# Terse (Ask & Summarize) vs DeepSeek Terse (Ask & Summarize) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Terse (Ask & Summarize)](https://openaitools.app/de/tool/ask-summarize) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://apps.apple.com/us/app/ask-summarize/id6446225669 | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Artikel-Zusammenfasser, KI-Zusammenfasser, KI-Antworten | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | — | +4,3 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 0 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 44 | | Unterstützte Plattformen | App | Website | ## Terse (Ask & Summarize) Terse wird vom Entwickler MaaDoTaa LLC im App Store vertrieben und war zuvor unter dem Namen Ask & Summarize zu finden. Die App ist ein Leseeffizienz-Werkzeug für das Apple-Ökosystem. Statt eine lange Seite vollständig zu lesen, übergibt man den Artikel an Terse und erhält eine verdichtete Fassung, die das Wesentliche behält. Zusätzlich wirkt die App als Frage-Antwort-Ebene: Man kann alles zum aktuellen Artikel fragen und bekommt eine Antwort, ohne die Seite zu verlassen. Der Einstieg ist bewusst niedrigschwellig. Man fügt Text direkt in die App ein oder tippt ihn, oder teilt eine Browserseite über das iOS-Teilen-Menü und wählt das Terse-Symbol. Sobald der Artikel geladen ist, erscheinen Zusammenfassung und Antworten in derselben Oberfläche, und dieselbe Funktion reicht bis zur Apple Watch, sodass eine kurze Frage vom Handgelenk aus beantwortet wird. Dank Siri lässt sich die Frage diktieren statt tippen. Ein Login ist nicht erforderlich, und der Entwickler gibt an, keine Daten zu erheben. Neuere Versionen ergänzten iPhone-Duo-Kompatibilität und Fragen zum Artikel. Der volle Funktionsumfang ist an ein Monats- oder Jahresabonnement mit kostenloser Testphase gebunden; die aktuellen In-App-Käufe liegen bei 3,99 US-Dollar pro Monat und 39,99 US-Dollar pro Jahr. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download mit In-App-Käufen. Der App Store listet ein Monatsabonnement für 3,99 US-Dollar und ein Jahresabonnement für 39,99 US-Dollar, jeweils mit kostenloser Testphase, die vor der Abrechnung gekündigt werden kann. - **Artikelzusammenfassung:** Lange Webartikel werden in der App oder über das Teilen einer Browserseite zu kurzen, lesbaren Zusammenfassungen verdichtet. - **Fragen zur Seite:** Stellen Sie Fragen zum gelesenen Artikel und erhalten Sie auf iPhone oder iPad sofort eine Antwort, ohne die App zu wechseln. - **Apple-Watch-Unterstützung:** Zusammenfassungen und Fragen direkt vom Handgelenk ausführen, inklusive Zifferblatt-Widgets zum schnellen Start. - **Spracheingabe mit Siri:** Die Frage diktieren statt tippen und die App per Stimme starten. - **Kein Konto nötig:** Ohne Anmeldung nutzbar; der Entwickler gibt an, keine personenbezogenen Daten zu erheben. **Stärken:** Eine App deckt iPhone, iPad, Mac und Apple Watch ab; Kein Login nötig, laut Entwickler werden keine Daten erhoben; Siri- und Teilen-Integration nehmen fast jede Hürde beim Laden eines Artikels; Aktiv gepflegter Entwickler mit regelmäßigen Updates **Einschränkungen:** Für den vollen Funktionsumfang ist ein Abonnement nötig; Oberfläche und Inhalte nur auf Englisch; Die Qualität der Zusammenfassung hängt vom zugrunde liegenden KI-Modell ab und kann bei Fachtexten Nuancen verlieren [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ask-summarize.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Terse (Ask & Summarize) und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Terse (Ask & Summarize) hat 0 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Terse (Ask & Summarize) verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Terse (Ask & Summarize): Freemium, Kostenlose Testversion. Kostenloser Download mit In-App-Käufen. Der App Store listet ein Monatsabonnement für 3,99 US-Dollar und ein Jahresabonnement für 39,99 US-Dollar, jeweils mit kostenloser Testphase, die vor der Abrechnung gekündigt werden kann. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [WPS AI Summarizer](https://openaitools.app/de/tool/ai-summarizer-1) | 51.350.908 | +36,2 % | Kostenlos | Lange Artikel und Berichte in Sekunden zu klaren Kernpunkten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-summarizer-1.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/ask-summarize-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)