffung und ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung mit Support-Kanälen für Enterprise-Beschaffung. **Stärken:** Breite Abdeckung aller IP-Typen (rotierend, ISP, statisch Residential, Rechenzentrum) aus einer Hand; Fertige Scraping- und SERP-APIs ersparen eigenen Anti-Bot-Code; Große Geo-Targeting-Abdeckung mit guter Dokumentation und Auswahl auf Stadtebene; Transparente öffentliche Tarife und kostenlose Testphase zur Prüfung vor dem Kauf **Einschränkungen:** Abrechnung nach Bandbreite oder Ergebnisanzahl lässt Kosten bei hoher Last schnell steigen; Unbegrenzte Residential-Pläne werden pro Tag berechnet und sind für Gelegenheitsnutzer teuer; Kein vollständig kostenloser Tarif außerhalb der Testphase, was die lockere Bewertung erschwert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aproxy.md) ## Modal Modal bietet Cloud-Infrastruktur, die direkt auf KI- und Datenteams zugeschnitten ist. Der Kerngedanke: Entwickler schreiben normales Python, definieren Funktionen per Dekorator oder bauen Container-Images, und Modal kümmert sich um den Rest – Container-Scheduling, GPU-Zuweisung, Skalierung von null und zurück sowie HTTPS-Endpunkte. Netzwerk, Storage und Kapazitätsmanagement sind abstrahiert, sodass eine Workload, die lokal läuft, genauso über eine große Flotte laufen kann. Die Plattform gliedert sich in wenige Grundbausteine. Functions übernehmen serverloses Rechnen und lassen sich für parallele oder Batch-Arbeit auf Tausende GPUs verteilen. Sandboxes bieten isolierte Umgebungen für Coding-Agents, Reinforcement-Learning-Rollouts und anderen nicht vertrauenswürdigen Code, mit Startzeiten unter einer Sekunde und Unterstützung für sehr hohe Parallelität. Training deckt Fine-Tuning, Reinforcement Learning und Evaluierung auf Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität ab. Bei der Inferenz bietet Modal OpenAI-kompatible Endpunkte und erlaubt eigene Inferenz-Stacks, deren Endpunkte sich an das Traffic-Profil anpassen lassen. Darunter betreibt Modal eine eigene Container-Runtime und ein Image-System, ausgelegt auf große Images und schnelles GPU-Scheduling, dazu ein verteiltes Dateisystem für schnellen Zugriff auf Modellgewichte und Datensätze. Die Kapazität stammt aus einem Multi-Cloud-Pool über viele Regionen, mit automatischem Routing auf verfügbare Hardware und kontinuierlichen Health-Checks. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert sekundengenau, während der Code läuft, mit granularer Kostenkontrolle. Das Unternehmen bietet ein kostenloses Startkontingent und skalierbare bezahlte Nutzung und richtet sich mit SOC-2-Type-II-Konformität und HIPAA-Bereitschaft an Unternehmen. **Preise und Tarife:** Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. - **Serverlose Python-Funktionen:** Schreiben Sie normales Python, binden Sie GPUs oder Container ein und deployen Sie HTTPS-Endpunkte, die mit dem Traffic skalieren und im Leerlauf auf null gehen. - **Sandboxes für Agents:** Starten Sie isolierte, sichere Umgebungen für Coding-Agents, RL-Rollouts und nicht vertrauenswürdigen Code – mit Starts unter einer Sekunde und über einer Million gleichzeitiger Sandboxes. - **Training und Fine-Tuning auf Abruf:** Führen Sie Fine-Tunes, LoRA, vollständiges Training und Reinforcement Learning auf elastischer Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität aus, ohne Quota-Anträge. - **Modell-Inferenz und Endpunkte:** Stellen Sie LLMs sowie Bild-, Video- oder Audiomodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereit oder bringen Sie Ihren eigenen Inferenz-Stack mit und überlassen Sie die Infrastruktur Modal. - **Schneller Storage und Multi-Cloud-Kapazität:** Ein verteiltes Dateisystem lädt große Images und Modellgewichte mit voller Bandbreite, während ein Pool über 20+ Clouds Workloads auf die passende Hardware und Region routet. **Stärken:** Python-native Entwicklererfahrung mit kaum Infrastruktur-Boilerplate; Skaliert von null auf Tausende GPUs mit sekundengenauer, nutzungsbasierter Abrechnung; Sandboxes eignen sich hervorragend für agentische Workloads und nicht vertrauenswürdigen Code; Multi-Cloud-Kapazität über viele Regionen mit integrierter Observability und Enterprise-Compliance **Einschränkungen:** Da echte Nutzung abgerechnet wird, können GPU-lastige Workloads ohne Kostenkontrolle schnell teuer werden; Einige erweiterte Inferenz- und Enterprise-Funktionen erfordern Gespräche mit dem Team statt Self-Service; Das serverlose Modell kann Teams, die eigene VMs oder Kubernetes-Cluster verwalten, ungewohnt vorkommen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich AProxy und Modal beim monatlichen Traffic? AProxy hat 36.540 monatliche Besuche, während Modal 1.196.021 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? AProxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -41,4 % gegenüber dem Vormonat; Modal verzeichnet +30,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? AProxy: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm. Modal: Freemium, Preise auf Anfrage. Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Extrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Browserbase](https://openaitools.app/de/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Cloud-Browser und Web-APIs für KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserbase.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aproxy-vs-modal-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)