# B2Proxy vs BigModel B2Proxy verzeichnet 18.720 monatliche Besuche mit -33,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [B2Proxy](https://openaitools.app/de/tool/b2proxy) | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.b2proxy.com | https://bigmodel.cn | | Kategorien | KI-Web-Scraping, KI-SEO-Tools, KI-Social-Media, KI für Datenanalyse | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium | | Monatliche Besuche | 18.720 | 5.700.686 | | MoM-Wachstumsrate | -33,8 % | -17 % | | Primärmarkt | China | China | | Direkte Besuche | 9.776 | 4.230.503 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## B2Proxy B2Proxy verkauft den Zugang zu einem großen Residential-IP-Netzwerk. Kernprodukt ist ein dynamisch rotierender Pool mit über 80 Millionen Adressen in mehr als 195 Standorten, abgerechnet nach Bandbreite ab etwa 0,7 $ pro GB. Zwei weitere Produkte decken langlaufende Aufgaben ab: ein zeitbasiert abgerechnetes Unlimited-Residential-Paket ohne Traffic- oder Parallelverbindungslimit sowie statische Residential-IPs, die pro IP und Tag ab rund 0,12 $ gemietet werden und sich für Konten eignen, die eine stabile, dedizierte Adresse brauchen. Die Plattform ist um ein Self-Service-Dashboard gebaut. Nach der Registrierung konfiguriert man einen Endpoint, wählt Standort- und ASN-Targeting und erhält Proxy-Zugangsdaten für Scraper, Browser-Automatisierung oder Analyseskipte. Neben dem Dashboard stehen Dokumentation, Standort-Guides und ein Empfehlungsprogramm bereit, Support gibt es per Chat und Hilfeartikeln. Die Positionierung zielt klar auf datenintensive Geschäftsfälle: Scraping öffentlicher Webseiten, Tracking von Suchmaschinenrankings, Erhebung von Preisen und Bewertungen im E-Commerce, Social-Media-Management und Flugpreis-Aggregation. Der Anbieter betont die regelkonforme Nutzung öffentlich verfügbarer Daten, eine No-Logs-Haltung zur Kundennutzung und Zuverlässigkeitswerte wie 99,95 % Erfolgsquote. Käufer vergleichen meist Poolgröße, Kosten pro GB und Stabilität bei langen Automatisierungen statt verbraucherorientierter Funktionen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Rotierende Residential-Proxies ab rund 0,7 $/GB mit nicht verfallendem Traffic; Unlimited-Pakete werden pro Stunde abgerechnet, statische Residential-IPs ab rund 0,12 $ pro IP und Tag. Ein dauerhaft kostenloses Kontingent wird nicht beworben. - **Über 80 Mio. rotierende Residential-IPs:** Ein großer, dynamisch rotierender Pool ethisch bezogener Residential-Adressen in über 195 Ländern und Regionen. - **Geo- und ASN-Targeting:** Binde Anfragen an bestimmte Länder, Städte oder autonome Systeme, damit Ergebnisse den untersuchten Markt widerspiegeln. - **Unlimited-Residential-Paket:** Zeitbasierte Subscription ohne Traffic-Obergrenze und mit unbegrenzten Parallelverbindungen für kontinuierliches Scraping. - **Statische Residential-Proxies:** Dedizierte, langfristige IPs mit unbegrenztem Traffic, abgerechnet pro IP und Tag, verfügbar in über 30 Ländern. - **Self-Service-Dashboard und API:** Endpoints konfigurieren, Zugangsdaten verwalten und Sessions programmatisch rotieren, mit Guides und Chat-Support. **Stärken:** Sehr großer IP-Pool mit breiter geografischer Abdeckung; Transparente Preise pro GB und pro IP bei nicht verfallendem Traffic; Rotierende und dedizierte statische IPs im selben Dashboard; Übersichtliches Dashboard mit dokumentierter Endpoint-Einrichtung **Einschränkungen:** Self-Service-Ausrichtung bedeutet weniger Betreuung bei komplexen Enterprise-Integrationen; Qualität und Geschwindigkeit einzelner IPs schwanken je nach Zielseite und Region; Preise für das Unlimited-Paket werden individuell angefragt statt publiziert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/b2proxy.md) ## BigModel BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen. Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen. Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen. **Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto. - **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an. - **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten. - **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang. - **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance. **Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus **Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich B2Proxy und BigModel beim monatlichen Traffic? B2Proxy hat 18.720 monatliche Besuche, während BigModel 5.700.686 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? B2Proxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -33,8 % gegenüber dem Vormonat; BigModel verzeichnet -17 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? B2Proxy: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Rotierende Residential-Proxies ab rund 0,7 $/GB mit nicht verfallendem Traffic; Unlimited-Pakete werden pro Stunde abgerechnet, statische Residential-IPs ab rund 0,12 $ pro IP und Tag. Ein dauerhaft kostenloses Kontingent wird nicht beworben. BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/b2proxy-vs-bigmodel More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)