BasicAI Cloud verzeichnet 21.670 monatliche Besuche mit -13,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Enterprise Quote“. Miro verzeichnet 30.749.206 monatliche Besuche mit +1,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
Annotationsplattform und Managed-Labeling-Services für KI-Trainingsdaten
Ein KI-gestützter visueller Arbeitsbereich, in dem Teams gemeinsam denken, planen und bauen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | basic.ai | miro.com |
| Preismodell | Freemium, Enterprise Quote | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 21.670 (21.670) | 30,75 Mio. (30.749.206) |
| MoM-Traffic-Delta | -3266 (-13,1 %) | +505.104 (+1,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,4 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 8706 | 20,18 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Annotationsplattform und Managed-Labeling-Services für KI-Trainingsdaten
Bounding-Boxen, Polygone, Keypoints, semantische Segmentierung, 3D-Punktwolken-Cuboids, Text-/NLP-Tagging und RLHF-Datensatzerstellung in einer Plattform.
Automatisierte Labeling-Unterstützung für Bilder, Punktwolken und Audio reduziert manuellen Aufwand bei gleichbleibender Genauigkeit.
Projektmanagement passt sich der Teamstruktur an – mit anpassbaren Workflows, Fortschrittsverfolgung und detaillierten Leistungsberichten.
Echtzeit-Feedback plus anpassbare Batch-QA-Regeln erkennen Probleme früh und ermöglichen gezielte menschliche Prüfung.
Ein KI-gestützter visueller Arbeitsbereich, in dem Teams gemeinsam denken, planen und bauen
Ein unendliches Multiplayer-Board, auf dem Cursor, Kommentare und Live-Bearbeitung verteiltes Arbeiten im selben Raum ermöglichen.
Docs, Tables, Slides, Kanban und Timelines stehen neben freiem Zeichnen, sodass aus einem Workshop direkt ein strukturierter Plan wird.
Diagramme, Tabellen und Zusammenfassungen generieren, Bildhintergründe entfernen und externe KI-Assistenten über den MCP-Server anbinden.
Über 6.000–7.000 Vorlagen für Brainstorming, Workshops, Roadmapping und Prozessabbildung geben Teams einen schnellen Start.
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
Kostenlos / Open SourceOffene KI-Modelle lokal oder in der Cloud ausführen und entwickeln
Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Stärkerer Fokus auf strukturiertes Mindmapping und Flowcharts, bietet jedoch nicht die riesige Vorlagenbibliothek und die Enterprise-Workshop-Funktionen von Miro.
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Kostenlos / Open SourceOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Kostenlos / Open SourceEchtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
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Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
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Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
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SpezialisiertGlänzt beim Generieren technischer Architekturdiagramme direkt aus Code, ist jedoch weniger für kreatives Freihand-Brainstorming geeignet.
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Ähnliche kollaborative Online-Whiteboard-Erfahrung mit starkem KI-Diagrammbildungs-Tool, bietet jedoch weniger komplexe Enterprise-Integrationsoptionen.
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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SpezialisiertFeatures a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation.
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Die multimodale Datenschicht für Computer-Vision- und Physical-AI-Teams
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