
Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
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BasicAI Cloud verzeichnet 21.670 monatliche Besuche mit -13,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Enterprise Quote“. FieldDay · Real-World AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Trainiere eigene Vision-KI auf deinem iPhone – ohne Code und ohne Data-Science-Studium.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | basic.ai | apps.apple.com |
| Preismodell | Freemium, Enterprise Quote | Freemium |
| Monatliche Besuche | 21.670 (21.670) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | -3266 (-13,1 %) | 0 (—) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 8706 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | App |

Annotationsplattform und Managed-Labeling-Services für KI-Trainingsdaten
Bounding-Boxen, Polygone, Keypoints, semantische Segmentierung, 3D-Punktwolken-Cuboids, Text-/NLP-Tagging und RLHF-Datensatzerstellung in einer Plattform.
Automatisierte Labeling-Unterstützung für Bilder, Punktwolken und Audio reduziert manuellen Aufwand bei gleichbleibender Genauigkeit.
Projektmanagement passt sich der Teamstruktur an – mit anpassbaren Workflows, Fortschrittsverfolgung und detaillierten Leistungsberichten.
Echtzeit-Feedback plus anpassbare Batch-QA-Regeln erkennen Probleme früh und ermöglichen gezielte menschliche Prüfung.

Trainiere eigene Vision-KI auf deinem iPhone – ohne Code und ohne Data-Science-Studium.
Sammle mit der iPhone-Kamera einen eigenen Bilddatensatz und trainiere einen Vision-Klassifikator direkt auf dem Smartphone – ohne Cloud-Umweg und ohne Code.
Jede Fehlklassifikation lässt sich direkt korrigieren, sodass das Modell bei realer Nutzung iterativ besser wird.
Ordne HomeKit-Lampen, Steckdosen, Ventilatoren oder Szenen bestimmten Kategorien zu, damit beim Erkennen eines Objekts sofort die passenden Bedienelemente erscheinen.
Nimm deinen trainierten Klassifikator aus FieldDay mit und nutze ihn in Siri-Kurzbefehlen, Snap Lens Studio, Xcode und weiteren gängigen Formaten und Tools weiter.

Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen
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Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
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RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Kostenlos / Open SourceEchtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
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Pflanzen per Foto bestimmen und zur Biodiversitätsforschung beitragen
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
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