# BigModel vs Chert BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Chert verzeichnet 2.014 monatliche Besuche mit -51,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [Chert](https://openaitools.app/de/tool/chert) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://bigmodel.cn | https://www.trychert.com | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | AI API, KI-Marketing, KI-Vertriebsassistent | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 5.700.686 | 2.014 | | MoM-Wachstumsrate | -17 % | -51,8 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 4.230.503 | 652 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## BigModel BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen. Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen. Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen. **Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto. - **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an. - **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten. - **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang. - **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance. **Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus **Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) ## Chert Chert macht iMessage und FaceTime im großen Maßstab programmierbar. Statt Nachrichten über die A2P-SMS-Kanäle der Mobilfunker zu leiten, liefert es Gespräche über Apples iMessage-Protokoll von verifizierten Nummern. Empfänger sehen den vertrauten blauen Sprechblasen-Thread im selben Posteingang wie bei Freunden und Familie. Ist jemand nicht bei iMessage, weicht Chert auf SMS oder RCS aus und meldet, welcher Kanal genutzt wurde. Die Plattform kann mehr als Einweg-Versand: Agenten beantworten FaceTime-Audio- und Videoanrufe, führen Threads mit mehreren Empfängern und benannten Absendern, behalten Tippanzeigen und Reaktionen bei und übergeben Gespräche zwischen KI und menschlichen Kollegen. Anhänge wie PDFs, Präsentationen, Links und Sprachnachrichten bleiben im nativen Thread, und Zustell- sowie Lesebestätigungen werden als webhook-fähige Ereignisse bereitgestellt. Chert ist entwicklerfreundlich: Du verbindest deinen eigenen Agenten über eine REST-API und Webhook-Ereignisse und leitest Gespräche in CRM-, Vertriebs- oder Sprachsysteme. Der Preis beginnt mit einer kostenlosen 24-Stunden-Testphase auf einer geteilten Leitung und geht weiter zu einem Shared-Plan für 25 USD pro Monat oder einer dedizierten Leitung für 250 USD pro Monat und Projekt. **Preise und Tarife:** Kostenlose 24-Stunden-Testphase auf einer geteilten Leitung mit 50 FaceTime-Minuten und unbegrenztem iMessage. Kostenpflichtig: Shared für 25 USD pro Monat mit bis zu 6 Kunden pro geteilter Leitung und Dedicated für 250 USD pro Monat und Leitung mit unbegrenzten Nutzern und vollständigem Senden und Empfangen. Eigene LiveKit- und Modellnutzung wird separat abgerechnet. - **Zustellung per iMessage, SMS und RCS:** Sende von einer echten Nummer in blaue Sprechblasen-Threads und weiche automatisch auf SMS oder RCS aus, wenn der Empfänger nicht bei iMessage ist. - **FaceTime-Audio und -Video:** Gib deinem Agenten Stimme und Gesicht, damit Nutzer Dinge besprechen oder zeigen können, wobei sie Hilfe brauchen. - **Zustell- und Lesebestätigungen:** Verfolge Zustell- und Lesestatus pro Nachricht, mit webhook-fähigen Ereignissen für deine Systeme. - **Umfangreiche Anhänge im Thread:** Hänge PDFs, Menüs, Präsentationen, Links, Sprachnachrichten und Kontaktkarten an dieselbe native Unterhaltung an. - **Threads mit mehreren Empfängern:** Führe Gruppenunterhaltungen mit benannten Absendern und sauberer Übergabe zwischen KI und menschlichen Kollegen. **Stärken:** Läuft über echtes iMessage statt über A2P-SMS-Kanäle; Agenten bedienen auch FaceTime-Audio und -Video; Automatischer SMS/RCS-Fallback für unerreichbare Kontakte; Klare veröffentlichte Preise mit 24-stündiger Gratis-Testphase **Einschränkungen:** Die Testphase ist auf 24 Stunden begrenzt; Vom Agenten initiierter Versand ist in günstigeren Plänen eingeschränkt; FaceTime-Video erfordert einen kompatiblen Agenten und eine qualifizierte Leitung [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/chert.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich BigModel und Chert beim monatlichen Traffic? BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während Chert 2.014 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; Chert verzeichnet -51,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. Chert: Preise auf Anfrage. Kostenlose 24-Stunden-Testphase auf einer geteilten Leitung mit 50 FaceTime-Minuten und unbegrenztem iMessage. Kostenpflichtig: Shared für 25 USD pro Monat mit bis zu 6 Kunden pro geteilter Leitung und Dedicated für 250 USD pro Monat und Leitung mit unbegrenzten Nutzern und vollständigem Senden und Empfangen. Eigene LiveKit- und Modellnutzung wird separat abgerechnet. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) | | 9 | [Vapi](https://openaitools.app/de/tool/vapi) | 662.301 | -11,4 % | Freemium | Sprach-KI-Agenten per API entwickeln, testen und produktiv einsetzen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vapi.md) | | 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-chert More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)