# Aptori vs Devin Aptori verzeichnet 914 monatliche Besuche mit -64,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Devin verzeichnet 2.549.346 monatliche Besuche mit +1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Aptori](https://openaitools.app/de/tool/aptori) | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://aptori.dev | https://devin.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, AI Agent, KI-Code-Assistent | KI-Code-Assistent, AI Agent, KI-Entwicklertools | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 914 | 2.549.346 | | MoM-Wachstumsrate | -64,4 % | +1 % | | Primärmarkt | Polen | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 359 | 1.386.401 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | website | ## Aptori Aptori ist eine autonome Plattform für Anwendungssicherheit für Teams, die Software mit Menschen und KI-Agenten im Prozess ausliefern. Statt punktueller Scanner über den gesamten SDLC zu verteilen, verbindet sie alles mit einem Application Context Graph: Code, Services, APIs, Abhängigkeiten, Identitäten, Objekte, Workflows und Laufzeitpfade. Dieser gemeinsame Kontext ermöglicht die Entscheidung, ob ein Befund tatsächlich erreichbar und ausnutzbar ist und nicht nur technisch existiert. Die Plattform deckt den gesamten Risikolebenszyklus ab. In der BUILD-Phase übernimmt sie Software-Composition-Analyse, SBOM- und Abhängigkeitsrisiken, Kubernetes- und IaC-Sicherheit sowie KI-gestützte statische Quellcodeanalyse. In der VALIDATE-Phase umfasst sie API-Sicherheitstests, Geschäftslogiktests und semantische Laufzeitvalidierung, die belegt, wie sich Anwendungen und APIs tatsächlich verhalten. Anschließend verketten autonome Penetrationstest-Agenten sicher Anfragen, wechseln Identitäten und missbrauchen Workflows, um ausnutzbare Angriffspfade nachzuweisen, einschließlich BOLA und Fehlern bei der objektbezogenen Autorisierung. Darauf aufbauend reduziert Aptori Rauschen und triagiert, indem Kontext, Erreichbarkeit und Ausnutzbarkeit korreliert werden, und beschleunigt die Behebung mit Ursachenanalyse, Auto Code Fix und automatisierten Pull Requests. Kontinuierliches Schwachstellenmanagement verfolgt jeden Befund über Priorisierung, Retests und verifizierten Abschluss. Dieselbe Nachweisschicht unterstützt Compliance-Programme wie SOC 2 und PCI DSS sowie Secure-by-Design-Vorgaben einschließlich EU CRA und UK TSA. Preise werden nicht öffentlich genannt und sind auf Anfrage über eine Demo erhältlich. **Preise und Tarife:** Die Preise sind nicht öffentlich. Aptori positioniert sich als Enterprise-Plattform und verweist interessierte Teams auf eine Demo-Buchung oder den Vertrieb für ein Angebot. - **AI SAST:** Versteht Quellcode, Kontrollfluss, Datenfluss, Autorisierung und Geschäftslogik, einschließlich KI-generierter Änderungen. - **Autonome Penetrationstests:** Kontrollierte Agenten erkunden Anwendungen, verketten Anfragen, wechseln Identitäten und missbrauchen Workflows, um Ausnutzbarkeit nachzuweisen. - **Semantische Laufzeitvalidierung:** Validiert, wie sich Anwendungen und APIs zur Laufzeit tatsächlich verhalten, und unterscheidet echte Exposition von theoretischem Risiko. - **API- und Geschäftslogiksicherheit:** Testet objektbezogene Autorisierung, Workflows und Geschäftslogik, um Fehler wie BOLA und IDOR zu finden. - **Auto Code Fix und Verifikation:** Macht validiertes Risiko zu entwicklerfertiger Anleitung und automatisierten Pull Requests und testet dann erneut, um den Abschluss zu belegen. **Stärken:** Vereint SAST, SCA, API-Sicherheit, Pentesting und ASPM in einer kontextbewussten Plattform; Laufzeitvalidierung reduziert Fehlalarme durch Nachweis echter Ausnutzbarkeit; Automatisierte Pull Requests und Retests treiben Befunde bis zum verifizierten Abschluss; Compliance-Nachweise entstehen kontinuierlich statt als periodische Übung **Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise, daher ist eine Vertriebsabstimmung für die Bewertung nötig; Die große Funktionsbreite erfordert echten Aufwand für Einführung und Integration; Der größte Nutzen entsteht in Unternehmen mit reifer SDLC- und API-Landschaft [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/aptori.md) ## Devin Devin steht am agentischen Ende der KI-Programmierung. Statt die nächste Zeile vorzuschlagen, erhält er ein Ziel auf Ticket-Ebene – etwa „SAML-SSO für Enterprise-Kunden hinzufügen“ oder „diesen API-Latenz-Spike untersuchen“ –, erkundet die Codebasis über mehrere Repositories hinweg, implementiert Änderungen, führt Tests aus und erklärt den entstandenen Pull Request in klarer Sprache. Er pflegt eine wiki-artige Karte der Codebasis, um sich in unbekannten Services zurechtzufinden und die Dokumentation aktuell zu halten, während sich der Code ändert. Ein prägendes Merkmal ist, dass Devin auf seiner eigenen Maschine arbeitet. Er richtet bei Bedarf Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut das Projekt, testet es im Browser und kann sich sogar dabei aufnehmen, wie er das neu gebaute Feature bedient. Lang laufende Arbeit läuft in der Cloud weiter, auch wenn der Laptop zugeklappt ist, und große Aufgaben werden auf parallele Agents verteilt, die Devin koordiniert und deren Ergebnisse er berichtet. Für Teams geht Devin über einzelne Prompts hinaus. Man kann @Devin in Slack oder Teams markieren, damit er einen Thread liest und mit einem PR antwortet, Automatisierungen einrichten, die fehlgeschlagene Tests oder verwundbare Abhängigkeiten beheben, und Security-Reviews ausführen. Der Preis ist sitzplatzbasiert und enterprise-orientiert, mit einer Ultra-Stufe für intensivere autonome Nutzung. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. - **Autonomes End-to-End-Coding:** Devin plant, schreibt Code, führt Tests aus und öffnet Pull Requests in komplexen Multi-Repository-Codebasen, ohne zeilenweise Freigaben abzuwarten. - **Eigene virtuelle Maschinen:** Devin richtet Windows-, Mac- und Linux-VMs ein, baut und startet das Projekt, testet in einem echten Browser und kann sich beim Bedienen des neuen Features selbst aufnehmen. - **Slack-, Teams- und Alarm-Integration:** Markiere @Devin in einem Thread, um einen Fix zu delegieren, oder verbinde CI, PagerDuty und Issue-Tracker, damit er automatisch auf Fehler und Alarme reagiert. - **Parallele Cloud-Agents:** Delegiere eine große Aufgabe, und Devin teilt sie auf parallele Cloud-Agents auf, die auch nach dem Zuklappen des Laptops weiterarbeiten und dann berichten. - **Codebasis-Wiki und Automatisierungen:** Devin pflegt eine lebendige Architekturkarte und unterstützt wiederkehrende Automatisierungen wie Dependency-Upgrades, Test-Fixes und Security-Scans. **Stärken:** Erledigt autonome Arbeit auf Ticket-Ebene statt nur Codevorschläge; Testet im eigenen Browser und in eigenen VMs und findet so Fehler, die reine Codegenerierung übersieht; Tiefe Workflow-Integration mit Slack, Teams, CI und Alerting-Tools; Arbeitet auch bei ausgeschaltetem Rechner in parallelen Cloud-Agents weiter **Einschränkungen:** Hoher Preis pro Sitzplatz, für gelegentliche Einzelnutzung wenig geeignet; Komplexe oder schlecht spezifizierte Aufgaben erfordern weiterhin menschliche Prüfung vor dem Merge; Maximaler Nutzen hängt von einem gut strukturierten Repo und sauberem Test-Setup ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Aptori und Devin beim monatlichen Traffic? Aptori hat 914 monatliche Besuche, während Devin 2.549.346 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Aptori verzeichnet eine Wachstumsrate von -64,4 % gegenüber dem Vormonat; Devin verzeichnet +1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Aptori: Preise auf Anfrage. Die Preise sind nicht öffentlich. Aptori positioniert sich als Enterprise-Plattform und verweist interessierte Teams auf eine Demo-Buchung oder den Vertrieb für ein Angebot. Devin: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, enterprise-orientiert. Devin wird als Abo pro Sitzplatz mit gestaffelten Plänen (inklusive höherer Kapazität für intensive autonome Nutzung) und Nutzungskontingenten verkauft; Cognition bietet zudem Credit-Programme und Enterprise-Verträge. Da sich Pläne ändern, finden sich aktuelle Preise auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ein KI-natives Code-Editor, der fortgeschrittene Multidatei-Codegenerierung und -bearbeitung bietet, jedoch weniger vollständig autonom von Ende zu Ende als Devin ist. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/de/tool/manus) | 19.195.779 | -1,7 % | Kostenlose Testversion | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Googles agentenbasierte Entwicklungsplattform, die parallele KI-Coding-Agenten über eine IDE und einen CLI-Arbeitsbereich ausführt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/de/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Cloud-Entwicklungsplattform mit einem KI-Agenten, der Full-Stack-Apps automatisch erstellt, ausführt und bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/de/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Eine agentenbasierte Coding-Plattform und IDE-Erweiterung, die ganze Codebasen liest, um komplexe Multi-File-Aufgaben auszuführen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/de/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Eine spec-getriebene KI-IDE und Agenten-Plattform von AWS, die Softwareentwicklung plant, baut, überprüft und verifiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/de/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Der Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/de/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Viele Coding-Agenten parallel ausführen, jeder in seinem eigenen Worktree | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) | | 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security) | 757.491 | +9,6 % | Freemium | All-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aikido-security.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/aptori-vs-devin More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)