# Athmick vs DeepSeek Athmick verzeichnet 122 monatliche Besuche mit -92,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Athmick](https://openaitools.app/de/tool/athmick) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://athmick.ai | https://www.deepseek.com | | Kategorien | KI-Interview-Assistent, KI-Recruiting | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 122 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | -92,1 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 47 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Athmick Athmick deutet modernes Recruiting als Bandbreitenproblem: Die Nachfrage wächst schneller als die Kapazität der Recruiter, und die Qualität von Interviews hängt stark von der interviewenden Person ab. Die Antwort ist ein agentisches System, das den repetitivsten Teil des Trichters übernimmt. AuRA finalisiert die Rollenkriterien (Skills, Ausschlusskriterien, Präferenzen, Erfolgssignale), screent Lebensläufe nach echter Relevanz statt Keyword-Dichte und führt dynamische Interviews ohne Skript und feste Rubrik durch – in über 127 Sprachen und mit regionalen Avataren. Nach dem Gespräch bewertet Athmick Kandidaten mehrdimensional nach Anforderungen, Skills, Kommunikation und Authentizität und gibt eine strukturierte Entscheidung zurück – weiterführen, ablehnen, zurückstellen oder an einen Menschen eskalieren – inklusive Belege, Begründung und nachvollziehbarer Entscheidungsspur. Der Anbieter nennt über 97 % Übereinstimmung zwischen Mensch und KI in parallelen Bewertungen sowie Einsparungen von etwa 70 % bei der Einstellungsdauer und 80 % bei der Last früher Interviewrunden. Dieselbe Engine soll auch Onboarding, interne Mobilität, Engagement und Exit-Interviews abdecken. Compliance wird sichtbar nach vorn gestellt: SOC 2 Type II und ISO 27001, keine personenbezogenen Daten in den Algorithmen (Namen, Fotos und demografische Angaben erreichen das Modell nicht), regionale Datenhaltung sowie Export und Löschung auf Anfrage. Preise werden nicht veröffentlicht; die Website führt zu Demo und kostenloser Testphase, weshalb Enterprise-Deals individuell kalkuliert werden. **Preise und Tarife:** Es gibt keine öffentliche Preisliste. Athmick bietet kostenlose Testnutzung und Demo-Termine, kalkuliert aber pro Organisation (im Verzeichnis als Contact for Pricing geführt). Da Enterprise-Compliance statt Self-Service-Tarife beworben wird, sind Jahresverträge nach Volumen und Modulen üblich. - **Autonomer Recruiting-Agent (AuRA):** Ein digitaler Recruiter, der Anforderungsdefinition, Screening, Interview und Bewertung durchgängig ausführt – gedacht, damit eine Person über 100 offene Stellen betreut. - **Adaptive Interviews ohne Skript:** KI-geführte Gespräche ohne feste Rubrik und ohne Fragenkatalog, in über 127 Sprachen und mit regionalen Avataren, damit Kandidaten in ihrer stärksten Sprache antworten. - **Strukturierte, belegte Urteile:** Jede Entscheidung enthält mehrdimensionale Bewertungen zu Anforderungen, Skills, Kommunikation und Authentizität plus Begründung und prüfbare Entscheidungsspur. - **Bewertung mit Datenschutz by Design:** Namen, Fotos und demografische Attribute erreichen das Modell nicht; Bewertungsdaten bleiben im Kundenkonto und können exportiert oder gelöscht werden. - **Entscheidungssysteme über den gesamten Lebenszyklus:** Über Recruiting hinaus nutzt dieselbe Engine Onboarding, Engagement, interne Mobilität, Beförderungen und KI-gestützte Exit-Interviews zur Retentionsanalyse. **Stärken:** Automatisiert den schwersten, repetitivsten Teil des Trichters – Screening und Erstinterviews; Unterstützt skriptfreie Interviews in über 127 Sprachen, hilfreich bei globalen und mehrsprachigen Pipelines; Liefert strukturierte, prüfbare Entscheidungen mit Belegen statt bloßer Scores; Klar dargestellte Compliance (SOC 2 Type II, ISO 27001) mit explizitem Verzicht auf personenbezogene Daten **Einschränkungen:** Keine transparenten Preise; jeder Interessent durchläuft Demo und Vertriebsprozess; Plattformen dieser Größe erfordern echten Implementierungs- und Change-Aufwand; Treffergenauigkeit ist eine Anbieterangabe und sollte in der eigenen Pipeline validiert werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/athmick.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Athmick und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Athmick hat 122 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Athmick verzeichnet eine Wachstumsrate von -92,1 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Athmick: Preise auf Anfrage. Es gibt keine öffentliche Preisliste. Athmick bietet kostenlose Testnutzung und Demo-Termine, kalkuliert aber pro Organisation (im Verzeichnis als Contact for Pricing geführt). Da Enterprise-Compliance statt Self-Service-Tarife beworben wird, sind Jahresverträge nach Volumen und Modulen üblich. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Workable](https://openaitools.app/de/tool/workable) | 10.780.627 | +5,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, w | [.md](https://openaitools.app/de/tool/workable.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/athmick-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)