# AProxy vs RunPod

AProxy verzeichnet 36.540 monatliche Besuche mit -41,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. RunPod verzeichnet 2.881.043 monatliche Besuche mit +5,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [AProxy](https://openaitools.app/de/tool/aproxy) | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) |
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| Website-URL | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://runpod.io |
| Kategorien | KI-Web-Scraping, KI für Datenanalyse, KI-Entwicklertools, AI API | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 36.540 | 2.881.043 |
| MoM-Wachstumsrate | -41,4 % | +5,9 % |
| Primärmarkt | Brasilien | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 15.256 | 1.634.834 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## AProxy

AProxy verkauft den Zugang zu einem globalen Proxynetzwerk plus die Werkzeuge, um dieses Netzwerk produktiv zu nutzen. Kern ist ein Pool von über 70 Millionen Residential-IPs in mehr als 195 Ländern mit Verbindungszeiten unter einer Sekunde und angeblich 99,9 % Verfügbarkeit. Darauf aufbauend gibt es mehrere IP-Klassen: rotierende Residential-Proxys für sensible Ziele, langlebige ISP-Proxys, die Rechenzentrumsgeschwindigkeit mit Residential-Vertrauen verbinden, statische Residential-Adressen ohne Rotation und statische Rechenzentrums-IPs für Durchsatzaufgaben ohne Bedarf an Residential-Reputation.

Neben reinen IPs liefert AProxy Scraping-APIs. Die Web Scraper API bietet dedizierte Endpunkte für über 100 Domains, die Universal Scraper API ahmt echtes Nutzerverhalten nach, um Anti-Bot-Schutz zu umgehen, die SERP API liefert in Echtzeit strukturierte Ergebnisse von Google und Bing, und die Video Data API ist auf großflächige Erfassung von Videometadaten mit integriertem Cloud-Speicher ausgelegt. Dokumentierte Zielplattformen sind Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon und Walmart.

Die Plattform zielt klar auf KI- und Datenteams: Die Website wirbt damit, LLMs und Automatisierungs-Workflows mit verlässlichen Webdaten zu versorgen; Anwendungsfälle umfassen Crawl-Proxys, Marktforschung, SEO-Rank-Tracking, Preisüberwachung, Ad-Verification, Markenschutz und Multi-Account-Social-Media-Management. Auf der Verwaltungsseite gibt es ein Nutzungs-Dashboard, flexible API-Endpunkte zur Konfiguration und Echtzeit-IP-Rotation, Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten, einen Proxy-Checker und Integrationen. Support läuft per E-Mail mit angestrebter Antwort innerhalb von 24 Stunden; das Unternehmen nennt eine ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung.

**Preise und Tarife:** Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm.

- **Über 70 Mio. IPs in mehr als 195 Ländern:** Rotierende Residential-, ISP-, statische Residential- und statische Rechenzentrums-IPs mit Geo-Targeting auf Stadtebene in über 1000 Standorten und Verbindungszeiten unter einer Sekunde.
- **Zweckgebundene Scraping-APIs:** Web Scraper API mit über 100 Domain-Endpunkten, Universal Scraper API zur Nachahmung echter Nutzer gegen Anti-Bot-Systeme, Echtzeit-SERP-API und Video Data API mit integriertem Cloud-Speicher.
- **Flexible Rotation und Session-Steuerung:** API-Endpunkte erlauben Proxy-Konfiguration und IP-Rotation in Echtzeit; ISP-Proxys unterstützen Sessions von bis zu 12 Stunden.
- **Verwaltungs-Dashboard und Tools:** Nutzungsverfolgung, Subaccounts und Whitelists, Ländercode-Suche und Proxy-Checker zur Prüfung der Konnektivität vor dem Einsatz.
- **Compliance und Sicherheit:** Konforme IP-Beschaffung und ISO/IEC 27001:2017-Zertifizierung mit Support-Kanälen für Enterprise-Beschaffung.

**Stärken:** Breite Abdeckung aller IP-Typen (rotierend, ISP, statisch Residential, Rechenzentrum) aus einer Hand; Fertige Scraping- und SERP-APIs ersparen eigenen Anti-Bot-Code; Große Geo-Targeting-Abdeckung mit guter Dokumentation und Auswahl auf Stadtebene; Transparente öffentliche Tarife und kostenlose Testphase zur Prüfung vor dem Kauf

**Einschränkungen:** Abrechnung nach Bandbreite oder Ergebnisanzahl lässt Kosten bei hoher Last schnell steigen; Unbegrenzte Residential-Pläne werden pro Tag berechnet und sind für Gelegenheitsnutzer teuer; Kein vollständig kostenloser Tarif außerhalb der Testphase, was die lockere Bewertung erschwert

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aproxy.md)

## RunPod

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

**Preise und Tarife:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

- **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
- **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
- **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
- **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
- **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines.

**Stärken:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees

**Einschränkungen:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich AProxy und RunPod beim monatlichen Traffic?

AProxy hat 36.540 monatliche Besuche, während RunPod 2.881.043 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

AProxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -41,4 % gegenüber dem Vormonat; RunPod verzeichnet +5,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

AProxy: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Nutzungsbasierte Preise mit kostenloser Testphase. Die öffentlichen Tarife starten bei rund 0,50 $/GB für rotierenden Residential-Traffic, etwa 0,27 $/GB für langlebige ISP-Proxys und Preisen pro IP für statische Residential- und Rechenzentrums-Adressen. Unbegrenzte Residential-Pläne beginnen bei etwa 67,87 $/Tag, Scraping-APIs werden pro 1.000 Ergebnisse abgerechnet. Dazu kommen individuelle Enterprise-Angebote und ein Affiliate-Programm. RunPod: Kostenpflichtig. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet verwaltete serverlose Modellinferenz und GPU-Cluster, opfert jedoch rohe Bare-Metal-Pod-Anpassung für vereinfachten API-Zugriff. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Bietet einen P2P-GPU-Marktplatz mit oft niedrigeren Preisen, aber schwankenderer Hardware-Zuverlässigkeit als RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet serverlose Python-Ausführung und sofortige Containerskalierung, hat aber keine direkte, persistente SSH-Pod-Steuerung wie RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 7 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet hochleistungsfähige Enterprise-NVIDIA-GPU-Cluster, konzentriert sich jedoch mehr auf dedizierte Bare-Metal-Infrastruktur als auf flexible Spot-Pods. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |
| 10 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aproxy-vs-runpod

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