# B2Proxy vs Modal B2Proxy verzeichnet 18.720 monatliche Besuche mit -33,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Modal verzeichnet 1.196.021 monatliche Besuche mit +30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [B2Proxy](https://openaitools.app/de/tool/b2proxy) | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.b2proxy.com | https://modal.com | | Kategorien | KI-Web-Scraping, KI-SEO-Tools, KI-Social-Media, KI für Datenanalyse | KI-Entwicklertools, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle | | Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 18.720 | 1.196.021 | | MoM-Wachstumsrate | -33,8 % | +30,2 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 9.776 | 845.636 | | Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 3 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## B2Proxy B2Proxy verkauft den Zugang zu einem großen Residential-IP-Netzwerk. Kernprodukt ist ein dynamisch rotierender Pool mit über 80 Millionen Adressen in mehr als 195 Standorten, abgerechnet nach Bandbreite ab etwa 0,7 $ pro GB. Zwei weitere Produkte decken langlaufende Aufgaben ab: ein zeitbasiert abgerechnetes Unlimited-Residential-Paket ohne Traffic- oder Parallelverbindungslimit sowie statische Residential-IPs, die pro IP und Tag ab rund 0,12 $ gemietet werden und sich für Konten eignen, die eine stabile, dedizierte Adresse brauchen. Die Plattform ist um ein Self-Service-Dashboard gebaut. Nach der Registrierung konfiguriert man einen Endpoint, wählt Standort- und ASN-Targeting und erhält Proxy-Zugangsdaten für Scraper, Browser-Automatisierung oder Analyseskipte. Neben dem Dashboard stehen Dokumentation, Standort-Guides und ein Empfehlungsprogramm bereit, Support gibt es per Chat und Hilfeartikeln. Die Positionierung zielt klar auf datenintensive Geschäftsfälle: Scraping öffentlicher Webseiten, Tracking von Suchmaschinenrankings, Erhebung von Preisen und Bewertungen im E-Commerce, Social-Media-Management und Flugpreis-Aggregation. Der Anbieter betont die regelkonforme Nutzung öffentlich verfügbarer Daten, eine No-Logs-Haltung zur Kundennutzung und Zuverlässigkeitswerte wie 99,95 % Erfolgsquote. Käufer vergleichen meist Poolgröße, Kosten pro GB und Stabilität bei langen Automatisierungen statt verbraucherorientierter Funktionen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Rotierende Residential-Proxies ab rund 0,7 $/GB mit nicht verfallendem Traffic; Unlimited-Pakete werden pro Stunde abgerechnet, statische Residential-IPs ab rund 0,12 $ pro IP und Tag. Ein dauerhaft kostenloses Kontingent wird nicht beworben. - **Über 80 Mio. rotierende Residential-IPs:** Ein großer, dynamisch rotierender Pool ethisch bezogener Residential-Adressen in über 195 Ländern und Regionen. - **Geo- und ASN-Targeting:** Binde Anfragen an bestimmte Länder, Städte oder autonome Systeme, damit Ergebnisse den untersuchten Markt widerspiegeln. - **Unlimited-Residential-Paket:** Zeitbasierte Subscription ohne Traffic-Obergrenze und mit unbegrenzten Parallelverbindungen für kontinuierliches Scraping. - **Statische Residential-Proxies:** Dedizierte, langfristige IPs mit unbegrenztem Traffic, abgerechnet pro IP und Tag, verfügbar in über 30 Ländern. - **Self-Service-Dashboard und API:** Endpoints konfigurieren, Zugangsdaten verwalten und Sessions programmatisch rotieren, mit Guides und Chat-Support. **Stärken:** Sehr großer IP-Pool mit breiter geografischer Abdeckung; Transparente Preise pro GB und pro IP bei nicht verfallendem Traffic; Rotierende und dedizierte statische IPs im selben Dashboard; Übersichtliches Dashboard mit dokumentierter Endpoint-Einrichtung **Einschränkungen:** Self-Service-Ausrichtung bedeutet weniger Betreuung bei komplexen Enterprise-Integrationen; Qualität und Geschwindigkeit einzelner IPs schwanken je nach Zielseite und Region; Preise für das Unlimited-Paket werden individuell angefragt statt publiziert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/b2proxy.md) ## Modal Modal bietet Cloud-Infrastruktur, die direkt auf KI- und Datenteams zugeschnitten ist. Der Kerngedanke: Entwickler schreiben normales Python, definieren Funktionen per Dekorator oder bauen Container-Images, und Modal kümmert sich um den Rest – Container-Scheduling, GPU-Zuweisung, Skalierung von null und zurück sowie HTTPS-Endpunkte. Netzwerk, Storage und Kapazitätsmanagement sind abstrahiert, sodass eine Workload, die lokal läuft, genauso über eine große Flotte laufen kann. Die Plattform gliedert sich in wenige Grundbausteine. Functions übernehmen serverloses Rechnen und lassen sich für parallele oder Batch-Arbeit auf Tausende GPUs verteilen. Sandboxes bieten isolierte Umgebungen für Coding-Agents, Reinforcement-Learning-Rollouts und anderen nicht vertrauenswürdigen Code, mit Startzeiten unter einer Sekunde und Unterstützung für sehr hohe Parallelität. Training deckt Fine-Tuning, Reinforcement Learning und Evaluierung auf Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität ab. Bei der Inferenz bietet Modal OpenAI-kompatible Endpunkte und erlaubt eigene Inferenz-Stacks, deren Endpunkte sich an das Traffic-Profil anpassen lassen. Darunter betreibt Modal eine eigene Container-Runtime und ein Image-System, ausgelegt auf große Images und schnelles GPU-Scheduling, dazu ein verteiltes Dateisystem für schnellen Zugriff auf Modellgewichte und Datensätze. Die Kapazität stammt aus einem Multi-Cloud-Pool über viele Regionen, mit automatischem Routing auf verfügbare Hardware und kontinuierlichen Health-Checks. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert sekundengenau, während der Code läuft, mit granularer Kostenkontrolle. Das Unternehmen bietet ein kostenloses Startkontingent und skalierbare bezahlte Nutzung und richtet sich mit SOC-2-Type-II-Konformität und HIPAA-Bereitschaft an Unternehmen. **Preise und Tarife:** Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. - **Serverlose Python-Funktionen:** Schreiben Sie normales Python, binden Sie GPUs oder Container ein und deployen Sie HTTPS-Endpunkte, die mit dem Traffic skalieren und im Leerlauf auf null gehen. - **Sandboxes für Agents:** Starten Sie isolierte, sichere Umgebungen für Coding-Agents, RL-Rollouts und nicht vertrauenswürdigen Code – mit Starts unter einer Sekunde und über einer Million gleichzeitiger Sandboxes. - **Training und Fine-Tuning auf Abruf:** Führen Sie Fine-Tunes, LoRA, vollständiges Training und Reinforcement Learning auf elastischer Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität aus, ohne Quota-Anträge. - **Modell-Inferenz und Endpunkte:** Stellen Sie LLMs sowie Bild-, Video- oder Audiomodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereit oder bringen Sie Ihren eigenen Inferenz-Stack mit und überlassen Sie die Infrastruktur Modal. - **Schneller Storage und Multi-Cloud-Kapazität:** Ein verteiltes Dateisystem lädt große Images und Modellgewichte mit voller Bandbreite, während ein Pool über 20+ Clouds Workloads auf die passende Hardware und Region routet. **Stärken:** Python-native Entwicklererfahrung mit kaum Infrastruktur-Boilerplate; Skaliert von null auf Tausende GPUs mit sekundengenauer, nutzungsbasierter Abrechnung; Sandboxes eignen sich hervorragend für agentische Workloads und nicht vertrauenswürdigen Code; Multi-Cloud-Kapazität über viele Regionen mit integrierter Observability und Enterprise-Compliance **Einschränkungen:** Da echte Nutzung abgerechnet wird, können GPU-lastige Workloads ohne Kostenkontrolle schnell teuer werden; Einige erweiterte Inferenz- und Enterprise-Funktionen erfordern Gespräche mit dem Team statt Self-Service; Das serverlose Modell kann Teams, die eigene VMs oder Kubernetes-Cluster verwalten, ungewohnt vorkommen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich B2Proxy und Modal beim monatlichen Traffic? B2Proxy hat 18.720 monatliche Besuche, während Modal 1.196.021 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? B2Proxy verzeichnet eine Wachstumsrate von -33,8 % gegenüber dem Vormonat; Modal verzeichnet +30,2 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? B2Proxy: Kostenpflichtig. Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Rotierende Residential-Proxies ab rund 0,7 $/GB mit nicht verfallendem Traffic; Unlimited-Pakete werden pro Stunde abgerechnet, statische Residential-IPs ab rund 0,12 $ pro IP und Tag. Ein dauerhaft kostenloses Kontingent wird nicht beworben. Modal: Freemium, Preise auf Anfrage. Modal rechnet sekundengenau nach Nutzung ab: Ein kostenloses monatliches Compute-Kontingent ermöglicht den Einstieg, danach zahlen Sie für die tatsächlich verbrauchten CPU-, Speicher- und GPU-Ressourcen. Enterprise-Pläne, Start-up-Credits und individuelle Preise über den Vertrieb sind verfügbar. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Extrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/de/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Browser-Agenten und getarnte Cloud-Browser für echte Webaufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/b2proxy-vs-modal-com More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)