
Großes Verbraucherpanel für Marktforschungsumfragen, bietet jedoch nicht den akademischen Fokus und KI-Tuning von Prolific.
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Basedash verzeichnet 75.536 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Prolific verzeichnet 18.697.671 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

KI-native Business Intelligence, der das ganze Team vertrauen kann
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | basedash.com | prolific.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 75.536 (75.536) | 18,7 Mio. (18.697.671) |
| MoM-Traffic-Delta | +8530 (+12,7 %) | -352.042 (-1,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (49,4 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (48,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 32.416 | 12,98 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,3 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

KI-native Business Intelligence, der das ganze Team vertrauen kann
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie ein Diagramm, ein Dashboard oder eine direkte Antwort auf Basis Ihrer governance-konformen Metrikdefinitionen.
Eine Modell- und Kontext-Engine hält Metrikdefinitionen konsistent, sodass jede Antwort auf eine vereinbarte Quelle der Wahrheit zurückführt.
Geplante Agenten überwachen zentrale Kennzahlen, erkennen unerwartete Bewegungen, erklären die Ursache und liefern Briefings an Slack oder E-Mail.
Binden Sie White-Label-Dashboards und KI-Chat mit React-Komponenten und JWT-basierter Kundenscope in Ihr Produkt ein.
Hochwertige menschliche Daten für KI-Training, Evaluation und Forschung
Filtere Teilnehmende nach detaillierten demografischen, beruflichen und verhaltensbezogenen Kriterien und erreiche enge oder repräsentative Stichproben statt einer beliebigen Menge.
Erhebe menschliche Präferenzdaten fürs Fine-Tuning, führe Safety-Evaluationen und Red-Teaming durch und binde Menschen per Feedback-API in automatisierte Pipelines ein.
Aufmerksamkeitsprüfungen, Ehrlichkeitsscreening und Freigabe-Workflows filtern unachtsame oder betrügerische Antworten vor der Auswertung heraus.
Veröffentliche eine Studie und sammle sofort Antworten, mit Unterstützung für Screening, Quoten und Längsschnittdesigns.

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Bietet Datenannotation und KI-Ausrichtung auf Unternehmensebene, ist aber weniger auf Self-Service für akademische Studien und Umfragen ausgelegt.
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Mit Ihren Daten sprechen und Analyse, Diagramme, Berichte und Folien erhalten
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SpezialisiertSpezialisiert auf videobasierte Verbraucherinterviews und KI-Qualitative-Analyse, weniger Fokus auf quantitative akademische Umfragepanels.
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SpezialisiertBietet verifizierte B2B-Profis und Gesundheitsexperten für spezialisierte Studien, bietet jedoch keine breiten akademischen Allgemeinbevölkerungs-Panels.
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