# BigModel vs BrowserAct

BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. BrowserAct verzeichnet 99.679 monatliche Besuche mit -15,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Paid, Credit-based, Contact for Pricing“.

| Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [BrowserAct](https://openaitools.app/de/tool/browseract) |
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| Website-URL | https://bigmodel.cn | https://www.browseract.com |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | KI-Browser, AI API, KI-Web-Scraping, AI Workflow |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Paid, Credit-based, Contact for Pricing |
| Monatliche Besuche | 5.700.686 | 99.679 |
| MoM-Wachstumsrate | -17 % | -15,2 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 4.230.503 | 36.247 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## BigModel

BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen.

Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen.

Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen.

**Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite.

- **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto.
- **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an.
- **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten.
- **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang.
- **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance.

**Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus

**Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md)

## BrowserAct

BrowserAct zielt genau auf den unspektakulärsten und gleichzeitig lästigsten Teil des Webscrapings: dort, wo Selektoren brechen, Captchas auftauchen und sich Layouts ändern. Statt Scraper von Hand zu schreiben oder Browser-Infrastruktur zu pflegen, beschreibst du die gewünschten Felder – Produktnamen, Preise, Lagerstatus, Bewertungen – und der KI-Agent erkundet die Zielseite, findet heraus, wo diese Daten liegen, und erzeugt einen getesteten, wiederverwendbaren Bot. Der Aufbau läuft über ein Credit-Modell, und das erneute Ausführen eines fertigen Bots kostet nur einen Bruchteil des Aufbaus; Ergebnisse kommen als Tabelle oder werden direkt weitergeleitet.

Darunter kümmert sich die Plattform um die Teile, die den größten Wartungsaufwand verursachen. Sie behandelt dynamische Inhalte, Rotation von Residential-Proxys, konsistente Browser-Fingerprints über Dutzende Attribute, die automatische Lösung gängiger Captchas wie reCAPTCHA, Turnstile und DataDome sowie geplante 24/7-Läufe in einer Cloud-Browser-Laufzeit ohne lokale Einrichtung. Sitzungen können jedes Mal neu starten oder ein angemeldetes Profil für Seiten mit Login behalten. Ändert eine Website ihr Layout, findet die Selbstheilungslogik die Daten erneut, statt den gesamten Lauf scheitern zu lassen.

BrowserAct positioniert sich sowohl als eigenständiges Werkzeug als auch als Möglichkeit, dem eigenen KI-Agenten einen Browser zu geben. Neben geplanten Scrapes und Preisüberwachung mit E-Mail-Benachrichtigungen dient es als Datenquelle für Agenten-Workflows und stellt Ergebnisse über CSV, JSON, API, Webhooks sowie Integrationen mit Make, n8n, Zapier, Google Sheets, Airtable und MCP bereit. Typische Nutzer sind E-Commerce-Teams, die Wettbewerbspreise verfolgen, Analysten mit Kunden- und Lieferantenrecherche sowie Vertriebsteams, die Lead-Listen aus öffentlichen Firmenverzeichnissen aufbauen.

**Preise und Tarife:** Die Abrechnung erfolgt über Credits, mit kostenloser Testphase und Gratisplan zum Einstieg; das Erstellen eines Bots verbraucht mehr Credits als das Ausführen eines bestehenden. Bezahlpläne, Credit-Mengen und Enterprise-Konditionen stehen auf der Preisseite und variieren je nach Umfang.

- **Bots per Beschreibung erstellen:** Nenne die benötigten Felder in natürlicher Sprache; der KI-Agent wählt einen Extraktionsansatz und liefert einen getesteten, wiederverwendbaren Bot.
- **Verwaltete Scraping-Infrastruktur:** Residential-Proxys, Browser-Stealth mit konsistenten Geräte-Fingerprints und automatische Behandlung dynamischer Seiten sind enthalten.
- **Automatische Captcha- und Antibot-Verarbeitung:** Gängige Herausforderungen wie reCAPTCHA, Turnstile und DataDome werden automatisch gelöst, damit Läufe unbeaufsichtigt durchlaufen.
- **Selbstheilung nach Layout-Änderungen:** Bei einem Redesign findet der Bot die gewünschten Daten selbst wieder, statt die Pipeline zu unterbrechen.
- **Geplante Läufe und Monitoring:** Führe Bots 24/7 in der Cloud aus, verfolge Preise oder Lagerbestände nach Zeitplan und erhalte E-Mail-Alarme bei Änderungen.

**Stärken:** Kein Programmieren und keine Browser-Infrastruktur nötig; Proxys, Fingerprints, Captchas und dynamische Inhalte werden automatisch behandelt; Selbstheilende Bots senken den Wartungsaufwand im Langzeitbetrieb; Breite Ausgabewege inklusive API, Webhooks, MCP und gängiger No-Code-Tools

**Einschränkungen:** Der Credit-Verbrauch verlangt von Vielnutzern ein Auge auf die Kosten; Komplexe oder stark geschützte Seiten erfordern eventuell manuelle Anpassung; Die Zuverlässigkeit hängt letztlich von der Stabilität der Zielseite ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/browseract.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich BigModel und BrowserAct beim monatlichen Traffic?

BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während BrowserAct 99.679 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; BrowserAct verzeichnet -15,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. BrowserAct: Freemium, Paid, Credit-based, Contact for Pricing. Die Abrechnung erfolgt über Credits, mit kostenloser Testphase und Gratisplan zum Einstieg; das Erstellen eines Bots verbraucht mehr Credits als das Ausführen eines bestehenden. Bezahlpläne, Credit-Mengen und Enterprise-Konditionen stehen auf der Preisseite und variieren je nach Umfang.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 6 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-browseract

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