
KI-Transkription und Meeting-Notizen in über 150 Sprachen
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Bark verzeichnet 1.605.849 monatliche Besuche mit +8,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Whisper (OpenAI) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | bark.us | github.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 1,61 Mio. (1.605.849) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +121.489 (+8,2 %) | 0 (—) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (87,3 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 674.346 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Open Source |
KI-gestützte Kindersicherung, die überwacht, warnt und schützt
Scannt Nachrichten, über 30 Social-Apps, Browser und E-Mails auf Risiken in mehr als 29 Warnkategorien wie Mobbing, Selbstverletzung und Gewalt.
Erstellen Sie individuelle Zeitpläne, setzen Sie Tageslimits und pausieren Sie Internet oder Apps sofort über das Eltern-Dashboard.
Verfolgen Sie den GPS-Standort des Kindes unterwegs, beim Einkaufen oder mit Freunden für mehr Sicherheit.
Sperren Sie bestimmte Websites und Apps und verwalten Sie mit Bark Home alle verbundenen Geräte im Haushalt.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

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Speech-to-Text- und Audio-Intelligence-API für produktive Voice-Produkte
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Entwicklerfreundliche Speech-to-Text-API mit branchenführender Genauigkeit
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