Base44 verzeichnet 14.039.232 monatliche Besuche mit +0,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Modal verzeichnet 1.196.021 monatliche Besuche mit +30,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | base44.com | modal.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 14,04 Mio. (14.039.232) | 1,2 Mio. (1.196.021) |
| MoM-Traffic-Delta | +74.644 (+0,5 %) | +277.179 (+30,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (32,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (43,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 7,82 Mio. | 845.636 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
Beschreiben Sie eine Idee und erhalten Sie eine laufende App mit bereits eingerichteter Datenbank, Authentifizierung, Zahlungen und Hosting – ohne Server.
Erzeugt komplette Websites mit Layout, Texten und Design sowie integrierten SEO-Tools und eigener Domain, die sich mit einem Klick veröffentlichen lassen.
Erstellen Sie rund um die Uhr arbeitende KI-Agenten, die sich mit Ihren Tools verbinden, echte Aktionen ausführen und wiederkehrende Abläufe automatisieren.
Verbindet sich mit Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, HubSpot, Salesforce und mehr, mit API-Zugang für alles Weitere.
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Schreiben Sie normales Python, binden Sie GPUs oder Container ein und deployen Sie HTTPS-Endpunkte, die mit dem Traffic skalieren und im Leerlauf auf null gehen.
Starten Sie isolierte, sichere Umgebungen für Coding-Agents, RL-Rollouts und nicht vertrauenswürdigen Code – mit Starts unter einer Sekunde und über einer Million gleichzeitiger Sandboxes.
Führen Sie Fine-Tunes, LoRA, vollständiges Training und Reinforcement Learning auf elastischer Single- oder Multi-Node-GPU-Kapazität aus, ohne Quota-Anträge.
Stellen Sie LLMs sowie Bild-, Video- oder Audiomodelle über OpenAI-kompatible Endpunkte bereit oder bringen Sie Ihren eigenen Inferenz-Stack mit und überlassen Sie die Infrastruktur Modal.
Ermöglicht mächtige Full-Stack-App-Generierung per natürlicher Sprache, bietet aber ausgefeiltere UI-Komponenten und flüssigere Deployment-Abläufe.
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SpezialisiertAn AI-native code editor offering deeper multi-file control, but demands more developer experience than zero-code platforms.
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Bietet eine robuste Cloud-Entwicklungsumgebung mit agentenbasiertem Coding, erfordert jedoch mehr manuelles Programmier-Feedback als reines No-Code.
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Wandelt Chat-Prompts in gehostete Apps um, bietet jedoch etwas weniger erweiterte Anpassungsmöglichkeiten für das UI-Design.
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SpezialisiertExtrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code.
SpezialisiertExtrem schnelle serverlose Ausführung, speziell optimiert für generative Medienmodelle statt für allgemeinen Python-Code.
Generiert Full-Stack-Web-Apps direkt im Browser, ist aber für Enterprise-Backend-Skalierung manchmal weniger strukturiert.
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Bietet flexible GPU-Infrastruktur und serverlose Endpunkte, ist jedoch weniger auf reine Python-Funktionsdekorationen fokussiert.
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SpezialisiertGlänzt beim Generieren hochwertiger Frontend-Benutzeroberflächen, erfordert jedoch zusätzliches Setup für eine vollständige Backend-Integration.
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SpezialisiertKonzentriert sich stark auf verwaltete APIs für Open-Source-Modellinferenz statt auf beliebige benutzerdefinierte Container-Ausführung.
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Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
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Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal.
Bietet robuste Enterprise-GPU-Cluster und verwaltetes Inferenzing, erfordert jedoch mehr Infrastruktur-Setup als der serverlose Ansatz von Modal.
Einfachere Modellpaketierung über Cog, bietet aber weniger beliebige serverlose Python-Container-Ausführung als Modal.
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