# BigModel vs Dubble BigModel verzeichnet 5.700.686 monatliche Besuche mit -17 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Dubble verzeichnet 14.661 monatliche Besuche mit -48 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | [Dubble](https://openaitools.app/de/tool/dubble) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://bigmodel.cn | https://dubble.so | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), AI API, KI-Modelle, AI Agent | KI-SOP-Tools, KI-Tutorials, KI-Dokumentengenerator, KI-Wissensdatenbank | | Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 5.700.686 | 14.661 | | MoM-Wachstumsrate | -17 % | -48 % | | Primärmarkt | China | Brasilien | | Direkte Besuche | 4.230.503 | 6.814 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## BigModel BigModel ist die Entwicklerplattform von Zhipu AI und bietet API-Zugang zur GLM-Reihe der Sprachmodelle sowie zu einem breiten Spektrum multimodaler Fähigkeiten. Statt mehrere Anbieter zu koordinieren, können Teams Textgenerierung, Vision-Sprach-Verständnis, OCR, Spracherkennung, Sprachsynthese, Bild- und Videogenerierung über ein Konto und einen Satz Zugangsdaten aufrufen. Über den reinen Modellzugang hinaus richtet sich die Plattform an Anwendungsentwickler. Enthalten sind ein Agenten-Framework, Unterstützung für MCP-Dienste, Wissensdatenbank-Werkzeuge für retrieval-augmentierte Generierung, Fine-Tuning-Workflows und ein Playground zum schnellen Testen im Browser. Hinzu kommen ein KI-Coding-Assistent und visuelle bzw. Low-Code-Bausteine für Teams, die ohne großes ML-Team ausliefern wollen. Für Organisationen mit strengen Anforderungen unterstützt BigModel private Instanzen und On-Premise-Deployment, dazu tokenbasiertes Pay-as-you-go und Unternehmensverträge. Damit eignet es sich sowohl für einzelne Entwickler mit kleinem Budget als auch für Unternehmen, die Daten in der eigenen Infrastruktur halten müssen. **Preise und Tarife:** BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. - **GLM-Text- und multimodale APIs:** Einheitlicher Zugriff auf GLM-Modelle sowie Vision-, OCR-, Sprach-, Bild- und Video-Endpunkte mit einem Konto. - **Agenten- und MCP-Unterstützung:** Erstellen Sie werkzeugnutzende Agenten und binden Sie über MCP-Dienste externe Systeme an. - **Wissensdatenbank und RAG:** Erstellen Sie verwaltete Wissensdatenbanken und Retrieval-Pipelines, damit Modelle mit Ihren Dokumenten antworten. - **Fine-Tuning und Playground:** Stimmen Sie Modelle mit eigenen Daten ab und testen Sie Prompts interaktiv im Browser vor dem Livegang. - **Privates und On-Premise-Deployment:** Betreiben Sie Modelle in privater Instanz oder eigener Hardware für Datenhaltung und Compliance. **Stärken:** Breite Modellabdeckung von LLM bis Vision, Sprache und Video auf einer Plattform; Offizielle Unterstützung der GLM-Reihe mit Dokumentation und Updates aus erster Hand; Unterstützt privates und On-Premise-Deployment für strenge Datenanforderungen; Bietet Agenten, Wissensdatenbanken und Fine-Tuning über den API-Zugang hinaus **Einschränkungen:** Dokumentation und Preise sind überwiegend chinesisch, was rein englischsprachige Teams bremst; Manche Enterprise-Funktionen erfordern Vertriebskontakt und haben keine transparente Self-Service-Preisangabe; Tokenkosten können bei multimodalen Workloads mit hohem Volumen schnell steigen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) ## Dubble Dubbles Grundgedanke ist einfach: Prozesse zu dokumentieren ist langsam und langweilig, also passiert es meist gar nicht. Das Tool dreht das um, indem es festhält, was du tust, während du es tust. Du drückst Aufnahme und arbeitest den Ablauf normal durch – Klicks, Eingaben, Navigation – und Dubble verwandelt diese Aktionen in eine strukturierte Anleitung mit nummerierten Schritten, Screenshots und kurzen Beschreibungen. Screencaster, Screenshot-Tool und Textprogramm sind nicht mehr nötig. Das Bearbeiten ist bewusst leicht gehalten. In Sekunden änderst du Schrittbeschreibungen, fügst Markierungen hinzu, machst sensible Inhalte unkenntlich oder tauschst einen Screenshot gegen einen anderen aus der Aufnahme. Fertige Anleitungen werden mit einem Klick geteilt oder von Kolleginnen und Kollegen mitbearbeitet, die eigene Schritte in dasselbe Dokument aufnehmen. Da das Ergebnis Rich Text oder Markdown ist, lässt sich die Anleitung sauber in Notion, Confluence, Google Docs, Trainual oder jede Wissensdatenbank einfügen, die formatierten Inhalt akzeptiert. Wichtiger noch ist die Pflege. Prozesse ändern sich, deshalb kannst du eine Anleitung später erneut öffnen, neue Schritte aufnehmen oder andere Screenshots aus alten Aufnahmen ziehen, statt von vorn zu beginnen. Dubble gibt es als Chrome-Erweiterung und ist kostenlos, mit Bezahlplänen für Teams, die erweitertes Teilen und Verwalten brauchen. Entwickelt wird Dubble von Paperform, dem Unternehmen hinter dem Formularbaukasten. **Preise und Tarife:** Für Einzelpersonen kostenlos, darüber hinaus Bezahlpläne für Teams. Stufen und Planvergleich stehen auf der Preisseite von Dubble; zum Start genügt die Installation der Chrome-Erweiterung. - **Von der Aufnahme zur Anleitung:** Aufnahme starten, Ablauf normal durchführen – Dubble erzeugt das Schritt-für-Schritt-Dokument automatisch. - **Schnelle Inline-Bearbeitung:** Beschreibungen ändern, Markierungen setzen, Inhalte unkenntlich machen oder Screenshots austauschen – auch neue Bilder aus der Originalaufnahme. - **Teilen und gemeinsames Bearbeiten per Klick:** Anleitung per Link teilen oder Kollegen einladen, im selben Dokument eigene aufgenommene Schritte zu ergänzen. - **Überall einfügbar:** Export als Rich Text oder Markdown, der direkt in Notion, Confluence, Google Docs, Trainual und ähnliche Wissensdatenbanken passt. - **Lebende Dokumente:** Veraltete Anleitung erneut öffnen, neue Schritte aufnehmen oder alte Aufnahmen nutzen – ohne Neuschreiben aktuell bleiben. **Stärken:** Anleitungen entstehen automatisch während der Arbeit, ohne manuelle Screenshots; Bearbeiten und Unkenntlichmachen geht schnell, Anleitungen bleiben aktuell; Das Ergebnis passt sauber in Notion, Confluence, Google Docs und mehr; Kostenloser Start als Chrome-Erweiterung **Einschränkungen:** Am stärksten bei Browser-Abläufen; reine Desktop-Workflows sind schwerer zu erfassen; Erweitertes Team-Management steckt in Bezahlplänen; Es ist primär visuell, rein textliche Dokumentation wirkt dadurch eingeschränkt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/dubble.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich BigModel und Dubble beim monatlichen Traffic? BigModel hat 5.700.686 monatliche Besuche, während Dubble 14.661 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? BigModel verzeichnet eine Wachstumsrate von -17 % gegenüber dem Vormonat; Dubble verzeichnet -48 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? BigModel: Freemium. BigModel kombiniert ein Freemium-Modell mit tokenbasierter Abrechnung: Neue Nutzer erhalten in der Regel Testguthaben und zahlen danach nutzungsabhängig für die verbrauchten API-Tokens. Größere Volumen, private Instanzen und On-Premise-Installationen werden über Unternehmensverträge mit Preis auf Anfrage geregelt. Aktuelle Tarife finden Sie auf der offiziellen Preisseite. Dubble: Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage. Für Einzelpersonen kostenlos, darüber hinaus Bezahlpläne für Teams. Stufen und Planvergleich stehen auf der Preisseite von Dubble; zum Start genügt die Installation der Chrome-Erweiterung. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Liefert außergewöhnliche Open-Weight-Reasoning-Leistung zu sehr geringen Kosten, vermisst jedoch das breite Unternehmens-Multimodal-Agenten-Bautoolset von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Bietet branchenführende Spitzenintelligenz und Entwickler-Ökosysteme, vermisst aber die spezialisierte GLM-Architektur und die nativen chinesischen Sprachoptimierungen von BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Bietet riesige Kontextfenster und robuste multimodale Gemini-APIs, unterscheidet sich jedoch in der Modellarchitektur und den regionalen Unternehmenswerkzeugen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Fasst hunderte globale Modelle unter einem API-Endpunkt zusammen, während BigModel eine direkte native Infrastruktur für die GLM-Modelle von Zhipu bereitstellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf serverloses Open-Source-Modellhosting und dedizierte GPU-Cluster, bietet jedoch weniger native Integration proprietärer GLM-Modelle. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 7 | [Kommodo](https://openaitools.app/de/tool/kommodo) | 1.033.878 | +4,9 % | Freemium | Bildschirmaufnahme, die die Dokumentation gleich mitschreibt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kommodo.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet ultra-schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Weight-Modelle, konzentriert sich jedoch weniger auf proprietäre Enterprise-Agenten-Toolkits als BigModel. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-dubble More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)