# AskNews vs Serpex AskNews verzeichnet 11.607 monatliche Besuche mit +97,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Serpex verzeichnet 2.405 monatliche Besuche mit -34,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [AskNews](https://openaitools.app/de/tool/asknews) | [Serpex](https://openaitools.app/de/tool/serpex-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://asknews.app | https://www.serpex.dev | | Kategorien | KI-Nachrichten, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot | AI API, KI-Web-Scraping, KI-Entwicklertools, KI-Suchmaschine | | Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 11.607 | 2.405 | | MoM-Wachstumsrate | +97,3 % | -34,3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indien | | Direkte Besuche | 4.667 | 936 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## AskNews AskNews ist eine lizenzierte News-Infrastrukturplattform für Teams, die verlässliche Nachrichtendaten in ihren KI-Systemen benötigen. Statt auf Scraper zu setzen, die an Paywalls scheitern, wandelt sie Artikel aus Hunderttausenden Web-Quellen und Tausenden lizenzierten Medien in strukturierten Kontext um, den Modelle direkt verarbeiten können. Jeder Datenpunkt kann Anreicherungen wie Wikidata-Entitäten, Geokoordinaten, Sentiment, Bias-Werte und Kernaussagen enthalten, und Echtzeitantworten kommen in unter 100 Millisekunden. Die Plattform bündelt Paywall-Nachrichten, Open Web, X, Wikipedia, Google, Reddit und Podcasts in einer Toolbox, sodass viele Einzelintegrationen entfallen. Zu den Kernfunktionen zählen eine Echtzeit- und historische News-API, DeepNews (ein mehrstufiger, selbstlernender Rechercheagent, der über Quellen hinweg iteriert und verifiziert), Alerts für geplantes Monitoring und wiederkehrende Reports, Storylines zur Verfolgung von Narrativen sowie ein Knowledge Graph, der Personen, Orte und Organisationen über die Zeit verbindet. Für Entwickler stehen REST-APIs, Python-, TypeScript- und PHP-SDKs, eine CLI sowie ein MCP-Server bereit, der dieselben Werkzeuge mit Assistenten und Agent-Frameworks verbindet. Laut Website wird AskNews unter anderem vom britischen Cabinet Office, Frontier-KI-Laboren, Teams aus Versicherung, Intelligence, Private Equity und Hedgefonds sowie Ivy-League-Hochschulen genutzt. Beworben werden ein Service-SLA von 99,9 %, rund 500.000 neu indexierte Artikel pro Tag und über 200 Millionen historische Artikel. Die Tarife reichen von kostenlosen und Self-Service-Stufen bis zu Enterprise-Preisen auf Anfrage. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenpflichtigen Stufen; kostenloser und Self-Service-Zugang ist verfügbar, Enterprise-Preise gibt es auf Anfrage. Aktuelle Limits und nutzungsbasierte Preise stehen auf der Preisseite. - **Echtzeit- und historische News-API:** Eilmeldungen in unter 100 ms abrufen oder archivierte Berichterstattung über Jahre und Jahrzehnte über eine einheitliche API durchsuchen. - **DeepNews-Rechercheagent:** Mehrstufiger, selbstlernender Agent, der Paywall-Nachrichten, Open Web, X und Wikipedia durchläuft, verzweigt und verifiziert. - **Alerts und Storylines:** Themen, Unternehmen und Ereignisse geplant überwachen, wiederkehrende Reports erhalten und Narrative mit Analysen und Änderungsprotokollen verfolgen. - **KI-fertige Anreicherungen und Knowledge Graph:** Jeder Datenpunkt enthält Entitäten, Geokoordinaten, Sentiment, Bias-Werte und Kernpunkte, verknüpft in einem zeitlichen Beziehungsgraphen. - **Entwickler-Tools: SDKs, CLI und MCP:** Python-, TypeScript- und PHP-SDKs, Kommandozeilentool und MCP-Server verbinden AskNews direkt mit Agenten und Assistenten. **Stärken:** Lizenzierte Nachrichten und Open-Web-Quellen in einer API, ohne Quellen-Scraper; Latenzarme, strukturierte Ausgabe mit Entitäten, Sentiment und Bias; Umfangreiche Entwicklerunterstützung: REST, SDKs, CLI und MCP für Agent-Workflows; Kostenlose und Self-Service-Stufen senken die Hürde vor Enterprise-Verträgen **Einschränkungen:** Die lizenzierte Abdeckung hängt von Verlagsverträgen ab und kann je Region variieren; Preise und Nutzungslimits sind ohne Preisseite oder Vertrieb nicht vollständig transparent; Tiefe Recherchefunktionen können bei hohem Volumen schnell Credits verbrauchen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/asknews.md) ## Serpex Serpex stellt zwei Kern-Endpunkte hinter einem einzigen API-Schlüssel bereit: Search liefert Live-Webtreffer als strukturiertes JSON, Extract wandelt beliebige URLs in sauberes, gut lesbares Markdown für die KI-Verarbeitung um. Eine Standardsuche verbraucht einen Credit, und weil sich Seiteninhalte direkt mitliefern lassen, gelingt der Weg von der Entdeckung bis zur Ingestion ohne zweiten Scraping-Anbieter. Im Mittelpunkt stehen Preis-Leistung und Durchsatz. Die veröffentlichten Stufen reichen von rund 0,80 USD pro 1.000 Anfragen bei kleinen Aufladungen bis zu etwa 0,50 USD bei der 500-USD-Stufe, mit individuellen Konditionen für sehr hohe Volumina. Serpex wirbt mit automatischem Fallback über mehrere Suchquellen: Liefert eine Quelle nichts, wechselt die Anfrage zu einer anderen. Dazu kommen Wiederholungsversuche und Gesundheitsüberwachung der Quellen. Für Entwickler gibt es SDKs und Integrationen für Python, JavaScript, MCP und LangChain sowie eine REST-API. Neue Konten erhalten Testguthaben ohne Kreditkarte, Credits sollen nicht verfallen, und nach dem Kauf gilt eine kurze Geld-zurück-Garantie. **Preise und Tarife:** Nutzungsbasiertes Credit-Modell mit kostenlosem Test (200 Credits, ohne Karte). Veröffentlichte Stufen: Starter ca. 0,80 USD pro 1.000 Anfragen (5 USD Aufladung), Standard ca. 0,65 USD (50 USD) und Scale ca. 0,50 USD (500 USD); Enterprise-Volumen ab ca. 0,20 USD pro 1.000. Credits verfallen nicht, abgerechnet werden nur erfolgreiche Anfragen. - **Such-API mit strukturiertem JSON:** Eine Query senden und Live-Webtreffer als sauberes, strukturiertes JSON erhalten, das sich direkt parsen, sortieren oder an ein Modell übergeben lässt. - **Integrierte Inhaltsextraktion:** Beliebige URLs mit demselben API-Schlüssel in sauberes Markdown umwandeln und Template-Rauschen entfernen, damit Texte direkt für RAG und Zusammenfassungen nutzbar sind. - **Automatischer Quellen-Fallback:** Anfragen werden über mehrere Suchquellen verteilt, mit Monitoring und automatischen Wiederholungen, damit eine leere Quelle die Pipeline nicht bricht. - **SDKs und Integrationen für Entwickler:** Offizielle Bibliotheken und Beispiele für Python, JavaScript, MCP und LangChain bringen Live-Suche mit wenigen Codezeilen in Agenten und Apps. - **Nutzungsbasierte Credits:** Nur erfolgreiche Anfragen verbrauchen Credits, Credits verfallen nicht, und die Rabatte steigen von kleinen Aufladungen bis zu High-Throughput-Plänen. **Stärken:** Suche und Extraktion mit einem API-Schlüssel, weniger Anbieter; Wettbewerbsfähige nutzungsbasierte Preise mit Mengenrabatten; Credits verfallen nicht und fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet; Automatischer Fallback und Wiederholungen stabilisieren die Pipeline **Einschränkungen:** Eine bestimmte Suchquelle lässt sich nicht festlegen, die Auswahl erfolgt automatisch; Die kostenlose Stufe ist ein Credit-Test und kein unbegrenzter Gratisplan [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/serpex-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich AskNews und Serpex beim monatlichen Traffic? AskNews hat 11.607 monatliche Besuche, während Serpex 2.405 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? AskNews verzeichnet eine Wachstumsrate von +97,3 % gegenüber dem Vormonat; Serpex verzeichnet -34,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? AskNews: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium mit kostenpflichtigen Stufen; kostenloser und Self-Service-Zugang ist verfügbar, Enterprise-Preise gibt es auf Anfrage. Aktuelle Limits und nutzungsbasierte Preise stehen auf der Preisseite. Serpex: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Nutzungsbasiertes Credit-Modell mit kostenlosem Test (200 Credits, ohne Karte). Veröffentlichte Stufen: Starter ca. 0,80 USD pro 1.000 Anfragen (5 USD Aufladung), Standard ca. 0,65 USD (50 USD) und Scale ca. 0,50 USD (500 USD); Enterprise-Volumen ab ca. 0,20 USD pro 1.000. Credits verfallen nicht, abgerechnet werden nur erfolgreiche Anfragen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Web-Daten-API, die jede Website in KI-fertige Inhalte verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 2 | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Ein API-Schlüssel für Websuche, Abruf, Browsen und Automatisierung von KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) | | 3 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 4 | [Tavily](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher) | 989.998 | -0,8 % | Preise auf Anfrage | Die Echtzeit-Web-Zugriffsschicht für KI-Agenten und Deep Research | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher.md) | | 5 | [You.com](https://openaitools.app/de/tool/you) | 948.349 | +7 % | Freemium | Such- und Inferenz-APIs, die KI-Modellen Echtzeit-Webdaten liefern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/you.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 7 | [SERP API (Bright Data)](https://openaitools.app/de/tool/serp-api) | 802.752 | -5,9 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bright Data's SERP API is a real-time search engine scraping API that returns Google, Bing, DuckDuckGo, and Yandex results in JSON, HTML, or Markdown, with automatic proxy management, unblocking, and parsing, and geo-tar | [.md](https://openaitools.app/de/tool/serp-api.md) | | 8 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Eine Suchbasis aus Embeddings, Rerankern und Reader-APIs | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) | | 9 | [Thor Data](https://openaitools.app/de/tool/thor-data) | 181.966 | -3,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Proxies und Webdaten-APIs für Scraping und KI-Pipelines | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thor-data.md) | | 10 | [Yep.com](https://openaitools.app/de/tool/yep-com) | 155.834 | +6,2 % | Kostenlos | Unabhängige Websuche und Agent-Grounding-API auf Basis des Ahrefs-Index | [.md](https://openaitools.app/de/tool/yep-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/asknews-vs-serpex-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)